Нейросеть для написания текстов: популярные решения в 2023

Насколько это актуально? Нейросети для написания текстов сейчас у всех на слуху, особенно с появлением продукта от OpenAI – ChatGPT. Многие эксперты и медиа спешат объявить о «смерти» профессий копирайтера, а учебные заведения опасаются, что вместо самостоятельной работы студенты начнут массово использовать продукт ИИ.

Что делать? Однако стоит отбросить эмоции и разобраться, насколько современные нейросети готовы выдавать контент, отвечающий потребностям бизнеса. Для этого предлагаем рассмотреть решения, которые используются у нас и за границей.

Алгоритм создания текста нейросетью

В основе работы нейросети лежит метод машинного обучения. Перед искусственным интеллектом ставится определенная задача, в процессе решения которой он находит закономерности в предоставленных ему данных и автоматически обрабатывает их, используя математические формулы.

В современных условиях востребована обработка естественного языка – NLP (Natural Language Processing). Благодаря этой технологии машины получают возможность «понимать» язык людей. NLP предназначена для работы с текстами. Нейросеть анализирует и фиксирует смысловые связи между отдельными словами, после чего может создавать новый текст, опираясь на результаты самообучения.

Суть работы нейросети-трансформера по генерированию контента заключается в разложении исходного текста на отдельные элементы – токены. Каждый из них ИИ представляет в виде вектора, группы чисел и подвергает обработке при помощи математических операций. В результате нейросеть понимает, в каком порядке выстраиваются слова в языке и по какому принципу они связаны между собой.

Трансформеры служат основой для создания гигантских языковых моделей, которые выполняют функцию генерирования текстов. При этом нейросеть опирается на итоги машинного освоения языка, а также на информационные массивы, находящиеся в интернете. Это позволяет ей решать задачи по написанию контента без дополнительного обучения. Такая технология называется Few-shot learning.

Сферы применения нейросетей для написания текстов

• Объявления об услугах

Одна из ведущих отечественных компаний-разработчиков нейросетей, генерирующих текст, – «Яндекс». Его специалистами создан YaLM – Yet another Language Model. Экосистема успешно использует ИИ, в том числе при корректировке объявлений, размещаемых пользователями в сервисе «Услуги». Нейросеть делает их более понятными и привлекательными для потенциальных исполнителей.

Узнай, какие ИТ - профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес

Павел Симонов

Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов

Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно

pdf 3,7mb

doc 1,7mb

Уже скачали 31949

• Общение с пользователями

Нейросети YaLM «Яндекс» доверил искать и формулировать ответы людям, задающим вопросы о товарах. ИИ работает под присмотром сотрудника службы поддержки, при необходимости человек может отредактировать предложенный нейросетью вариант.

• Рекламные креативы

Западные компании испытывают возможности ИИ в создании текстов для таргетированной рекламы. В одном из экспериментов преимущество осталось за человеком: объявление, написанное профессионалами, показало лучший по сравнению с нейросетью результат с точки зрения стоимости одного лида.

• Школьные сочинения

Московский педагог захотел протестировать способность нейросети к созданию текста на заданную тему по классическим литературным произведениям. Искусственный интеллект успешно справился с задачей: учителя отметили достойное качество сгенерированных им сочинений.

• Художественная литература

Российский писатель Павел Пепперштейн выпустил книгу, созданную в соавторстве с нейросетью. Авторству машины принадлежит половина рассказов, вошедших в сборник «Пытаясь проснуться». Искусственный интеллект прошел обучение на базе классических литературных текстов и удачно воспроизвел стиль писателя.

Плюсы и минусы использования нейросети для создания текстов

От копирайтера редко требуется написать интересный материал на определенную тему. В большинстве случаев заказчику нужны тексты, заточенные под решение конкретных задач:

• вызвать у читателя интерес к компании или определенному продукту;
• отвечать ожиданиям целевой аудитории, затрагивать ее боли;
• обладать логикой повествования, иметь четкую структуру;
• содержать наглядные примеры и экспертные мнения;
• попадать в Tone-of-Voice бренда.

Выполнить этот список требований нейросетям пока не под силу. Однако с такими метриками, как уникальность, соответствие теме, присутствие в тексте ключевых фраз, ИИ справляется на отлично. Исходя из этого, можно отметить преимущества и явные недостатки генерирования контента с помощью нейросетей. Начнем с плюсов:

• Высокая скорость создания текста – машина сгенерирует его за несколько секунд.
• Мгновенная обработка огромных объемов информации. Человек не способен угнаться за ИИ и перелопатить содержимое интернета за пару мгновений.
• Нейросеть подходит для создания «сырого» варианта будущих статьи, поста, письма, копирайтеру останется лишь довести черновик до совершенства.

Минусы применения искусственного интеллекта для написания текстов вытекают из несовершенства технологии на текущий момент. Отметим несколько явных недостатков:

• Низкое качество контента и возможное отклонение от заданной темы.
• Постоянное обучение, без которого не получится добиться от нейросети приемлемого результата.
• Наличие в тексте фактических, грамматических, пунктуационных ошибок – машина не сможет сразу приспособиться ко всем языковым нюансам.
• Недостаточное количество настроек ограничивает возможности копирайтера при выставлении задачи искусственному интеллекту.

Использование нейросетей для написания научных работ

Возможности новых технологий вызывают справедливые опасения у преподавателей. Продвинутые школьники и студенты теперь могут при помощи нейросети сгенерировать уникальный текст сочинения, реферата, курсовой работы за пару секунд. Доказать плагиат в таком случае – задача не из легких. В качестве противодействия специалисты предлагают отказаться от письменных проверочных работ, выполняемых учащимися за пределами аудитории.

Фейковые новости, созданные с помощью нейросетей, выглядят весьма правдоподобно. Кроме того, искусственный интеллект может использоваться мошенниками в неблаговидных целях.

Ведущий разработчик Gmail Пол Бакхейм полагает, что алгоритм GPT-3.5 и его более свежие версии через несколько лет выведут процесс поиска информации в Интернете на совершенно новый уровень. Скорее всего, нам не понадобится переходить на различные ресурсы, чтобы найти ответ на свой запрос. Поисковые роботы будут выдавать нужные сведения сразу, человек будет общаться с нейросетью, которая сама подберет релевантную информацию, проанализировав огромные объемы данных в сети.

Российские студенты уже сегодня активно применяют нейросеть ChatGPT для написания курсовых и других работ. Примечательна история Александра Жадана из РГГУ, который поручил ИИ создание текста диплома по теме «Анализ и совершенствование управления игровой компании». Сгенерированный нейросетью план работы преподаватель попросил привести в соответствие с требованиями методички.

Студент поставил перед ChatGPT соответствующую задачу, и она была успешно решена. Используя англоязычные запросы и переводя их на русский, Жадан получил текст с достаточно высокой уникальностью – 82 %. Система антиплагиата сочла его работу авторской, однако комиссия отметила несвязности и нарушения логики изложения в тексте. В итоге диплом признали удовлетворительным.

Топ зарубежных нейросетей для написания текста

ChatGPT

Сервис ChatGPT создан компанией OpenAI, в основании которой принимал участие Илон Маск. Это универсальный чат-бот с искусственным интеллектом, возможности которого позволяют генерировать любые тексты, в том числе рифмованные, и вступать в диалог с человеком. Вы можете использовать эту нейросеть для написания текстов бесплатно, надо лишь пройти регистрацию.

Попытки сгенерировать связный текст для промопоста вряд ли сразу приведут к идеальному результату. Предложенные варианты будут похожи на работу малоопытного копирайтера, не обладающего хорошим чувством языка. Чтобы получить текст, достойный размещения в социальной сети, придется доработать его вручную.

CopyMonkey

Разработчики уверяют, что создали первый AI-копирайтер, который напишет за человека тексты для лендингов, комментарии для блогов, посты для соцсетей, описания видео на хостингах, SEO-статьи и отзывы.

Дарим скидку от 60%
на обучение «Искусственный интеллект с нуля» до 24 ноября

Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

Забронировать скидку

Чтобы получить нужный результат, выбирается подходящий формат и задается тема. Предложенная нейросетью версия будет далека от совершенства. Копирайтеру потребуется приложить усилия, чтобы убрать шероховатости, придать тексту логику, исправить речевые ошибки.

Writesonic

Нейросеть, предназначенная для написания текстов по поставленной задаче. Используется при генерировании заголовков, наполнении лендингов, создании статей для сайтов и постов для блогов, а также для описания видеороликов.

Чтобы получить нужный текст, выбирается соответствующий формат, указывается тема, язык, вводится несколько абзацев в качестве примера для определения желаемого стиля. Готовый текст, как и в случае с другими подобными сервисами, требует доработки.

Anyword

Разработанная специально для написания рекламных текстов, эта нейросеть способна создавать посты на базе популярных формул типа AIDA. Кроме того, в числе ее функций – умение прогнозировать конверсию для сгенерированного промопоста, анализ целевой аудитории и оптимизация тестов под распространенные пользовательские запросы.

Читайте также!

Развитие дополнительного образования детей: предпосылки и концепция

Подробнее

Чтобы получить качественный текст, который приведет на сайт новых покупателей, стоит по максимуму использовать возможности Anyword. Настройки нейросети позволяют определить ЦА, ограничить возраст потенциальных клиентов и указать их болевые точки.

Только до 25.11

Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней

Список документов:

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы получить файл, укажите e-mail:

Введите e-mail, чтобы получить доступ к документам

Подтвердите, что вы не робот,
указав номер телефона:

Введите телефон, чтобы получить доступ к документам

Скачать подборку бесплатно pdf 2,5mb

Уже скачали 52300

Я подтверждаю согласие на обработку персональных данных.

Сервис ориентирован на создание конверсионных рекламных постов, с помощью которых компания добьется роста продаж и повысит популярность своего продукта.

Российские нейросети для написания текстов

Gerwin AI

Высоко востребована копирайтерами благодаря набору функций, включающему умение создавать статьи и заголовки к ним. Настройками предусмотрена возможность получить текст определенного стиля в зависимости от стоящей перед автором контента задачи.

За пользование нейросетью придется заплатить, тестовый период в этом сервисе отсутствует. Подписка стоимостью 4990 рублей открывает доступ к полному функционалу без ограничения времени.

Второй вариант – приобретение пакетов символов. Оформленная подписка дает на них скидку 40 %.

Балабоба от Яндекс

Отечественный IT-гигант летом 2021 года запустил собственную нейросеть для написания текстов на русском.

В основе ее работы – модель, аналогичная GPT-3 компании Илона Маска Open AI. По такому же принципу функционирует бот-помощник ChatGPT.

Для самообучения Балабоба использует модель Optimization-based. Создатели снабдили нейросеть знанием правил русского языка и основам грамотного сочетаемости слов, благодаря чему она способна закончить начатую человеком историю, сгенерировать фразу для заголовка, создать короткий пост для соцсетей.

Аналогичные методы использовались разработчиками, чтобы научить Алису поддерживать с человеком диалог, подыскивая релевантные и грамотно сформулированные ответы.

Балабоба не генерирует собственные мысли, она всего лишь находит подходящие по смыслу предложения и фразы на необъятных просторах Интернета.

Порфирьевич

Это детище Максима Гранкина, отечественного программиста, который использовал для создания своей нейросети модель GPT-2 Open AI. Сервис способен продолжить начатую человеком историю и находится в свободном доступе.

Для обучения своей нейросети для написания текстов онлайн Гранкин использовал лучшие образцы классической и современной прозы, что объясняет ее умение подбирать неизбитые обороты речи, свойственные художественной литературе. При этом для генерирования инструкций и постов Порфирьевич не годится.

Не даются программе и технические тексты. Вместо сухого конкретного изложения фактов эта нейросеть выдает философские эссе, полные пространных рассуждений.

ruGPT-3 от Сбер

Собственную версию GPT-3 Сбер выпустил в 2020 году. Экосистема уделяет все больше вниманию развитию искусственного интеллекта, предлагая пользователям услуги голосового помощника в виде колонки и создав особую команду по работе с Sberbank.AI

Нейросеть обучалась на базе массива данных, включающего 600 Гб текстов из литературной классики, новостных порталов, страниц Википедии на русском и английском языках. ruGPT-3 может из пары предложений, предложенных человеком, сделать полноценный рассказ с интересным сюжетом и раскрытыми характерами персонажей.

Победят ли нейросети копирайтеров

Тестирование контента, вышедшего из-под «пера» сервисов ИИ, показывает, что для сгенерированных текстов характерны нарушение логики построения фраз и предложений. Нейросети не способны воссоздать стройную структуру, обеспечить смысловую связь между отдельными абзацами и более крупными частями текста.

На данный момент не существует сервисов, способных самостоятельно выдать полноценный текст, соответствующий всем предъявляемым к нему требованиям. Как правило, читающий ощущает свойственную ИИ неестественность, сухость и примитивность контента. Чтобы получить более-менее качественный текст, важно правильно пользоваться настройками нейросети, корректировать ее действия, уточняя запросы.

Опасения копирайтеров, что ИИ со временем приведет к гибели профессии, пока можно смело назвать несущественными. Нейросеть не может создать текст, наполненный смыслом, логикой изложения, с четко выстроенной структурой и яркими примерами. Ей не по силам интегрировать в пост маркетинговые методики (лиды, якори, воронки). Она не умеет влиять на поведение потенциальных покупателей.

Нейросеть не сможет написать развернутый обзор, сравнить несколько продуктов по заданным критериям, выделить их преимущества и недостатки. Она не заменит копирайтера, учитывающего при создании контента массу различных условий, от пожелания заказчика до специфики товара и болей целевой аудитории. Нейросеть не обеспечит привлекательность текста для поисковых систем, равномерно и деликатно вписав в него ключевые фразы.

Некоторые «профессионалы» полагают, что скоро в копирайтерах не будет нужды, поскольку они не смогут тягаться с нейросетями, выдающими текстовый контент за пару кликов. На деле такое заявление как минимум преждевременно. Возможно, со временем искусственный интеллект станет более обучаемым, освоит новые навыки, делающие выдаваемые им статьи более «человеческими». Однако пока сгенерированный текст требует серьезной доработки.

В некоторых исследованиях приводились данные, вызывающие обоснованные сомнения у любого, кто имеет отношение к текстам. Например, в одной из статей говорилось о невозможности в 50 % случаев отличить, какую статью написал человек, а какую – нейросеть. На самом деле не опознать текст, сгенерированный машиной, не сможет разве что иностранец, плохо владеющий русским языком.

Работа профессионального копирайтера видна сразу: качественные пост или статья отличаются логикой изложения, продуманностью содержания, тщательным подбором фактов и примеров, а также наличием уникальных речевых оборотов.

Популярные статьи

Высокооплачиваемые профессии сегодня и в ближайшем будущем

Дополнительный заработок в Интернете: варианты для новичков и специалистов

Востребованные удаленные профессии: зарабатывайте, не выходя из дома

Разработчик игр: чем занимается, сколько зарабатывает и где учится

Как выбрать профессию по душе: детальное руководство + ценные советы

Каково же прогнозируемое будущее использования нейросетей?

• Ни один сервис не сможет стать полноценной заменой автору-человеку. Конечно, мы говорим о настоящих мастерах своего дела, а не о желающих заработать на текстах, не прикладывая к этому особых усилий. К сожалению, спрос на низкопробный дешевый контент есть всегда, и как раз эта ниша может быть «занята» нейросетями. Если у заказчика нет особых требований к качеству постов, он сможет генерировать их самостоятельно, задав нужные настройки.
• Сервисы для генерирования текстов не стоит воспринимать как программы, способные вытеснить человеческий труд. Пока это всего лишь развлекательный инструмент, демонстрирующий скромные возможности ИИ.
• Наполнить коммерческие сайты контентом, полностью созданным нейросетью, не получится. Качество статей будет низким, а это негативно отразится на конверсии. Пользователи не смогут всерьез воспринимать такие материалы и приобретать товары (услуги).

На наш взгляд, в противостоянии нейросетей и копирайтеров пока однозначно победа за человеком. Искусственному интеллекту не под силу создать контент, который будет решать бизнес-задачи компании (рекламировать, продвигать и продавать продукт). Без профессионального копирайтинга бренды будут нести убытки, поэтому на данный момент вопрос полной замены людей нейросетями не стоит.

Как научиться настраивать и создавать нейросети для текстов, изображений и другого контента

Несмотря на несовершенство имеющихся сервисов искусственного интеллекта, у этой сферы большое будущее. Возможности нейросетей уже сегодня повсеместно используются при создании различных типов контента. Следовательно, потребность в специалистах, способных разрабатывать, настраивать и применять ИИ для решения самых разных задач, будет только расти.

Вы получите исчерпывающее представление о принципах работы искусственного интеллекта, узнаете, как он обучается и чем ИИ отличается от нейросети. По окончании курса вы сможете самостоятельно разработать и обучить систему искусственного интеллекта.

Современные компании нанимают специалистов по ИИ, чтобы автоматизировать и упростить технологические процессы. IT-инженер отвечает за разработку искусственного интеллекта, полностью адаптированного под нужды конкретного предприятия.

Читайте также!

Нейросети для рисования: как стать художником в два клика

Подробнее

В процессе работы ему предстоит:

• Отобрать данные для машинного обучения и разработать инструменты для манипуляции и предобработки bigdata.
• Продумать алгоритмы работы ИИ, по которым искусственный интеллект будет действовать в ходе решения поставленных перед ним задач.
• Обучить ИИ, загрузить в систему необходимые для этого данные, и прописать код, благодаря которому машина поймет, как именно ей действовать в том или ином случае.
• Протестировать работу ИИ, выявить недочеты и внести изменения в алгоритмы, подгрузить в систему новые данные.

Программа обучения базируется на опыте ведущих методологов и экспертов, включает фундаментальные и прикладные знания и актуальный технологический инструментарий. Доступная форма подачи информации, эффективные обучающие приемы и разбор допускаемых ошибок – все это позволит вам без особых сложностей овладеть востребованной и высокооплачиваемой профессией.

• Выберите одну из пяти популярных специализаций
• Начните зарабатывать спустя два месяца после начала обучения
• Вы сможете стать отличным специалистом, даже если до этого не имели дела с IT
• Полная привязка к практике поможет быстро разобраться в нюансах профессии
• Вы не только получите базовые знания, но и овладеете актуальными инструментами
• Мы расскажем вам о самых свежих технологиях разработки и тестирования

GeekBrains – один из признанных лидеров в сфере обучения информационным и цифровым технологиям. Наша онлайн-платформа укажет вам путь к быстрому профессиональному и карьерному росту.

Автор статьи:

Редакция сайта GeekBrains Шеф-редактор раздела Программирование