Получите бесплатно 4 курса для лёгкого старта работы в IT
Получить бесплатно
Главная БлогРазвитие искусственного интеллекта: история, современные тенденции
Развитие искусственного интеллекта

Развитие искусственного интеллекта: история, современные тенденции

Дата публикации: 18.01.2023
27 910
Время чтения: 16 минут
Дата обновления: 17.11.2024
В статье рассказывается:

Что это? Искусственный интеллект в нынешнем понимании и современной интерпретации – это набор алгоритмов, позволяющих программам самообучаться и совершенствоваться. ИИ сейчас используется повсеместно: от чат-ботов до нейросетей с невероятными возможностями.

Чего ожидать? Развитие искусственного интеллекта сегодня идет семимильными шагами. На данную сферу IT делают ставки развитые страны, не отстают от них и мировые корпорации: Google, Tesla, Яндекс. Перспективы, надо сказать, этого прогресса впечатляющие.

В статье рассказывается:

  1. Что такое искусственный интеллект
  2. Краткая история развития искусственного интеллекта
  3. Страны, участвующие в развитии искусственного интеллекта
  4. Компании, занимающиеся развитием искусственного интеллекта
  5. Перспективы развития искусственного интеллекта
  6. Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
    айти, дизайн или маркетинг.
    Бесплатно от Geekbrains

Что такое искусственный интеллект

Начнем с того, что понимают под интеллектом в классическом смысле. Итак, интеллект – это такой качественный показатель человеческой психики, который характеризуется следующими показателями:

  • умение приспосабливаться;
  • способность обучаться через накапливаемые знания и опыт;
  • возможность использовать полученные навыки и знания для взаимодействия с окружающим миром.

Именно интеллект заключает в себе способности каждого индивида к изучению действительности, в которой он живет: мыслительные функции, анализ новых данных, погружение в окружающую среду – продолжать можно долго.

Что такое искусственный интеллект? Это область исследований, направленных на изучение и производство систем, обладающих интеллектуальными способностями человека. Среди них можно выделить такие как обучаемость, логика, рассуждения.

Что такое искусственный интеллект
Что такое искусственный интеллект

Сегодня работы по развитию систем искусственного интеллекта ведутся с помощью создания определенных программных продуктов и компонентов, позволяющих решать «человеческие» задачи без непосредственного участия человека.

Узнай, какие ИТ - профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов - исполнительный директор Geekbrains
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains
Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.
Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов - исполнительный директор Geekbrains
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains
pdf иконка

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

doc иконка

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

pdf иконка

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

pdf 3,7mb
doc 1,7mb
Уже скачали 31937 pdf иконка

При этом крайне важно отметить, что с каждым новым этапом развития, само понимание искусственного интеллекта преобразовывается, а значит, важно поговорить и про так называемый AI Effect. Что это такое? Это ИИ, в обучении которого ученые смогли достигнуть определенного прогресса: сеть может выполнять набор определенных заданий. При этом, данные достижения все чаще подвергаются критике на предмет того, что машины не в состоянии мыслить полноценно.

Сегодня концепции развития искусственного интеллекта — это два направления, независимых друг от друга:

  • нейромоделирование и кибернетика;
  • подход через логику.

Эти направления развития систем искусственного интеллекта имеют важные особенности, о которых следует сказать: в первом случае речь идет об изучении нейросетей и моделировании с помощью биологических опытов. Работа с логикой же подразумевает моделирование систем, которые могут воссоздавать сложные процессы — речь, мышление, логика и прочее.

Краткая история развития искусственного интеллекта

Что можно считать точкой отсчета в истории развития ИИ? Важная веха, с которой следует начать – это 16 век, когда немецкий ученый Вильгельм Шиккард создал первое в мире счетное устройство, автоматически выполняющее сложение, вычитание, умножение и деление. Тогда же математик Рене Декарт представил гипотезу, что животные – это механизмы, но мыслящие, а потому у нашей цивилизации есть важная задача: изобрести умную машину, обладающую интеллектом.

Первые шаги

Впервые о нейронных сетях стали говорить ученые из Америки в 1943 году – основоположник кибернетики и бионики Уоррен Мак-Коллок и математик Уолтер Гарри Питтс. Всего через 12 месяцев Джон фон Нейман, ученый из Принстона, предложит архитектуру, которая станет основой всех современных компьютеров. Через 7 лет талантливый ученый Алан Тьюринг разработает известный тест с ширмой.

Суть теста Тьюринга заключалась в том, чтобы определить, кто скрывается за ширмой – человек или компьютер. Тест считался пройденным, если человек не мог идентифицировать компьютер — это означало, что перед нами сильный искусственный интеллект.

Развитие искусственного интеллекта

60-е годы 20 века можно ознаменовать важным этапом в вопросе развития искусственного интеллекта, в том числе и в России, например, работы кибернетиков Цетлина и Поспелова, сделавших важный вклад в изучение этого вопроса. Через десятилетия появятся научные труды, содержащие обширные исследования на тему ИИ как самостоятельного явления в науке.

Развитие искусственного интеллекта
Развитие искусственного интеллекта

Параллельно с СССР, в 1965 году на Западе проектируют робота, который получает имя Элиза. Робот умеет разговаривать по-английски. Еще через 4 года создают робота Шеки, который может не только говорить, но и передвигаться.

80 и 90-е годы как прорыв в развитии искусственного интеллекта в мире

80-е можно смело называть принципиально новым этапом освоения искусственного интеллекта. Во-первых, создаются более развитые роботы, способные решать несложные задачи в быту, а также вести простые диалоги. В конце 80-х появляется программное решение Deep Thought, которое одерживает победу в шахматах над гроссмейстером Бентом Ларсеном.

Советский и российский прославленный шахматист Гарри Каспаров подвергнет сомнению возможности машины и предложит посмотреть на то, как ИИ напишет книгу или сочинит музыку. Сам Каспаров встретится с искусственным интеллектом на шахматном поле в 96 и 97 годах, причем первый матч он выиграет, а вот во втором примет поражение от машины.

Тенденции развития искусственного интеллекта сегодня: новые возможности

Уже с 2000-х годов ведутся активные работы по разработке и внедрении искусственного интеллекта в домах (технология «умный дом»), а также играх для ПК. Безусловно есть претензии и замечания о том, что это не самостоятельная работа, а выполнение определенных алгоритмов по шаблонам, но разработчики настаивают, что со временем и эти проблемы будут решены, а машины смогут обучаться самостоятельно.

Все чаще искусственный интеллект внедряют в работу городских служб и сервисов, например, распознавание лиц в системах видеонаблюдения или вызов врача с помощью робота-ассистента. Массовое распространение смартфонов также способствует использованию ИИ, внедренного в работу приложений.

Поддерживается развитие искусственного интеллекта и на государственном уровне. Чтобы понять масштаб серьезности отношения высших государственных лиц к теме AI, достаточно взглянуть на указ президента России, в котором говорится о создании национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России, причем рассчитан этот план до 2030 года.

Страны, участвующие в развитии искусственного интеллекта

Если проанализировать исследования международной консалтинговый фирмы Frost & Sullivan, то в 2023 году объем рынка ИИ ждет рост примерно до 53 млрд. долларов, что почти в 4 раза больше по сравнению с показателями пятилетней давности. Темпы роста в указанный период будут стабильно сохраняться на отметке 31%. Аналитики отмечают, что внедрение ИИ к 30-му году повлияет на увеличение глобальных рынков товаров и услуг почти на 16 трлн долларов.

Страны, участвующие в развитии искусственного интеллекта
Страны, участвующие в развитии искусственного интеллекта

Кого можно записать в лидеры? Рассмотрим ситуацию в нашей стране. В 2019 году было принято решение о разработке единой стратегии по ИИ, на которую выделяется бюджет в размере 90 млрд рублей сроком на 6 лет. Для сравнения: на развитие спорта выделено 62 млрд рублей.

При этом, исходя из открытой информации о бюджетах США, на разработки в области развития ИИ выделено около 5 млрд долларов всего на 1 год против 1,5 млрд долларов на шестилетнюю программу у нас.

Китай также занимается масштабными разработками в сфере программ развития искусственного интеллекта. Причем, запланирована она еще в 2017 году, и расходная часть исследований не афишируется, хотя по сведениям американского Центра национальной безопасности речь идет о «десятках миллиардов долларов». Как минимум два больших города, Шанхай и Тяньцзинь, заявили об утверждении инвестиционных фондов для развития ИИ с бюджетами по 14,5 млрд долларов.

О чем это говорит? Все чаще и чаще мы будет встречать искусственный интеллект в нашей повседневной жизни: в транспорте, дома, на работе, в магазинах и центрах развлечений, кинотеатрах и так далее. Уже сегодня умные дома из диковинного развлечения становятся обыденным техническим оснащением квартиры.

Затронет AI и рынок труда, ведь по оценкам специалистов, роботы легко могут встать на замену работников в банках, магазинах, курьерских службах и такси. Под угрозой работа монотонного характера с предсказуемыми действиями, статистика, математические исследования.

Это безопасно? Инженер и миллиардер Илон Маск уверен, что ИИ может выйти из-под контроля человека рано или поздно, принеся огромные убытки и потери, как и все новое, что не регламентировано набором правил.

При этом предприниматель уверен, что люди не останутся без работы. Одни профессии могут уходить, но на их месте будут появляться новые. При всех преимуществах, роботы не имеют сознания и самосознания, эмоций, социальных навыков. Спрогнозировать, появятся ли все эти атрибуты у них – невозможно. Соответственно и говорить о полноценной замене человека роботом не приходится. Еще больше интересных рассуждений на этот счет можно почерпнуть в беседе Илона Маска и Джека Ма, основателя Alibaba.

Только до 25.11
Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней
Список документов:
ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains
20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей
Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»
Чтобы получить файл, укажите e-mail:
Введите e-mail, чтобы получить доступ к документам
Подтвердите, что вы не робот,
указав номер телефона:
Введите телефон, чтобы получить доступ к документам
Уже скачали 52300

Компании, занимающиеся развитием искусственного интеллекта

  • Google

Безусловно вполне ожидаемо, что эта огромная компания, разработавшая самую массовую поисковую систему и мобильную операционную систему, занимается исследованиями в области ИИ. Свои разработки этот технический гигант сразу может интегрировать в продукты, выпускаемые под их же брендом, а после получать от этого весомую прибыль.

Google
Google

Что уже умеют делать API Google? Они обучены понимать речь, переводить с разных языков, поддерживать скрипты бесед, что особенно актуально для колл-центров или чатов. Конечно, это самые простые наработки, понятные обывателям, но у компании есть множество проектов по развитию ИИ в сфере онлайн-продаж.

  • OpenCog

Разработки этой компании направлены на создание искусственного разума с помощью познавательной архитектуры. Работать с ней может любой заинтересованный разработчик и именно в этом компания видит силу: общие усилия и знания приведут к появлению искусственного интеллекта, который сможет быть силен во всех сферах без исключения.

  • Институт искусственного мозга в Китае

Официально ученые из Поднебесной занимаются изучением нейросетей, которые обучены распознавать сообщения человека, предметы. Также ИИ нашла применение в аналитике ДТП: данные после изучения передаются в соответствующие службы. Однако наиболее масштабным проектом китайских специалистов является система социального доверия.

  • Microsoft

Azure – это самый известный AI от американского гиганта. Это решение реализуется компаниям, которые занимаются разработкой программного обеспечения. Azure распознает речь, занимается прогнозированием, а также имитирует другие интеллектуальные процессы, выполняемые человеком. Важно отметить, что отдельное внимание уделяется способности нейросети находить ошибки в коде.

Подобное развитие событий намекает, что вскоре искусственный интеллект научится самостоятельно разрабатывать программные решения.

Как воплотить идеи в инновационных проектах? Научитесь основам машинного обучения и глубокого обучения, созданию нейронных сетей и анализу данных с интенсивным курсом разработчика искусственного интеллекта. В будущем ваше умение создавать умные и интуитивно понятные решения поможет улучшить мир.
  • Искусственный интеллект: возможности и развитие в России

К большому сожалению, в нашей стране нет компаний, которые бы активно занимались функционированием и интеграцией возможностей ИИ. Существует ряд предприятий, которые продвигают ИИ внутри своих бизнес-моделей, например, «Яндекс», «Сбербанк» и Mail.ru Group, «Лаборатория Касперского», корпорации «Сибур» и «Северсталь».

Однако решения эти не являются уникальными, да и присутствие российских ученых на ведущих мировых мероприятиях, посвященных искусственному интеллекту, сильно проигрывает представителям из США, Китая и Европы.

Перспективы развития искусственного интеллекта

Технологии развития искусственного интеллекта можно разделить на 2 направления:

  • максимальное приближение возможностей AI к человеческим, а также их дальнейшая интеграция в повседневную жизнь;
  • создание полноценного искусственного разума, который сможет решать человеческие задачи самостоятельно.

Сегодня ученые всего мира сконцентрированы на разработке технологий, способных выполнять привычные ежедневные действия, но пока нельзя говорить о том, что есть сдвиги в создании искусственного разума.

Перспективы развития искусственного интеллекта
Перспективы развития искусственного интеллекта

При этом многие компании занимаются разработкой технологий в области AI. Например, «Яндекс» внедряет полученные результаты в работу одноименной поисковой системы. Более 6 лет компания активно исследует нейросети, так как последние влияют на работу поисковиков. Так, нейронные сети сравнивают сделанные запросы с неким векторным числом, который лучше всего отражает суть заданной задачи. Таким образом поиск осуществляется не по словам, а по самой информации, которую ищет человек. Также «Яндексом» был создан развлекательный сервис «Дзен», анализирующий предпочтения пользователей.

Еще один пример: компания Abbyy, презентовавшая систему Compreno. Она позволяет распознать текст, созданный на естественном языке и далее анализировать его.

Также на рынок были выпущены и другие продукты, разработанные на основе AI:

  • Findo: распознавание человеческой речи и поиск информации в различных документах и файлах, через сложные запросы;
  • Gamalon: самообучаемая система;
  • Watson: компьютер компании IBM, применяющий для поиска множество разнообразных алгоритмов;
  • ViaVoice: распознавание человеческой речи.

Большие компании также уделяют внимание достижениям, сделанным в области ИИ. Например, банковские структуры применяют эти технологии в свою работу, выполняя операционные сделки на биржах, управляют собственностью и так далее.

Медицина, оборонная промышленность, а также пищевое производство активно используют технологии распознавания предметов. И, конечно, нельзя не упомянуть компьютерные продукты, которые активно применяют AI для своих разработок.

Да, на сегодня ИИ – это все еще набор определенных программ и кодов, способных к самообучению. Но они не имеют своего сознания, оставаясь просто машиной. Они не имеют эмоционального и социального интеллекта, не ориентируются в окружающем мире.

Дарим скидку от 60%
на обучение «Искусственный интеллект с нуля» до 24 ноября
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей
Забронировать скидку

Однако важно отметить, что еще совсем недавно появилось само понятие «искусственный интеллект», а уже сегодня мы активно его применяем для решения самых разных задач. И телефоны, и компьютеры, и ноутбуки, электронные часы – все работает с помощью искусственного интеллекта. Даже простые приложения не могут обойтись без ИИ. А значит, мы можем уверенно говорить, что AI проник в нашу жизнь прочно и уходить никуда не собирается.

Оцените статью:
3.92
Добавить комментарий

Сортировать:
По дате публикации
По рейтингу
Читайте также
prev
next
Бесплатные вебинары:
prev
next
Как работает дизайн-студия на примере одного кейса 

Как работает дизайн-студия на примере одного кейса 

Узнать подробнее
Инновационные подходы к обучению информационным технологиям

Инновационные подходы к обучению информационным технологиям

Узнать подробнее
Как стать Python-разработчиком

Как стать Python-разработчиком

Узнать подробнее
Что нужно знать разработчику

Что нужно знать разработчику

Узнать подробнее
Кто такой тестировщик и как им стать

Кто такой тестировщик и как им стать

Узнать подробнее
Чем занимается программист и как им стать

Чем занимается программист и как им стать

Узнать подробнее
Как искусственный интеллект помогает и мешает задачам кибербезопасности

Как искусственный интеллект помогает и мешает задачам кибербезопасности

Узнать подробнее
Бесплатный вебинар про внедрение искусственного интеллекта

Бесплатный вебинар про внедрение искусственного интеллекта

Узнать подробнее
Какие есть профессии в ИТ

Какие есть профессии в ИТ

Узнать подробнее
Смените профессию,
получите новые навыки,
запустите карьеру
Поможем подобрать обучение:
Забрать подарок

Получите подробную стратегию для новичков на 2023 год, как с нуля выйти на доход 200 000 ₽ за 7 месяцев

Подарки от Geekbrains из закрытой базы:
Осталось 17 мест

Поздравляем!
Вы выиграли 4 курса по IT-профессиям.
Дождитесь звонка нашего менеджера для уточнения деталей

Иван Степанин
Иван Степанин печатает ...