В статье рассказывается:
- Чем занимается BI-аналитик
- Требования к претендентам на должность BI-аналитика
- Сколько зарабатывает BI-аналитик
- Важные функции инструментов BI-аналитики
- Топ-5 инструментов BI-аналитики
- Курсы BI-аналитики от GeekBrains
-
Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.Бесплатно от Geekbrains
Бизнес-интеллект (BI) аналитик — это профессионал, который отвечает за анализ данных, предоставляет сводную информацию о бизнесе и помогает принимать информированные решения, основанные на данных. BI-аналитики работают в организациях, где данные играют ключевую роль в принятии решений и оптимизации процессов.
Основные задачи и обязанности BI-аналитика включают сбор и анализ данных: BI-аналитик собирает данные из различных источников, включая базы данных, CRM-системы, веб-аналитику и другие, и анализирует их для получения полезной информации. BI-аналитик должен обладать навыками работы с данными, владеть статистическими методами анализа, иметь технические навыки работы с BI-инструментами и обладать хорошими коммуникативными и аналитическими способностями. Эта роль часто требует знания SQL, Excel, программирования и статистики. О том, какие требования предъявляются к соискателям на эту должность, какие инструменты используются в работе и где можно обучиться данной профессии, вы узнаете из нашего материала.
Чем занимается BI-аналитик
BI-аналитика является весьма перспективной и востребованной отраслью. В ходе своей работы специалист по Business Intelligence (сокращенно BI) создает наглядные отчеты и презентации, формирует бизнес-планы, пользуясь для этого специальным ПО. Деятельность аналитика требуется во многих сферах (особенно в производственном, торговом, страховом секторах, а также в IT, торговле, бухгалтерии и СМИ).
Для работы используется 2 источника информации — внешние рыночные данные и внутренние данные компании-работодателя.
Сведения из обоих источников берутся порциями. Причем поступают эти данные непрерывно по так называемым «линиям ускользания». Эту ускользающую информацию аналитик выстраивает и фиксирует, создавая пригодную для восприятия и анализа картину или конфигурацию. Анализируя эти структурированные данные, специалист принимает решения с целью определения выгодных для бизнеса перспектив.
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Скачивайте и используйте уже сегодня:
Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023
Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда
Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка
Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием
ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains
Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽
Разберем обязанности и конкретные операции BI-аналитика на примере одной из представленных на рынке вакансий:
- разработка макетов дашбордов;
- визуализация статистических и прочих данных с использованием специализированного инструментария;
- управление пулом дашбордов в контексте продукта (сбор требований, ведение бэклогов исправлений и идей, периодическая оптимизация);
- совместная разработка, поддержка и развитие эффективных и удобных аналитических продуктов;
- участие в процессах актуализации и оптимизации методов расчета метрик в других проектах команды HR-дашбордов;
- поддержка и развитие существующего массива данных;
- создание удобных сред для доступа бизнес-подразделений к данным;
- проверка гипотез, создание макетов различных отчетов;
- вывод отчетов и дашбордов в продакшн.
Требования к претендентам на должность BI-аналитика
Конкретные требования, предъявляемые к специалистам, зависят от их профессионального уровня. Так, начинающие аналитики (уровень Junior) должны иметь законченное высшее образование в области ИТ или матстатистики, уверенно владеть возможностями офисного табличного редактора типа MS Excel, а также обладать знаниями в сфере BI (в идеале — опытом работы).
Претендующие на роль специалиста Senior-уровня должны обладать опытом работы от 4 лет в качестве аналитика данных BI. В числе обязательных кейсов — полноценно разработанные отчеты и дашборды хотя бы в рамках одного решения, успешная работы с OLAP-кубами. Специалист должен обладать углубленными знаниями архитектурных и функциональных особенностей BI, уметь разрабатывать и развивать хранилища данных. Необходимым для данного уровня является и умение взаимодействовать с заказчиками.
Скачать файлПретенденты на руководящую должность должны помимо прочего иметь опыт руководства подразделением и быть готовыми продемонстрировать свои способности. Необходимы навыки в разработке стратегии развития отрасли, во взаимодействии с топ-менеджерами крупных компаний. В портфолио соискателя на роль руководителя отдела должны присутствовать реализованные проекты по руководству BI-проектами.
Сколько зарабатывает BI-аналитик
Месячный заработок аналитика Junior-уровня в среднем составляет 100 тысяч рублей. Конкретные цифры могут колебаться в диапазоне 70-110 тысяч рублей в месяц. Это зависит от текущих навыков и опыта специалиста.
Бизнес-аналитик BI уровня Middle может претендовать на месячную зарплату в пределах 120-200 тысяч рублей. Среднестатистические Senior-специалисты зарабатывают уже от 190 до 260 тысяч рублей в месяц.
Руководители отделов могут ежемесячно получать по 290-700 тысяч. Конкретная цифра зависит от размеров компании, количества сотрудников в подчинении, объема должностных обязанностей. Для Москвы и Санкт-Петербурга среднее значение зарплаты данных специалистов составляет 450 тысяч рублей в месяц.
Важные функции инструментов BI-аналитики
Грамотный специалист BI подберет для работы те инструменты, которые наилучшим образом решат конкретную задачу. Правильно подобранный набор средств в руках начинающего специалиста формирует комплекс оптимальных решений, пригодных для дальнейшего изучения.
Все эти инструменты предназначены главным образом для сбора большого массива данных из нескольких источников и для автоматизации его обработки. Дальнейшая визуализация собранной информации помогает формулировать общий смысл этих данных. Затем по результатам этой работы аналитик BI собирает отчет, руководствуясь определенными параметрами.
- Ранжирование фактов дает возможность увидеть, насколько эффективно работают стратегии. А по отчету, ранжирующему проблемные участки, будут наглядно видны решения, отсортированные по степени срочности внедрения.
- Все данные собираются на панелях мониторинга, интуитивная понятность которых позволяет быстрее ознакомиться с инструментарием и сделать его использование более удобным.
- Все отчеты обладают интерактивностью, выражающейся в подстройке каждого отчета под конкретную ситуацию. Благодаря этому быстрее отслеживаются меняющиеся данные и различные аномалии.
- Имеется возможность преобразовать информацию в геоданные. Представление в виде карт и графики облегчает для региональных филиалов понимание ситуации на рынке и позволяет планировать дальнейшую работу.
- Ежедневные события фиксируются и эффективно изучаются по оперативным отчетам.
- Благодаря открытой интеграции можно извлекать данные из таких внешних источников, как сайты, социальные сети и т. п.
Топ-5 инструментов BI-аналитики
Sisense
Это идеальный инструмент для создания приложений по BI-аналитике и их развертывания на базе котировок.
Сложно структурированные данные в этой системе упрощаются. Это помогает быстрее и легче создавать аналитические приложения. Платформа использует интерфейс прикладных программ (ИПП) — облачную технологию, с помощью которой специалист может использовать создаваемые API в приоритетном порядке практически из любого места. Данные берутся из любых источников типа Google Analytics или Salesforce и анализируются благодаря функции самообслуживания.
на курсы от GeekBrains до 24 ноября
Данная функция также позволяет создавать корпоративные аналитические приложения с минимальной общей стоимостью эксплуатации (ТСО).
В платформу встроена поддержка языка R, используемого для анализа прогнозов и для создания расширенных отчетов. Аномалии в Sisense выявляются благодаря внедрению машинного обучения, которое информирует оператора.
В целом данный инструмент позволяет:
- встраивать аналитическую информацию в любую область с сохранением всех настроек, а также свободно маркировать эти данные;
- объединять модели данных в структуру, оптимизирующую использование ресурсов («Мэшап»);
- с использованием бизнес-аналитики визуально просматривать информацию и анализировать ее на предмет внешнего влияния;
- развертывать приложения для аналитики локально или в облаке.
Основные возможности данной системы бизнес-аналитики BI:
- объединение различной информации, взятой из нескольких источников;
- исправление найденных ошибок без влияния на источники;
- удобное размещение информации на интерактивной панели для оперативного исследования.
Читайте также!
Tableau
Данный продукт также позволяет находить и визуализировать данные.
Оперировать данными, анализировать их и создавать на базе них ответы здесь достаточно просто благодаря внедренной функции перетаскивания. Имеется возможность самостоятельного изменения данных, чтобы затем просмотреть результаты. Кроме того, система использует интеллектуальные алгоритмы, сортирующие избыточные задачи и автоматизирующие их.
В состав платформы включены два инструмента, ускоряющие подготовку данных. Это Tableau Prep Builder, позволяющий выстраивать поток информации, и Tableau Prep Conductor, с помощью которого можно отслеживать и управлять потоками.
В целом программный комплекс позволяет:
- гибко настраивать рабочие панели с помощью конструктора устройств для работы на ПК и мобильных гаджетах;
- визуализировать данные в реальном времени с использованием живых диаграмм;
- создавать интерактивные карты из геоданных, используя 16-уровневую систему масштабирования и пользовательские коды;
- с помощью табло макетов разрабатывать методики управления данными;
- взаимно обмениваться с различными внешними источниками, объединять базы данных с компьютерной графикой для изучения на мобильных устройствах, создавать «живые истории»;
- оптимизировать, индексировать и профилировать источники информации с применением указанных выше интеллектуальных алгоритмов.
SAP BI
Эта система BI-аналитики предназначена в первую очередь для создания аналитических отчетов и коллабораций.
Создатели продукта уверяют: важно своевременно отслеживать ключевые события и иметь быстрый доступ к нужной информации. Это дает возможность сократить количество гипотез в процессе анализа данных. Оптимизировать и ускорить работу позволяет внедренная технология машинного обучения. А за счет коллаборации упрощается обмен информацией в реальном времени. Также система легко интегрируется с офисными программами от Microsoft для оперирования данными и создания полноценных презентаций.
С любого устройства обеспечивается доступ к контекстной и персональной информации.
Основные возможности:
- Обеспечение облачного доступа к инструментам для аналитики и управления базами данных с помощью SAP Analytics Cloud
- Прогнозирование тенденций и анализ прогнозов с использованием машинного обучения и встроенных средств для управления моделями
- Сбор данных, их обработка и предоставление пакетного доступа к ним за счет применения инструмента BusinessObjects BI Suite
Looker
Это оптимальное решение для стартапов и среднего бизнеса.
В Looker реализована возможность анализа данных и предоставления к ним доступа в реальном времени. А функция обзора рынка и клиентов позволяет желающим грамотно инвестировать в бизнес.
В системе имеется панель мониторинга, с помощью которой можно гибко настраивать отслеживание информации и отчетности на самых глубоких уровнях. Кроме того, данная панель дает возможность улучшить существующие инструменты путем включения новых данных. К массиву информации предлагается подключаться непосредственно на уровне табличных строк и отчетов. Встроенная интеграция с Dropbox, Slack, Marketo и Segmen позволяет легче обрабатывать данные и обмениваться ими.
Платформа, кроме того, дает возможность анализировать мошеннические действия, заранее их предполагать и предупреждать.
Основные характеристики системы:
- Оперативный мониторинг аналитических данных с помощью готовых блоков кода, шаблонов баз данных на SQL, схем визуализации, различных моделей и т. п.
- Простая встраиваемость аналитики в любой блок и возможность ее перемещения.
- Возможность объединения информации, взятой из нескольких источников, для увеличения прибыли благодаря аналитике продаж.
MicroStrategy
Данный продукт используется на больших производствах с крупными бюджетами.
Внедрение системы позволяет освободить имеющиеся ИТ-подразделения от анализа данных и отчетности. Отсутствует необходимость и в написании сложного кода.
Предлагается развертывать систему из облака либо создавать ее локально в течение двух суток. Поддерживается загрузка информации из любых источников.
С помощью данной платформы специалисты могут:
- анализировать данные на основе фактического местоположения;
- визуализировать информацию, создавать отчетность в контрастных цветах;
- оперативно использовать основные показатели бизнеса из любого места благодаря наличию функции самообслуживания в панели мониторинга.
Курсы BI-аналитики от GeekBrains
Учебная программа дает возможность всем желающим научиться представлению данных в нужном виде, способствующем быстрому принятию важных решений в бизнесе.
- Продолжительность обучения составляет 11 месяцев из расчета 2 занятия в неделю.
- По окончанию обучения выдается официальный диплом, а 5 выполненных работ можно включить в портфолио.
- Всем выпускникам гарантируется трудоустройство.
О том, что делает аналитик BI, мы поговорили ранее. Эта деятельность подойдет людям, для которых обычная работа в табличном редакторе кажется скучной. Инструментарий BI автоматизирует всю рутину, высвобождая время для более интересных задач. С помощью данных инструментов специалисты визуализируют информацию в пригодном для анализа виде.
Итак, курс по BI-аналитике может заинтересовать:
- начинающих специалистов;
Программа GeekBrains подходит в том числе полным новичкам в данной отрасли, позволяя им дорасти до уровня Junior.
- аналитиков BI;
Обучение позволит действующим специалистам эффективнее использовать инструменты анализа и дальше развиваться в заданном направлении.
- руководителей подразделений;
Знания и опыт, полученные на курсе, помогут руководителям грамотно анализировать и отслеживать главные показатели бизнеса.
Приведем далее учебную программу
Подготовительный блок
В состав включены следующие видеокурсы:
- Работа в MS Excel
- Основы построения бизнес-презентаций
I четверть
Изучается вводная часть
Состав:
- Введение в Business Intelligence
- Введение в аналитику данных Power BI (создание дашборда с разбором характерных ошибок)
- Изучение Power Query
- Изучение DAX
II четверть
Посвящена роли BI в бизнесе, а также работе в Google Data Studio
Состав:
- Основы Google Data Studio
- Системы и платформы BI
- Введение в бизнес-модель
- Внедрение BI-платформ
III четверть
Изучаются язык SQL и среда MySQL
В состав программы входит всего один раздел:
- Основы реляционных БД. Работа в MySQL
IV четверть
Посвящен изучению языка Python для использования в анализе и в OLAP
Состав:
- Основы Python
- Применение Python в системном анализе и в бизнесе
- Изучение OLAP BI
V четверть
Рассматриваются платформы Tableau и Qlik View, создается дипломный проект
Состав:
- Визуализация информации в Tableau
- Работа в Qlik View
- Разработка дипломного проекта
Отдельно стоит отметить курсы GeekBrains, предполагающие свободную дату начала обучения:
- Подготовка к собеседованию с работодателем
- Базовый курс по GIT
- Основы JIRA и Confluence
Итак, востребованность BI-аналитики в современном мире очевидна. Этим объясняется и достаточно высокие заработные платы специалистов. Кандидат на должность должен обладать усидчивостью, терпеливостью, внимательностью. Работа требует постоянного мыслительного процесса, и это необходимо учитывать новичкам при выборе вакансии.