Инструменты аналитики: обзор 13 лучших

Принцип работы инструментов бизнес-аналитики

Business Intelligence (BI) — это аналитические системы, занимающиеся сбором необходимых данных в области работы конкретной фирмы, строят отчеты и визуализируют результаты собранного и проработанного материала для принятия дальнейших решений компании. Некоторые системы BI разработаны специально для веб-аналитики маркетинговых инструментов: Google Ads, Google Analytics, Яндекс.Директа, Яндекс.Метрики, рекламных кабинетов социальных сетей и других сервисов.

Например, если компания использует несколько каналов для приема заявок, нужно собрать единую статистику продаж. Или инструменты аналитики рекламы должны сравнить эффективность нескольких площадок, на которых работает компания. Все эти процессы можно настроить через BI-систему.

Простыми словами это можно объяснить так. К единой системе базы данных подключаются разные источники данных, далее вся полученная информация собирается в едином хранилище, там она обрабатывается, анализируется, сравнивается, структурируется, а далее система выдает это в виде отчета, который также может быть представлен в разных вариациях. Источниками данных выступают различные системы — облачные (Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure и другие веб-подключения), файловые (Excel, XML, PDF и иные табличные файлы), реляционные (SQL Server, MySQL, Oracle).

Несмотря на внешнюю сложность данной системы, с ней может справиться человек, не обладающий познаниями в IT.

Удобный интерфейс подскажет, как сформировать нужный отчёт и получить необходимую информацию по аналитике. На удобном дашборде отображается вся информация, которая сгруппирована и проклассифицирована в соответствии с определенными тематическими разделами.

В состав BI-решения включены сложные процессы обработки данных и формирование расширенной аналитики.

• Инструменты интеграции и удаление файлов (ETL). ETL получают необходимую информацию из внешних систем-источников, перерабатывают, очищают и загружают в единое хранилище.
• Аналитическое хранилище данных. Представляет собой базу данных, которая структурирует и анализирует полученные элементы.
• Средства Data Mining. Данные инструменты занимаются обработкой и анализом данных по различным срезам. Система выявляет зависимости и тренды, используя при этом самые разные приемы обработки информации.
  

  

  Читайте также

  Чем занимается бизнес-аналитик в компании

  Подробнее
• Инструменты визуализации данных. Это непосредственно информационный продукт, с которым работает пользователь. В соответствии с поставленной задачей запрашиваемая информация может быть представлена в виде отчетов, графиков, диаграмм, могут строиться по утверждённому формату или быть аналитическими. Пользователь может самостоятельно выставить нужные показатели, упорядочить информацию, выставить фильтры.

Узнай, какие ИТ - профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес

Павел Симонов

Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов

Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно

pdf 3,7mb

doc 1,7mb

Уже скачали 29269

BI-системы необходимы для анализа огромного объема информации при решении множества бизнес-решений. Но пользователь работает лишь с основными факторами аналитики, которые и выстраивают всевозможные вариации действий и бизнес-решений. Аналитика в маркетинге позволяет получить ответы и рекомендации на конкретные запросы бизнеса, опираясь на значимые, актуальные и достоверные данные.

Интеграция нескольких источников информации (сведения с рынка, финансовые и производственные источники компании), которые предоставят возможность рассмотреть конкретный анализируемый материал с разных сторон — это главное достоинство BI-систем. Ведь при ограниченной одним источником информации аналитике, однобоком рассмотрении полученной информации невозможно получить корректные выводы.

Зачем использовать инструменты бизнес-аналитики

Дело в том, что любая организация использует огромный объем данных. Например, в ней занимаются расчетами доходов и расходов, высчитывают налоговый вычет, определяют чистую прибыль, разбирают трафик и количество заявок, следят за качеством выпускаемой продукции и многое другое. Все данные для аналитики хранятся в разных форматах и различных системах.

Для обработки такого количества информации аналитики вносят все данные в единую таблицу. После сортировки и очистки остаются только нужные показатели, затем эти показатели сравниваются с такими же за прошлые периоды. Такие отчеты занимают очень длительное время.  С течением времени некоторые показатели теряют свою актуальность, а если аналитики сделали одну ошибку или собрали неполную информацию, то итоговый отчет окажется бесполезным.

Основные задачи, решаемые посредством инструментов бизнес-аналитики:

• Сбор, обработка, структурирование и дальнейшее хранение в единой базе данных.
• Анализ больших объёмов данных для построения гипотез по усовершенствованию работы компании, а также для разработки и дальнейшей реализации бизнес-решений.
• Исследование и апробация допустимых решений для оценки их воздействия на конечные показатели деятельности, а также прогноз дальнейшего развития на основе полученных данных.
• Комплектование оперативной и стратегической отчётности, с выведением отклонений показателей от допустимой нормы.
• Сохранение и систематизация полученных знаний как отражение опыта новым коллегам для стабильного повышения уровня качества работы.

Общая цель Business Intelligence — дать возможность компании принять правильные решения, обоснованные аналитикой. Компания, которая внедрила в свою организацию BI, получает полные, точные, структурированные данные.

BI-системы позволят компаниям обойтись без специалистов по data science (наука о данных) — система самостоятельно ведет сбор необработанных данных, перерабатывает их самостоятельно, приводит в порядок и показывает готовую информацию, с которой свободно можно работать. А значит улучшать путь компании, продвигать бизнес, принимая решения на основе аналитических данных. Это основы маркетинга. Задача толкового анализа – решить конкретную проблему, устранить боль бизнеса, получить рекомендации для развития.

Обзор 13 лучших инструментов бизнес-аналитики

Инструменты Business Intelligence справляются сразу с несколькими задачами. Специалист в данной области должен ответственно подойти к сбору данных, их переработке и структурированию, а также формированию стратегических решений, принятых на основе итоговых отчетов.

Естественно, такому специалисту необходимо освоить и активно использовать в своей работе таблицы для контроля и ведения финансовых отчетов. Работник аналитического отдела должен освоить Python-алгоритмы для проведения масштабных расчетов и утилиты для презентаций с дашбордами, чтобы всю собранную информацию правильно визуализировать. Потребуется выделять главные показатели, чтобы проделанная аналитическая работа помогла бизнесу двигаться в нужном направлении. Вот несколько наиболее популярных инструментов аналитики.

• Microsoft Excel и его аналоги

Бессменная классика, которая еще долгое время не изживет себя. Удобно, бесплатно, компактно, понятно даже школьнику.

Excel и его аналоги помогают оставлять только нужные данные, а лишние столбцы и строки можно просто удалить. С помощью фильтров или встроенных операторов сравнения, таких как «больше» и «10 лучших», в Excel вы можете показать нужные данные и скрыть остальные. После фильтрации данных в диапазоне ячеек или таблице вы можете повторно использовать фильтр, чтобы получить последние результаты, или очистить его, чтобы повторно отфильтровать все данные.

Дарим скидку от 60%
на обучение «Интернет-маркетолог» до 04 августа

Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

Забронировать скидку

Заменить Excel можно таблицами Google, Numbers от Apple и другими подобными инструментами аналитики.

• PowerPoint и аналоги

Создание красочных и понятных презентаций – важная часть инструментария бизнес-аналитика. Проанализированные данные не будут правильно работать, если их не выстроить и не визуализировать для коллег, заказчиков, партнеров.

PowerPoint и схожие по функционалу программы работают с графиками, выстраивают диаграммы, транслируют отчеты, показывают прототипы. Но важно не просто использовать PP, а научиться строить презентации так, чтобы они работали по стандартам 2023 года: ярко, понятно, без лишних букв.

Только до 29.07

Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней

Список документов:

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы получить файл, укажите e-mail:

Введите e-mail, чтобы получить доступ к документам

Подтвердите, что вы не робот,
указав номер телефона:

Введите телефон, чтобы получить доступ к документам

Скачать подборку бесплатно pdf 2,5mb

Уже скачали 52300

Я подтверждаю согласие на обработку персональных данных.

• Trello и аналоги

Трекеры задач связаны с аналитической деятельностью весьма опосредованно, однако можно найти плюсы, которые будут полезны специалистам ВI.

• Работа с данными команды: сбор показателей, их хранение и наблюдение за ними через призму поставленных и выполняемых целей.
• Контроль планов компании, в соответствии с собранными и проанализированными данными.

• Базы данных

Бизнес-аналитик, который занимается сбором и хранением большого количества информации, конечно же, должен уметь работать с различными базами данных, знать язык структурированных запросов для выполнения операций в пределах баз данных SQL.

Популярные статьи

Высокооплачиваемые профессии сегодня и в ближайшем будущем

Дополнительный заработок в Интернете: варианты для новичков и специалистов

Востребованные удаленные профессии: зарабатывайте, не выходя из дома

Разработчик игр: чем занимается, сколько зарабатывает и где учится

Как выбрать профессию по душе: детальное руководство + ценные советы

Языки структурированных данных помогают извлекать информацию из базы данных по строго указанным фильтрам. Поисковые возможности SQL огромны, вы сможете достать информацию узкой направленности, и она будет уже обработанной и структурированной. Такой инструмент на голову выше обычного Excel.

NoSQL-база схожа с системой SQL, только язык запросов отличается другим синтаксисом. Но его легко освоить, тем более, что большинство компаний использует в качестве NoSQL только базу MongoDB.

Читайте также

7 стадий профессионального развития личности

Подробнее

• Microsoft Visio и аналоги

Это снова к вопросу о визуализации данных. Бизнес-аналитики, выступая с отчетом, используют не только презентации, но и подвижные графики.

Microsoft Visio – как раз та программа, которая быстро и визуально приятно выстроит подобный график. Эта программа входит в пакет приложений Office 365, поэтому популярна у крупных корпораций, подписанных на сервисы Microsoft.

Miro – веб-сервис с кучей шаблонов для визуализации информации. Пара кликов и вам выдается несколько вариантов яркого воплощения вашего аналитического отчета. Работа с этим компактным инструментом малозатратна по времени.

• Python-скрипты

Сам по себе Python – язык общего назначения, адаптируемый под любой вид задач. Вкупе с библиотеками в духе Pandas это сильное аналитическое ПО для обработки огромного количества данных. Его возможности куда шире, чем то, что заложено в SQL и Excel, вы самостоятельно сможете добавить собственные алгоритмы для работы с информацией любого порядка.

Pandas интересен еще и тем, что позволяет эстетично визуально представлять информацию, не ограничиваясь предустановками графических утилитов в духе Excel и т. п.

• MicroStrategy

MicroStrategy занимается разработкой ПО, предназначенного для бизнес-аналитики. Оно используется в процессе принятия бизнес-решений, а также при разработке мобильных приложений для быстрой сборки дашбордов всех возможных вариаций. Оно включает в себя облачный сервис и искусственный интеллект для обработки данных.

MicroStrategy эффективно организовывает хранение и структурирование собранных данных, а также наглядно отображает их на дашборде. Это позволяет видеть и учитывать тренды (позитивные и негативные), выстраивать новые возможности, используя потенциал компании.

MicroStrategy работает сразу с несколькими источниками информации, сервис обрабатывает все быстро и качественно.

• SAS

Согласно исследованию агентства IDC, компания SAS лидирует в сегменте средств углубленной аналитики, занимая 30,5 % рынка (вдвое больше, чем ближайший конкурент). Данный инструмент имеет интеллект-опцию для превентивной аналитики, что позволяет зафиксировать тренд развития показателей заранее и сменить направление, если это работает на дальнейший успех компании.

Платформа SAS идет в комплекте с API, дающими возможность интегрировать SAS с другим программным обеспечением и сервисами.

Мультипрофильный инструмент вот уже 50 лет пользуется успехом у бизнес-компаний.

• TIBCO Spotfire

ПО, практически обладающее искусственным интеллектом. Spotfire – не инструмент, а скорее помощник или даже коллега, который не просто представит информацию в удобном формате, но и сделает на основе анализа информации соответствующие выводы, построит прогнозы.

Это гибкая и удобная в работе платформа для быстрого визуального исследования (Data Discovery) и предсказательного (предикативного) анализа (data-mining) для принятия оптимальных управленческих решений. Spotfire является мировым лидером в области бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI), с гибкой и простой платформой, которая управляется бизнес-пользователем для исследования и анализа информации.

• Board

Board – приложение номер один для бизнес-аналитики, обладающее новыми улучшенными алгоритмами аналитики, которые, по словам производителей, плодотворно скажутся на успехах компании.

Популярность сервиса неоспорима, им пользуются такие компании-гиганты, как Puma, Mitsubishi, Coca-Cola и даже флот армии США.

Из интересных особенностей Board можно отметить полноценное проектирование влияния результатов аналитики на успех компании, другими словами вы предлагаете сервису решение, он  показывает его последствия на основе собственной базы данных.

• Tableau

И снова перед нами инструмент, специализирующийся на сборе полезной информации и ее визуализации. И все это без необходимости полагаться на скудный инструментарий условного PowerPoint и без надобности привлекать к работе IT-отдел компании.

Для анализа в Tableau можно импортировать данные из любого сервиса. Вы можете свободно предоставить сервису готовую таблицу Excel с важными показателями, и Tableau ее переработает и выдаст результат. Работа с Oracle-базой — тоже не проблема для этого сервиса. Tableau может обработать и ее. Туда же идут цифры из Google Analytics и SQL-БД.

Читайте также

Языки программирования для создания игр

Подробнее

Tableau поставляется как в виде офлайн-решения, так и в виде облачного сервиса для корпораций.

• Domo

Универсальная платформа для параллельного извлечения информации из нескольких источников. Domo может работать только как облачное хранилище, которое должно быть размещено на сервере.

Объемы представляемой информации на аналитических панелях и графики изменяются в соответствии с необходимыми показателями. Из этого следует, что отображенные данные, выводимые программой, будут полезны абсолютно любым организациям.

Domo оснащен искусственным интеллектом, который прорабатывает информацию с акцентом на наиболее важные показатели.

• Clear Analytics 

Программа, созданная поклонниками Excel для поклонников Excel. Но выглядит многофункциональнее и внушительнее. Обладает системой искусственного интеллекта, поддержкой размещения на сервере, но с точки зрение оснащения и принципа работы близка Microsoft. Это, кстати, одна из ключевых причин популярности Clear Analytics. Объясняется тем, что легче работать с привычными, понятными с детства инструментами.

Автор статьи

Редакция сайта GeekBrains

Продвижение блога - Генератор продаж

Оцените статью

Рейтинг: 4.75

( голосов 4 )

Поделиться статьей