Обработка фото нейросетью: принципы работы, лучшие сервисы

Что умеет? Обработка фото нейросетью – новое направление в профессиональной и любительской среде. Позволяет автоматизировать рутинные процессы (убрать фон, подправить текстуры и т. д.), черпать вдохновение, создавать невероятные образы.

Какие есть? На данный момент запущены и полноценно работают десятки нейросетей. Какие-то, как например Let’s Enhance, имеют узкую специализацию и используются для увеличения разрешения исходного изображения, другие более универсальны.

Зачем нужна обработка фото нейросетью

Некоторые люди считают правильным заменить человеческий труд искусственным интеллектом (AI – Artificial Intelligence) во многих сферах, а также провести масштабную оптимизацию процессов. Из-за этого другая часть людей, как правило, негативно воспринимает ИИ. Но стоит понимать, что машинное обучение и нейронные сети необязательно должны полностью заменить человека: они могут просто помогать нам выполнять определённые задачи.

Подобный взгляд на использование искусственного интеллекта поможет людям посмотреть на рутинные дела с другой стороны, начать придумывать что-то новое, находить нестандартные пути решения проблем.

Нейросети работают по принципу нашего мозга. Они имеют три главных ступени: на входе информация поступает, на скрытой ступени она обрабатывается, а на выходе мы получаем результат. Каждую нейросеть надо обучать, чтобы она могла работать с большим потоком данных, анализировать их и связывать между собой. Когда нейросеть только создана, у неё степень развития, как у младенца.

Искусственный интеллект способен угадать отсутствующие пиксели и дорисовать их с учётом того опыта и ассоциаций, которые уже есть в его базе.

Узнай, какие ИТ - профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес

Павел Симонов

Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов

Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно

pdf 3,7mb

doc 1,7mb

Уже скачали 31955

Нейросеть постоянно совершенствуется за счёт контакта с пользователями, изучения большого количества фотографий, поэтому машинное обучение становится всё более эффективным.

На данный момент нейросети могут полностью заменить дизайнеров. Это говорит о том, что хорошие сервисы способны:

• Увеличить посещаемость интернет-площадки за счёт создания уникальных заголовков и картинок для статей.
• Повысить активность и заинтересованность аудитории в социальных сетях с помощью качественного визуала, на который всегда в первую очередь обращают внимание.
• Использовать таргетированную или контекстную рекламу для привлечения клиентов и увеличения продаж.
• Сделать изображения в товарных карточках более красочными и качественными, что увеличит продажи.
• Нейросеть может обработать фото и отправить в полиграфию, чтобы компания могла поместить его, к примеру, на буклеты.
• Создать фото для отзывов, если реальные снимки использовать не получается.
• Разработать логотип для малого бизнеса, потому что денег на дизайнера в начале пути может не быть.

Каждая цель вполне простая, её можно измерить и реализовать.

Плюсы и минусы использования нейросетей для обработки фото

Плюсы нейросети:

• Большое количество бесплатных функций.
• Многие нейросети не надо устанавливать на компьютер: ими можно воспользоваться в любое время в онлайн-режиме.
• Пользоваться нейросетью может каждый даже без знания программирования.
• Все опции понятны: любой разберётся куда нажимать и что делать.
• Возможность обойтись без дизайнера, фотографа.
• Быстрое получение уникальных фотографий, которых нет в интернете.

Есть у нейросети и минусы:

• Алгоритмы ещё требуют доработки. Бывает такое, что по текстовому запросу они дают не совсем подходящий результат.
• У неё нет мыслительных процессов: она просто работает с имеющимися данными.

13 сервисов для обработки изображений и фото нейросетью

Waifu2x

В этом сервисе есть возможность сделать бесплатную обработку для фото нейросетью. С изображения удаляются шумы, повышается разрешение, наводится резкость. Интерфейс очень понятный.

Let’s Enhance

Let’s Enhance представляет собой платный аналог Waifu2x. На нём также можно сделать обработку фото нейросетью онлайн. Разрешение изображения возможно увеличить в 16 раз, сделать цветокоррекцию и убрать шумы. Обрабатывать можно сразу несколько фотографий.

В бесплатной версии разрешение повышается только в 4 раза и есть ограничение по количеству фотографий (можно изменить только 5 изображений). Если приобрести подписку, то пользователь сможет повысить разрешение в 16 раз для 100 фотографий. Её стоимость составляет $9 в месяц. Чтобы обрабатывать больше изображений, необходимо увеличить оплату: 300 фото стоит $24, а 500 – $34.

Vance AI Image Enlarger

Сам сервис позиционирует себя как самый лучший в сфере обработки фотографий нейросетью. Главное его преимущество – опция «умного увеличения» фотографий на 800 %, а также возможность увеличить изображение фиксировано в 2, 4, 6 раз.

Читайте также!

Лучшие нейросети, к которым стоит присмотреться

Подробнее

Какие ещё опции есть у сервиса:

• обрезка фотографий;
• поворот, зеркальное отражение, переворот;
• редактирование — изменение яркости, контрастности, наложение текста;
• полное удаление фона или отдельных его частей;
• очистка фотографий от водных знаков.

На данном сервисе нейросеть может произвести обработку старых фото: восстановить их, сделать цветными. Помимо этого, имеется большая библиотека с фильтрами, с помощью которых дизайнер или фотограф сможет обычное фото превратить в уникальное.

К тому же на этом сервисе загруженные изображения полностью удаляются спустя 24 часа, о чём пользователь будет уведомлён.

Цены подписок:

• 100 фотографий в месяц — $9,90.
• 200 изображений в месяц — $12,90.
• 400 картинок в месяц — $19,90.
• 1200 фотографий в месяц — $49,90.

Дарим скидку от 60%
на курсы от GeekBrains до 24 ноября

Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

Забронировать скидку

Artbreeder

Сервис позволяет создать новое изображение. У него есть несколько опций:

• «Общие» (General). Можно скрестить любые фотографии, даже если на них будут изображены несовместимые вещи. В этом случае результат вы всё равно получите, просто он будет абстрактным, а не фотореалистичным.
• «Портреты» (Portraits). Генерирует портрет из нескольких фотографий различных лиц. Есть возможность настроить некоторые параметры: выбрать телосложение, возраст, пол, эмоцию, реалистичные или нарисованные черты и прочее.
• «Обложки альбомов» (Albums). С помощью нейросети происходит обработка фото и создаётся абстрактная картинка, похожая на обложку музыкального альбома.

Для использования Artbreeder необходимо либо дождаться своей очереди, либо купить подписку. Самый дешёвый тариф расценивается примерно в 700 руб. Оплатив подписку, пользователь может сохранить полученную картинку на компьютер в разрешении 2048х2048 и создавать фотографии из тех, что он загрузит в сервис. А в бесплатной версии разрешение изображений ниже в 4 раза и сохранить можно только 4 первых обработанных фотографии.

Nvidia InPainting

На этом сервисе можно сделать ретушь фотографии через «умную» кисть. Платформа помогает автоматизировать довольно рутинный процесс удаления ненужных объектов с фотографии. Поэтому если на снимок попал визуальный мусор, некрасиво выбилась прядь волос или сильно бросаются в глаза дефекты кожи, то можно смело использовать Nvidia InPainting, который поможет всё это отредактировать. Нейросеть изучает пиксели близкие к выделенному объекту и меняет их на те, что подходят туда лучше всего.

Remove.bg

Предыдущий сервис помогал нам убрать лишний объект, а в этом мы можем удалить фон рядом со смысловым центром. Такой опцией обладает программа Adobe Photoshop, в которой за удаление фона отвечает нейросеть Adobe Sensei.

Только до 25.11

Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней

Список документов:

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы получить файл, укажите e-mail:

Введите e-mail, чтобы получить доступ к документам

Подтвердите, что вы не робот,
указав номер телефона:

Введите телефон, чтобы получить доступ к документам

Скачать подборку бесплатно pdf 2,5mb

Уже скачали 52300

Я подтверждаю согласие на обработку персональных данных.

Можно установить программу на Windows / MacOS / Linux или использовать плагины для Adobe Photoshop, Figma и прочих ПО. В бесплатной версии при сохранении получается очень низкое разрешение, что не даёт возможность использовать фото в профессиональном плане, но вы всегда можете увеличить его с помощью бесплатной нейросети, о которой мы говорили выше. Самая бюджетная подписка стоит 579 рублей. Она даёт возможность изменить и сохранить в высоком разрешении только 40 снимков.

GFP-GAN

Эта нейросеть помогает детализировать размытие лица на фотографии, если снимок был сделан при плохом освещении или в движении. Сервис справляется даже с очень пережатыми фотографиями. Но есть у него и недостатки: он может добавить лишние детали или значительно снизить фотореалистичность снимка.

Когда вы перейдёте по ссылке, необходимо будет добавить фотографию в рабочую область GFP-GAN. После этого нажать на Submit и ждать 5 секунд, в течение которых сервис будет обрабатывать изображение. Оригинал и полученный результат будут в одном окне.

Prisma

Это приложение, которое работает и на Андроиде и на iOS (также есть сайт для пользователей ПК), делает необычную обработку фото нейросетью: применяет к изображению стили знаменитых художников. При этом не используются фильтры: программа изучает всё фото и перерисовывает в нужной стилистике.

Colorize

На этом сервисе нейросеть делает чёрно-белые фото цветными, при этом оттенки подбирает максимально реалистичные.

RunwayML

В этом приложении собраны различные нейросети для обработки фото. Среди них те, о которых мы говорили, и те, что мы не упоминали. Платформа даёт возможность создавать картинки, удалять лишние объекты со снимков и видео, добавлять текст, генерировать 3D модель с фотографии и прочее. Анализ делается в облаке. Приложение имеет свой сайт и программу для Windows и Mac.

Есть бесплатная версия программы, но в ней стоит лимит на количество загруженных снимков в высоком качестве и не работают некоторые функции. Для полного доступа можно приобрести подписку, самая дешёвая из которых стоит $35.

Dream Studio

Это упрощённая версия нейросети Stable Diffusion. Здесь вы можете загрузить свой снимок и добавить к нему запрос. Результат будет не такого высокого качества, как в Midjourney, но будет использовано большее количество деталей из запроса. В бесплатной версии ограничение по числу созданных фото составляет 200 единиц.

Draw Anyone

Этот сервис для обработки фото нейросетью работает в разных стилях. В его основе лежит Stable Diffusion. Главная функция сервиса в создании аватарок. Для этого необходимо добавить 5–10 своих фото и ждать, когда программа их обработает. Здесь есть очередь, поэтому иногда результат приходит пользователю только через 4 дня. Сохранить себе на устройство можно лишь несколько фото.

FaceTune

Изначально приложение использовалось для ретуши лица, но теперь в нём есть ИИ-генератор стилизованных изображений. Чтобы получить картинку, надо добавить пять фото и подождать, пока происходит их обработка. Далее можно использовать готовые фильтры или найти подходящий через запрос. Создание изображений бесплатное и безлимитное. Приложение работает на iOS и Android.

Пример обработки фото нейросетью Midjourney

Вне конкуренции среди нейросетей считается ИИ-художник Midjourney. Сами разработчики охарактеризовали сервис как лабораторию для изучения новых методов мышления и расширения человеческой фантазии.

Читайте также!

Российские разработчики игр в современных реалиях

Подробнее

Программа даёт возможность создавать картинки через текстовые команды и делиться своими результатами с другими пользователями. Нейросеть способна изменить фото под любой художественный стиль или сгенерировать изображение из разных предметов или с участием популярных героев. Она может создавать невероятное окружение (лучше всего получаются фэнтезийные и научно-фантастические сцены) похожее на визуал из видеоигр.

Интерфейс Midjourney вполне доступный. Чтобы начать использовать программу, вам надо завести учётную запись в Discord и стать участником сервера нейросети. К тому же вы можете добавить в сообщество бота Midjourney.

Положительные стороны Midjourney:

• Созданные нейросетью картинки имеют высокое качество.
• Изучение изображений, сгенерированных другими людьми.

Популярные статьи

Высокооплачиваемые профессии сегодня и в ближайшем будущем

Дополнительный заработок в Интернете: варианты для новичков и специалистов

Востребованные удаленные профессии: зарабатывайте, не выходя из дома

Разработчик игр: чем занимается, сколько зарабатывает и где учится

Как выбрать профессию по душе: детальное руководство + ценные советы

Недостатки:

• Бывают случаи, когда сеть создаёт довольно несуразные картинки, делая персонажей слишком абстрактными.

Мы рассказали вам о топе нейросетей для обработки фото, и теперь вы можете выбрать ту, которая подходит вам больше всего, и начать творить. Единственное, надо учитывать нюанс алгоритмов, которые работают на основе искусственного интеллекта: пользователь не всегда может повлиять на конечный результат. Так что отказываться от классических программ для работы с графикой нет смысла – лучше научиться совмещать её и искусственный интеллект.

Автор статьи:

Редакция сайта GeekBrains Шеф-редактор раздела Программирование