Получите бесплатно 4 курса для лёгкого старта работы в IT
Получить курсы бесплатно
ГлавнаяБлогЧто нужно знать разработчику
285
Время чтения: 10 минут

Что нужно знать разработчику

285
Время чтения: 10 минут
Сохранить статью:
Сохранить статью:

В статье рассказывается:

  1. Текущие тенденции в разработке
  2. Как стать экспертом в своей области
  3. Какие навыки нужно иметь разработчику
  4. Советы начинающим разработчикам
  5. Как стать разработчиком
  6. Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
    айти, дизайн или маркетинг.
    Бесплатно от Geekbrains

Разработчику важно быть в курсе новых тенденций и технологий в своей области, потому что индустрия информационных технологий постоянно меняется и развивается. Новые технологии, инструменты и подходы появляются регулярно, и профессионалы должны быть в курсе этих изменений, чтобы оставаться конкурентоспособными и создавать качественные продукты.

Что нужно знать разработчику
Владение новыми технологиями и умение адаптироваться к изменяющейся среде также может помочь разработчикам стать более ценными для своих работодателей и клиентов, что может повлиять на их успех и стабильность в индустрии

Текущие тенденции в разработке

Инновации в мире разработки программного обеспечения продолжают развиваться, а новые технологии и тренды постоянно меняют парадигму разработки. Инновации и тренды в мире разработки программного обеспечения помогают разработчикам создавать более мощные, эффективные и инновационные приложения, которые могут удовлетворить потребности современных пользователей.

Мобильная разработка

С ростом числа пользователей мобильных устройств мобильная разработка становится все более важной. Новые фреймворки и инструменты, такие как Flutter и React Native, упрощают создание кроссплатформенных мобильных приложений, позволяя разработчикам создавать приложения, которые могут работать на различных платформах, используя единую базу кода.

Узнай, какие ИТ - профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов - исполнительный директор Geekbrains
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains
Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.
Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов - исполнительный директор Geekbrains
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains
pdf иконка

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

doc иконка

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

pdf иконка

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

pdf 3,7mb
doc 1,7mb
Уже скачали 27958 pdf иконка

Вот главные тенденции в этой сфере:

  1. Увеличение использования искусственного интеллекта и машинного обучения для создания персонализированных пользовательских интерфейсов и предложений.
  2. Рост разработки приложений для умных устройств, таких как умные часы, умные очки и умные устройства для дома.
  3. Расширение использования технологии блокчейн для обеспечения безопасности и прозрачности мобильных приложений.
  4. Увеличение разработки приложений с поддержкой дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR) для более интерактивного пользовательского опыта.
  5. Развитие технологий интернета вещей (IoT) для создания мобильных приложений, взаимодействующих с умными устройствами и датчиками.
  6. Усиление фокуса на безопасности данных и конфиденциальности пользователей в связи с регулятивными требованиями и угрозами кибербезопасности.
  7. Интеграция технологий голосового управления и распознавания речи для улучшения удобства использования мобильных приложений.
  8. Увеличение использования мобильных платежей и цифровых кошельков для удобства пользователей в совершении покупок и проведении финансовых операций.
Текущие тенденции в разработке
Главная тенденция развития мобильной разработки ― сделать так, чтобы один и тот же код одинаково работал на всех устройствах

Облачные технологии

Облачные вычисления становятся все более распространенными, и вместе с этим развивается и облачная разработка. Это приложения, которые могут использовать облачные вычислительные ресурсы для обработки данных, а также инструменты для развертывания и управления облачными приложениями.

  1. Мультиоблачные стратегии: компании все чаще используют не только одного провайдера облачных услуг, а комбинируют услуги нескольких облачных поставщиков для улучшения гибкости и надежности своих ИТ-инфраструктур.
  2. Увеличение безопасности: с ростом угроз кибербезопасности компании ставят перед собой задачу улучшения защиты данных в облаке. Это приводит к развитию новых методов шифрования, усовершенствованию механизмов аутентификации и мониторинга безопасности в облаке.
  3. Использование искусственного интеллекта и аналитики данных: облачные платформы предлагают более удобный доступ к мощным инструментам и алгоритмам машинного обучения и аналитики данных, позволяющим компаниям извлекать ценные знания из больших объемов данных.
  4. Edge computing: с развитием интернета вещей возрастает потребность в обработке данных на местах сбора, что приводит к развитию облачных технологий на краю сети (edge computing), обеспечивающих обработку данных на уровне устройств.
  5. Развитие serverless технологий: serverless архитектуры становятся все более популярными благодаря своей легковесности, гибкости и масштабируемости. Это позволяет компаниям создавать и запускать приложения без необходимости управления физическими серверами.
Текущие тенденции в разработке
Облачные технологии позволяют перенести нагрузку с устройства пользователя на удаленный сервер, что снижает требования к начинке мобильного гаджета

Искусственный интеллект 

ИИ продолжает развиваться и находить свое применение в различных областях, включая разработку программного обеспечения. Новые инструменты и фреймворки для машинного обучения и анализа данных позволяют разработчикам создавать приложения, которые могут делать прогнозы, распознавать образы и улучшать пользовательский опыт.

  1. Улучшенные алгоритмы машинного обучения: новые методы и техники машинного обучения, такие как глубокое обучение и обучение с подкреплением, позволяют создавать более точные и эффективные модели.
  2. Обработка естественного языка: развитие технологий, позволяющих компьютерам понимать и обрабатывать естественный язык, делает возможным создание более умных чат-ботов и систем автоматизированного анализа текста.
  3. Автономные системы: усовершенствование технологий автономного управления, таких как беспилотные автомобили и роботы, которые могут принимать решения на основе анализа окружающей среды.
  4. Обучение с учителем: использование данных и информации, полученных от людей, для улучшения процесса обучения машин.
  5. Этика и безопасность: все более широкое обсуждение этических и безопасностных вопросов, связанных с развитием искусственного интеллекта, таких как защита от злоупотребления и проблемы прозрачности алгоритмов.
  6. Медицинские приложения: использование искусственного интеллекта для улучшения диагностики и лечения заболеваний, разработки персонализированных лечебных программ и прогнозирования эпидемий.
  7. Робототехника: развитие робототехники и автоматизации производства, управления складами и других областей, где роботы могут ускорить процессы и снизить затраты.
Искусственный интеллект
Машинное обучение позволяет разработчикам создавать приложения, которые могут делать прогнозы, распознавать образы и улучшать пользовательский опыт

Как стать экспертом в своей области

Разработка технологий и программного обеспечения постоянно меняется и развивается. Новые технологии, языки программирования, фреймворки и методики появляются на рынке постоянно. Поэтому для успешной разработки необходимо постоянно изучать новые технологии и методы, чтобы быть в курсе последних трендов и лучших практик.

  1. Изучите основы разработки искусственного интеллекта (ИИ): изучайте основные принципы и алгоритмы машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других технологий.
  2. Специализируйтесь на определенной области: выберите узкую область в области разработки ИИ, в которой вы хотите стать экспертом. Например, вы можете заинтересоваться разработкой алгоритмов машинного обучения для обработки медицинских данных или разработкой систем компьютерного зрения для автономных автомобилей.
  3. Постоянно обучайтесь: следите за последними тенденциями и новыми разработками в вашей области специализации. Проходите курсы, участвуйте в семинарах, читайте научные статьи и книги.
  4. Работайте над проектами: чтобы приобрести опыт и практические навыки, участвуйте в реальных проектах по разработке ИИ. Это позволит вам применить свои знания на практике и научиться решать реальные проблемы.
  5. Стройте свою репутацию: публикуйте свои исследования, участвуйте в конференциях, пишите блоги и статьи на темы вашей специализации. Это поможет вам создать имя в своей области и привлечь внимание работодателей и клиентов.
  6. Развивайте свои мягкие навыки: помимо технических навыков, развивайте свои коммуникативные, руководящие и другие мягкие навыки, которые помогут вам эффективно работать в команде и управлять проектами.
  7. Создайте сеть профессиональных контактов: участвуйте в профессиональных сообществах, стройте отношения с другими экспертами и специалистами в области разработки ИИ, что поможет вам узнать о новых возможностях и проектах.
  8. Стремитесь к постоянному улучшению: не останавливайтесь на достигнутом и постоянно стремитесь к улучшению своих навыков и знаний в области разработки ИИ.

Какие навыки нужно иметь разработчику 

  1. Основы эффективной работы с данными и составлении оптимальных алгоритмов.
  2. Владение ключевыми языками программирования, которые важны для деятельности разработчика.
  3. Понимание принципов проектирования и архитектуры ПО с использованием шаблонов проектирования.
  4. Базовые знания о системах контроля версий, такими как GИТ.
  5. Взаимодействие с различными типами баз данных и их использование в приложениях.
  6. Знание методологий разработки Agile и других, их преимуществ и недостатков.
  7. Понимание основ безопасности при разработке и тестировании ПО.
  8. Знание современных интегрированных сред разработки (IDE) и их функционал.
  9. Умение работать в команде, взаимодействия с коллегами и решения конфликтов.
Какие навыки нужно иметь разработчику 
Умение эффективно коммуницировать с заказчиками и коллегами, умение решать конфликты, быть ответственным и организованным также важно для успешной карьеры разработчика

Советы начинающим разработчикам

Изучайте основы программирования. Понимание базовых концепций позволит вам эффективнее писать код и разрабатывать программы.

Углубленно изучайте выбранный язык программирования. Овладение несколькими языками позволит вам выбирать оптимальный инструмент для каждой задачи.

Практикуйтесь в написании кода. Создавайте собственные проекты, участвуйте в открытых исследовательских работах, разрабатывайте приложения.

Изучайте новейшие технологии и подходы. ИТ-отрасль постоянно развивается, и хороший разработчик должен быть в курсе последних тенденций.

Общайтесь с другими разработчиками. Обмен опытом и знаниями поможет вам развить свои навыки и оставаться в центре событий.

Как стать разработчиком 

Профессия программиста настолько сложна и многогранна, что на начальном этапе почти невозможно определиться, какую специализацию выбрать. У разных специализаций программистов очень различается глубина знаний в определенных технологиях.

Дарим скидку от 60%
на обучение «Разработчик» до 05 мая
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей
Забронировать скидку

Для того, чтобы осознанно выбрать профессию в ИТ и была создана программа обучения Разработчик. Она предполагает погружение в мир информационных технологий в первые три месяца, и только затем выбор специализации. Когда вы освоитесь в сфере ИТ, то сами сможете решить, чем вам интересно заниматься дальше.

Расскажите в комментариях о вашем опыте обучения и работы программистом. Стоит ли начинающим выбирать эту профессию и сложно ли ее освоить? Нам важно узнать ваше мнение! 

 

Автор статьи
Оцените статью
Рейтинг: 5
( голосов 1 )
Поделиться статьей
Добавить комментарий

Сортировать:
По дате публикации
По рейтингу
До конца акции осталось
0 дней 00:00:00
Дарим скидку 64% на обучение «Разработчик»
  • Получите новую профессию с гарантией трудоустройства
  • Начните учиться бесплатно, 3 месяца обучения в подарок
Забронировать скидку на обучение
Забрать подарок

Получите подробную стратегию для новичков на 2023 год, как с нуля выйти на доход 200 000 ₽ за 7 месяцев

Подарки от Geekbrains из закрытой базы:
Осталось 17 мест

Поздравляем!
Вы выиграли 4 курса по IT-профессиям.
Дождитесь звонка нашего менеджера для уточнения деталей

Иван Степанин
Иван Степанин печатает ...