Факультет
веб-аналитики

Анализируйте поведение посетителей, создавайте воронки продаж и повышайте эффективность рекламы. Вы научитесь проводить A/B-тесты, визуализировать данные в Power BI и работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics.

Хочу учиться Программа

12 месяцев

5 практических проектов

Онлайн-лекции и вебинары

Диплом о переподготовке

Гарантия трудоустройства

Веб-аналитик помогает бизнесу понимать аудиторию и повышать эффективность интернет-рекламы. Без него не получится выявить проблемы на сайте, привлечь новых подписчиков и настроить аналитику.

Рынку нужны веб-аналитики

Источник данных: Headhunter

50 000 ₽

Зарплата в месяц

8% от всех

Доступных вакансий на hh.ru

90 000 ₽

Зарплата в месяц

55% от всех

Доступных вакансий на hh.ru

Кому подойдет курс

Новичкам

Даже если у вас нет опыта в веб-аналитике, вы сможете освоить курс и получить все необходимые навыки.

Digital-специалистам

Если вы маркетолог или контент-менеджер, вы освоите инструменты веб-аналитика и сможете пользоваться ими в своей работе.

Начинающим аналитикам

Научитесь настраивать и использовать сервисы аналитики, автоматизировать сбор и анализ информации.

Управленцам

Предпринимателям, проджект- и продакт-менеджерам: научитесь извлекать инсайты и использовать их для повышения продаж.

Станьте веб-аналитиком
с нуля

Актуальная программа

Научитесь проводить UX-исследования и A/B-тесты, настраивать сквозную аналитику, управлять данными и визуализировать их.

Практикующие специалисты

Вас обучают руководители отделов аналитики и эксперты по работе с данными, рекламными кампаниями и пользовательскими интерфейсами.

Проекты в портфолио

Во время обучения вы выполните пять практических работ и сможете показать их потенциальному работодателю.

Живое общение

70% обучения — это вебинары с преподавателями: вы сможете задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь.

100%

студентов GeekBrains, которые обратились в наш центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности

Как вы найдёте работу с помощью GeekBrains

Обучаем профессии

Получите необходимые знания по веб-аналитике и закрепите их на практике.

Улучшаем резюме

Научитесь подчёркивать свои преимущества и выделяться на фоне других кандидатов.

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Наши ученики трудоустроились в компании

Программа обучения

I четверть

Введение в веб-аналитику и UX-исследования

Проект

План отслеживания. Настройка сбора данных в Google Analytics и Яндекс.Метрике с помощью GTM.

Курсы

Введение в веб-аналитику

— Введение
— Data-Driven-подход. Аналитик в команде
— Unit-экономика

1,5 недели — 3 урока

4,5 часа обучающего контента, 9 часов практики

Работа с базовыми инструментами: Яндекс.Метрикой, Google Analytics и UTM-метками

— Яндекс.Метрика: установка, настройка, отчёты
— Яндекс.Метрика: цели, карты, вебвизор
— Google Analytics: установка, настройка, отчёты
— Google Analytics: цели, карты, технические задания на события
— UTM-метки: зачем нужны, как настраиваются, где смотреть в системах аналитики
— AppMetrica: основные отчёты
— Новая версия Google Analytics

3 недели — 7 уроков

10,5 часов обучающего контента, 21 час практики

Работа с событиями. Настройка eCommerce. Сквозная аналитика

— Основы языка разметки HTML
— Введение в Google Tag Manager (GTM): установка и настройка систем аналитики
— Зачем аналитику JavaScript
— GTM: настройка пользовательских параметров в Яндекс.Метрике и Google Analytics
— Заключительный урок по GTM: настройка событий и виртуальных страниц
— Настройка воронок в системах аналитики
— Анализ отчётов по электронной коммерции
— eCommerce: что это, работа с техническим заданием, data layer, документация
— Что такое сквозная аналитика. Обзор систем сквозной аналитики

1 месяц — 9 уроков

13,5 часов обучающего контента, 27 часов практики

II четверть

Виды интернет-трафика, настройка сквозной аналитики, A/B-тесты

Проект

Комплексный UX-анализ предложенного сайта, построение пути пользователя и поиск гипотез для A/B-тестов. Проведение тестов.

Курсы

Знакомство с рекламными кабинетами Яндекс. Вебмастера и Google Webmaster. Основы SEO

— Контекстная реклама Яндекса: выдача в поиске, рекламная сеть Яндекса (РСЯ), ретаргетинг
— Контекстная реклама Google: выдача в поиске, КМС, ремаркетинг
— Таргетированная реклама в MyTarget, ВКонтакте и Facebook
— Работа с Яндекс.Вебмастером и Google Webmaster. Основы SEO

2 недели — 4 урока

6 часов обучающего контента, 12 часов практики

UX-анализ

— Введение в UX-анализ
— Путь пользователя, работа с данными, функциональное тестирование для формирования гипотез
— Техническое тестирование сайта и формирование отчётности по UX-аудиту
— Инсайты и проведение UX-тестирования при помощи интервью

2 недели — 4 урока

6 часов обучающего контента, 12 часов практики

A/B-тестирование

— Формирование гипотез и их скоринг на основе данных
— Виды A/B-тестирования и настройка A/B-тестов в Google Optimize
— Статистическая проверка итогов тестирования, часть 1
— Статистическая проверка итогов тестирования, часть 2
— Нестандартные ситуации при тестировании
— Практический урок: работа в группах
— Разбор заданий

1 месяц — 7 уроков

10,5 часов обучающего контента, 21 час практики

III четверть

Введение в SQL, Data Science и Python

Курсы

Язык запросов SQL

— Знакомство с SQL и базами данных
— Основы извлечения данных
— Группировка данных
— Объединение данных из разных таблиц
— Подзапросы и представления
— Функции системы управления базами данных MySQL
— Работа с таблицами и данными
— Решения сложных задач на SQL, итоги курса

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Язык программирования Python

— Введение в Python
— Python и базовые библиотеки — NumPy и Pandas
— Визуализация при помощи Python
— Основы математической статистики на Python
— Описательные статистики
— Воркшоп по работе с данными
— Работа с API Google Analytics
— Возможности сбора и передачи данных из систем аналитики ClickHouse и BigQuery
— A/B-тесты
— Размещение скриптов на сервере. Сервисы облачных вычислений

1,5 месяца — 10 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

Введение в Data Science

— Суть машинного обучения и его виды. Линейная алгебра
— Линейная регрессия. Градиентный спуск и библиотека scikit-learn
— Оценка качества и улучшение модели. Пайплайн обучения
— Решающие деревья. Предобработка данных
— Пайплайн исследования данных. Интерпретация моделей для бизнеса
— Обучение без учителя. Задача кластеризации. Алгоритм К-средних
— Sequence learning. Особенности и применение в бизнесе. Библиотека SciPy и авторегрессионные модели
— Введение в NLP — обработку естественного языка. Векторизация текстов

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

IV четверть

Аналитическая культура и инструменты визуализации данных. Power BI

Курсы

Инструменты визуализации и презентация аналитики

— Сравнение инструментов визуализации данных
— Ошибки при проектировании отчётности и визуализации данных
— Возможности визуализации в Excel и Google Sheets
— Google Data Studio + практика
— Возможности платформы OWOX для визуализации отчётов по веб-аналитике

3,5 недели — 5 уроков

7,5 часов обучающего контента, 15 часов практики

Система Power BI

— Введение в Power BI
— Начало работы с Power Query
— Сложные сценарии загрузки и очистки данных
— Создание модели данных в Power Pivot
— Язык DAX — Data Analysis Expressions
— Использование функций Power View
— Обзор функциональности портала Power BI

5,5 недель — 7 уроков

10,5 часов обучающего контента, 21 час практики

Система Tableau

— Введение в Tableau. Работа с источниками данных. Построение визуализаций
— Продвинутая аналитика с Tableau. Использование калькуляций. Построение дашбордов
— Использование экшенов, сетов и параметров. Публикация результатов. Сценарии коллективной работы
— Анализ данных в Tableau
— Работа с Tableau Server

2,5 недели — 5 уроков

7,5 часов обучающего контента, 15 часов практики

Разработка самописной системы сквозной аналитики

— Получение данных из GA, Яндекс.Директа и AmoCRM, часть 1
— Получение данных из GA, Яндекс.Директа и AmoCRM, часть 2
— Сведение данных. Выгрузка в BigQuery
— Выгрузка данных в Power Bi. Дашборды, часть 1
— Выгрузка данных в Power Bi. Дашборды, часть 2.

2,5 недели — 5 уроков

7,5 часов обучающего контента, 15 часов практики

Подготовка к собеседованию и аттестация

Курсы

Веб-аналитика. Дипломный проект

7 консультаций и 1 предзащита

Финальная защита и консультации

Видеокурс по подготовке к собеседованию и созданию резюме.

Факультативные курсы

Это дополнительные курсы: рекомендуем их пройти, чтобы лучше погрузиться в профессию.

Курсы

Коллтрекинг. Партнерский урок с Calltouch

Узнаете, что такое коллтрекинг и как с его помощью можно управлять рекламой.

Открыть всю программу

Спасибо! Ваша заявка принята.
Мы уже выслали программу курса на вашу почту.

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Леонид Енов

Декан факультета, руководитель отдела аналитики в «Риалвебе»

Занимается комплексным аналитическим консалтингом для крупных digital-компаний. Работал в агентствах GroupM и «Травелата».

Татьяна Русакова

Аналитик в Delivery Club

‍

Занимается маркетинговой аналитикой, помогает менеджерам принимать решения, основанные на данных. Работала в стартапах и в корпорациях: визуализировала данные, настраивала событийную аналитику в приложениях и сайтах.

Сергей Моторный

Ведущий веб-аналитик в Lectera
‍

Анализирует пользовательское поведение, настраивает цели, электронную торговлю и эксперименты. До этого руководил маркетинговыми проектами в сферах страхования, автомобильных брендов и интернет-магазинов в России, Украине и США.

Алевтина Чиркова

Руководитель CRM-направления в «Комек машинери»

Участвует в проектах по сквозной аналитике, анализу данных, разработке и внедрению CRM-системы. Создавала сайты в B2B-сфере: анализировала аудиторию рынка строительной техники. Разрабатывала методологию оценки лояльности и удовлетворённости клиентов компании.

Иван Еремеев

Аналитик данных в Mail.ru Group
‍

Отвечает за направление A/B-тестов в рекомендательных системах: разработал иерархию метрик, выстроил процесс экспериментов и сейчас занимается разработкой новых метрик для продукта. Проводит количественные исследования продукта и помогает бизнесу принимать взвешенные решения.

Анна Соловьева

Продуктовый аналитик в IT Territory, Mail.ru Group
‍

Ведёт продуктовую аналитику мобильной игры в жанре «три в ряд». Занималась аналитикой видеорекламы в Rambler Group, внедряла Английскую Премьер-лигу в кинотеатр Okko, вела маркетинговые проекты в «Касперском».

Анна Лайкова

Медиааналитик в Mail.ru Group
‍

Работает с Delivery Club, «Ситимобилом» и «Юлой»: строит эконометрические модели для оценки рекламы на метрики проектов, прогнозирует основные показатели бизнеса и оценивает каннибализацию трафика с помощью моделирования и A/B-тестов.

Сергей Алексеев

UX-аналитик в «Сбербанке»
‍

Занимается UX-исследованиями.

Глеб Тимофеев

Data Scientist в «Риалвебе»
‍

Занимается исследованиями и создаёт инструменты в области Data Science. Работает над моделями маркетинговой атрибуции и прогнозирует конверсию пользователей по их действиям.

Поддержка во время обучения

Преподаватели

Ведут занятия, отвечают на вопросы и дают обратную связь по заданиям.

Личный наставник

Подсказывает по заданиям и помогает быстрее усваивать материал.

Аккаунт-менеджер

Помогает освоиться в личном кабинете и записаться на обучение.

Специалисты техподдержки

Решают сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.

HR-менеджер

Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.

Одногруппники в чате

Делятся опытом и обсуждают вопросы по веб-аналитике.

Ваше резюме после обучения

Василий Радов

Веб-аналитик

100 000 ₽

График

Full-time

Образование

GeekBrains, Веб-аналитика, 2021

Опыт работы

GeekBrains, Проектная работа

Ключевые навыки

— Настраиваю и внедряю системы веб-аналитики: Яндекс.Метрику и Google Analytics
— Настраиваю отчёты и визуализирую их с помощью Google Data Studio, Power BI, Tableau
— Оцениваю эффективность рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
— Собираю данные с помощью GTM
— Проектирую и запускаю A/B-тесты, анализирую результаты
— Сегментирую и кластеризирую пользователей, работаю с временными рядами, прогнозирую ключевые показатели
— Строю пути пользователей и системы сквозной аналитики
— Владею SQL и Python

Станьте дипломированным специалистом

Вы получите электронный сертификат и диплом о профессиональной переподготовке, их можно приложить к портфолио и показать работодателю. Обучение проводим на основании гослицензии № 040485.

Удобная рассрочка на 24 месяца

Если удобнее платить за учёбу постепенно — возьмите рассрочку без переплат от нашего надёжного банка-партнёра.

7 500 ₽

в месяц

обычная цена

3 750 ₽

в месяц

цена со скидкой

Можно ещё дешевле!

Вы можете вернуть до 13% стоимости обучения в виде налогового вычета. Подробности расскажет наш консультант после отправки заявки.

Спасибо!
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Факультет
веб-аналитики

Кому подойдет курс

Станьте веб-аналитиком
с нуля

Как вы найдёте работу с помощью GeekBrains

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Программа обучения

Введение в веб-аналитику и UX-исследования