Получите бесплатно 4 курса для лёгкого старта работы в IT
Получить бесплатно
Главная БлогСистемы классификации информации: виды и признаки отбора
Конъюнктура рынка

Системы классификации информации: виды и признаки отбора

Дата публикации: 11.03.2022
17 380
Время чтения: 15 минут
Дата обновления: 29.09.2023
В статье рассказывается:

В статье рассказывается:

  1. Понятие и свойства системы классификации информации
  2. Задачи и этапы разработки системы классификации информации
  3. 3 метода классификации информации
  4. Классификация информации в бизнес-системе
  5. Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
    айти, дизайн или маркетинг.
    Бесплатно от Geekbrains

Системы классификации информации выполняют важную функцию в экономической сфере. Они необходимы для создания информационных структур и баз данных, с помощью которых происходит управление компаниями любого размера и в разных областях функционирования.

Каждая система классификации имеет свои достоинства и недостатки. В этой статье мы расскажем, из чего они состоят, для каких задач применяются, а также по каким признакам отбирают информацию для их создания.

Понятие и свойства системы классификации информации

Что включает в себя понятие системы классификации информации? Под классификацией понимается разделение группы объектов на подгруппы с опорой на их определенные сходства либо различия и с учетом неких действующих правил.

В процессе этой деятельности фиксируются существенные закономерные связи между группами объектов, каждый из которых представляет какую-либо реалию: предмет, явление либо процесс, обладающий материальными и/или нематериальными свойствами. Это дает возможность выделить классы объектов со схожими характеристиками. То есть системой классификации называют набор правил для распределения реалий по множествам и подмножествам.

Понятие и свойства системы классификации информации
Понятие и свойства системы классификации информации

Признаком классификации называют качества либо характеристики объекта, по которым он схож с другими реалиями данной группы. Например, по признаку «роль предприятия-партнера в отношении деятельности объекта автоматизации» можно поделить все предприятия на «поставщиков» и «потребителей». Множество (либо подмножество), в котором собраны объекты, схожие по каким-либо свойствам (или одному) называют классификационной группировкой.

Узнай, какие ИТ - профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов - исполнительный директор Geekbrains
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains
Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.
Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов - исполнительный директор Geekbrains
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains
pdf иконка

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

doc иконка

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

pdf иконка

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

pdf 3,7mb
doc 1,7mb
Уже скачали 32472 pdf иконка

Любая система классификации информации обладает следующим набором свойств:

  • Гибкость. Под ней понимается возможность добавления новых признаков и объектов с сохранением классификационной структуры. Длительное время жизни системы говорит о её гибкости.
  • Ёмкость – это максимально число классификационных группировок, которое может вместить в себя система.
  • Коэффициент (то есть уровень) заполненности – это фактическое число группировок в системе, деленное на её показатель ёмкости.

Задачи и этапы разработки системы классификации информации

При работе с информацией большое значение имеет процесс классификации объектов, то есть их распределение по группам с учетом свойств и характеристик этих реалий (предметов, понятий, явлений, процессов).

По сути классификация – это процесс распределения по группам по выявленным схожим характеристикам. Когда объектом классификации является информация, то речь идет о системе классификации информации, а сформированные классы тут носят название информационных объектов.

Задачи и этапы разработки системы классификации информации
Задачи и этапы разработки системы классификации информации

Параметрами для обозначения свойств информационного объекта являются реквизиты. Реквизит – это логически целостный, неделимый информационный элемент, дающий описание некому свойству объекта, процесса, явления и проч. Реквизиты могут быть представлены либо в виде чисел (например: год, длина, цена), либо в виде определенных признаков (цвет, название бренда, фамилия и т. п.).

Классификация необходима не только для обнаружения общих признаков подобных объектов, но еще и для того, чтобы выработать алгоритмы и процедуры обработки информации, описанной определенными реквизитами.

Активно используемыми понятиями при этом являются: классификационный признак и значение классификационного признака. Именно по ним определяется схожесть либо различие между объектами. Оба понятия могут быть объединены, и тогда речь идет о так называемом признаке классификации (другое название – основание деления).

Процесс разработки классификаторов довольно трудоёмок и обычно выполняется в четыре этапа.

  • Первый этап. Происходит выявление исходного множества объектов, в отношении которых будет проводиться классификация. Подбирается подходящий метод этой деятельности, определяются признаки, по которым объекты будут распределяться по группам.
  • Второй этап. Выстраивается методика формирования классификатора. В ней описываются признаки объектов, которые будут входить в классификатор и его строение; методы применяемой системы классификации и кодирования информации.
  • Третий этап. Формируется классификатор и создается программное обеспечение для его ведения. Собирается исходная информация; создается и упорядочивается полный список предметов, подлежащих этой деятельности; определяется строение классификатора и его база данных; составляется задание на организацию порядка его ведения. Всё это оформляется, согласовывается и утверждается.
  • Четвёртый этап. Запуск классификатора в работу.

3 метода классификации информации

Существует три вида систем классификации информации: иерархическая, фасетная и дескрипторная. Отличаются они тем, что в них по-разному используются классификационные параметры.

Иерархическая система

Отличительные черты:

  • Строгая структурированность (количество классификационных признаков имеет большое значение).
  • Объект на любом из уровней может быть причислен лишь к одному классу.
  • Для распределения по группам на каждом из следующих уровней необходимо иметь информацию о классификационных признаках (соответствующих данному уровню) и их толкованиях.
  • Глубина классификации определяется количеством определенных для нее уровней.

Преимущества:

  • Метод прост.
  • Большой плюс в том, что на разных ступенях иерархии в структуре задействуются независимые классификационные признаки.

Отрицательные моменты:

  • Структура достаточно жёсткая.
  • Если объект обладает признаками, которые заранее не были предусмотрены, то его невозможно будет отнести ни к одной из групп.

Фасетная система классификации информации

«Facet» в переводе с английского – «рамка».

Дарим скидку от 60%
на обучение «Аналитик больших данных» до 22 декабря
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей
Забронировать скидку

Тут можно определять никак не связанные между собой признаки классификации и отталкиваться от их семантики. Фасеты – это и есть критерии классификации.

Фасет 1 Фасет 2 Фасет 3 Фасет 4

Отличительные черты:

  • В процессе каждый из классифицируемых объектов наделяется определенным значением из фасета. Какие-то из рамок могут остаться неиспользованными.
  • Каждый объект причисляется к конкретной группировке.
  • В созданной системе этого вида значения рамок не должны повторяться.
  • Каждый из фасетов в любой момент можно видоизменять, тем самым преобразовав и систему в целом.
Фасетная система классификации информации
Фасетная система классификации информации

Преимущества:

  • Внедрение большого числа характеристик для классификации.
  • Возможность преобразования всей системы с сохранением структуры созданных групп.
Только до 26.12
Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней
Список документов:
ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains
20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей
Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»
Чтобы получить файл, укажите e-mail:
Введите e-mail, чтобы получить доступ к документам
Подтвердите, что вы не робот,
указав номер телефона:
Введите телефон, чтобы получить доступ к документам
Уже скачали 52300

Отрицательные моменты:

  • Систему довольно трудно выстраивать из-за большого числа критериев классификации.

Дескрипторная система

Применяется в случаях, когда классификация объектов осуществляется на естественном языке. Например, в библиотечном деле.

Суть процесса:

  • Собираются слова или словосочетания (в том числе синонимы), подходящие для описания конкретной области.
  • Далее в отношении этих слов выполняется нормализация, то есть, выявляется одно или несколько самых часто используемых.
  • Таким образом собирается словарь дескрипторов.

Для того чтобы собирать информацию по более широким областям, между дескрипторами специально выискиваются связи, которые могут быть следующих трех типов:

  • синонимические (студент – ученик – обучающийся);
  • родовидовые (университет – факультет – кафедра);
  • ассоциативные (слушатель – учеба – аудитория – занятие).

Классификация информации в бизнес-системе

Классификация в любом случае всегда относительна, потому что к одному объекту можно применять разные критерии. Нередко под влиянием внешних условий одна и та же реалия может оказываться в той или иной классификационной группе.

Для предприятий предусмотрена система классификации информации, в основе которой лежит пять основополагающих общих признаков: место появления, стадия обработки, порядок визуального отображения, постоянность (неизменность) и управленческая функция.

Теперь – детальнее о каждом из критериев:

Место появления

Различают входящую, выходящую, внутреннюю и внешнюю информацию. Входящая поступает в компанию и её подразделения извне. Выходящая движется из предприятия к другим участникам рынка. Информация, являющаяся входящей для одной фирмы, может считаться исходящей для другой (той, где она возникла).

Кроме того, информация бывает внутренней либо внешней применительно к определенному объекту управления (это всё предприятие, или его отделы, цеха и т. п.). Внутренняя логично формируется в самом объекте, а внешняя – вне его.

Стадия обработки

Выделяют первичную, вторичную, промежуточную и результативную информацию.

  • Первичная и формируется, и регистрируется с того момента, как объект начинает функционировать.
  • Вторичная – это результат обработки первичной информации. Далее она может использоваться как промежуточная или как результативная.
  • Промежуточная информация берется за основу в необходимых для осуществления деятельности расчетах.
  • Результативная – это то, что получается после переработки первичной и промежуточной информации. Именно эти показатели имеют значение при принятии управленческих решений.

Порядок визуального отображения

Это графика либо текст.

Текст воспроизводится на физическом носителе (бумажный формат, экран какого-либо устройства) с использованием букв, цифр, символов.

Графическая информация – это всевозможные изображения, схемы, диаграммы и т. п.

Постоянность (неизменность)

В системе классификации информация бывает переменной и постоянной (условно-постоянной). Переменная отображает фактические данные (количество, качество) по деятельности предприятия. Применение и объём этих данных может меняться. Например, расходы на монтаж оборудования, количество выпущенных за смену товаров и т. п. Постоянная информация не меняется, используется регулярно и длительно. Она подразделяется на справочную, нормативную и плановую:

  • Постоянная справочная информация описывает некие устойчивые, долго не меняющиеся характеристики объекта. Это может быть должность сотрудника, адрес фирмы, номер цеха и иное.
  • Постоянная нормативная информация – это, собственно, определенные и закрепляемые показатели для конкретной деятельности (местного, отраслевого, общегосударственного масштаба). Например, ставка налога на прибыль, стандартные показатели качества для тех или иных продуктов, установленная минимальная заработная плата и проч.
  • Постоянная плановая информация представляет собой некие проектные регулярно используемые показатели. Это, например, список мероприятий по повышению квалификации сотрудников, поквартальный план выпуска продукции и т. п.
Классификация информации в бизнес-системе
Классификация информации в бизнес-системе

Управленческая функция

Как правило, система классификации по функциям управления применяется именно к экономической информации.

Ищете идеальный старт в мире IT? Познакомьтесь с основами программирования, базами данных, системами аналитики и многим другим. Научитесь основам машинного обучения и глубокого обучения, созданию нейронных сетей и анализу данных с интенсивным курсом разработчика искусственного интеллекта. В будущем ваше умение создавать умные и интуитивно понятные решения поможет улучшить мир.

Практикуется её разделение на четыре группы: плановая, нормативно-справочная, учетная и оперативная (текущая).

  • Плановая. Информация о предполагаемых характеристиках объекта на будущий период. Именно на эти данные ориентируется компания во всей своей работе.
  • Нормативно-справочная. Постоянная информация, обновляется редко и включает в себя различные на разных уровнях установленные, согласованные и зафиксированные показатели (нормативы) и справочные данные.
  • Учётная. Информация, в которой отражены результаты деятельности компании за некий уже прошедший отрезок времени. Наличие этих сведений позволяет: корректировать плановую информацию, анализировать хозяйственную деятельность фирмы, принимать более эффективные управленческие решения и т. д. Если говорить конкретнее, то учетная информация – это, например, данные бухгалтерских отчетов, сведения статистики, показатели оперативного учета.
  • Оперативная (или текущая). Информация, отображающая ход производственных процессов на данный момент. Именно она задействуется в оперативном управлении, поэтому тут крайне важно, чтобы подобные сведения были максимально достоверными, быстро поступали и обрабатывались. Не в последнюю очередь именно от этого зависит успешность компании на рынке.
Системы классификации информации, испробованные в разнообразной деятельности, демонстрируют свою высокую жизнеспособность. Они отлично справляются с поиском и последующей обработкой (логической и арифметической) данных по определенным параметрам.

В экономическом управлении системы классификации позволяют воспринимать и обрабатывать информацию унифицировано, стандартизировать полученные данные. Как результат – существенное снижение расходов на создание и поддержание работоспособности информационных систем, повышение показателей их эффективности.

Оцените статью:
5
Добавить комментарий

Сортировать:
По дате публикации
По рейтингу
Читайте также
prev
next
Бесплатные вебинары:
prev
next
Как работает дизайн-студия на примере одного кейса 

Как работает дизайн-студия на примере одного кейса 

Узнать подробнее
Инновационные подходы к обучению информационным технологиям

Инновационные подходы к обучению информационным технологиям

Узнать подробнее
Как стать Python-разработчиком

Как стать Python-разработчиком

Узнать подробнее
Что нужно знать разработчику

Что нужно знать разработчику

Узнать подробнее
Кто такой тестировщик и как им стать

Кто такой тестировщик и как им стать

Узнать подробнее
Чем занимается программист и как им стать

Чем занимается программист и как им стать

Узнать подробнее
Как искусственный интеллект помогает и мешает задачам кибербезопасности

Как искусственный интеллект помогает и мешает задачам кибербезопасности

Узнать подробнее
Бесплатный вебинар про внедрение искусственного интеллекта

Бесплатный вебинар про внедрение искусственного интеллекта

Узнать подробнее
Какие есть профессии в ИТ

Какие есть профессии в ИТ

Узнать подробнее
Смените профессию,
получите новые навыки,
запустите карьеру
Поможем подобрать обучение:
Забрать подарок

Получите подробную стратегию для новичков на 2023 год, как с нуля выйти на доход 200 000 ₽ за 7 месяцев

Подарки от Geekbrains из закрытой базы:
Осталось 17 мест

Поздравляем!
Вы выиграли 4 курса по IT-профессиям.
Дождитесь звонка нашего менеджера для уточнения деталей

Иван Степанин
Иван Степанин печатает ...