Востребованная профессия

Факультет продуктовой аналитики

Освойте профессию продуктового аналитика с нуля. Вы пройдёте путь от базового анализа продуктовых метрик до обработки данных при помощи SQL и Python.

Диплом о профессиональной
переподготовке
Государственная
образовательная лицензия
5 490  ₽ в месяц
2 490 в месяц
При рассрочке на 36 месяцев
Разные форматы обучения
  • Занятия в группе с преподавателем
  • Онлайн-лекции и вебинары
  • Видеозаписи занятий
Длительность
12 Месяцев
2 занятия в неделю
Результат
Диплом
4 проектов в портфолио
Гарантия
Трудоустройство
после обучения
40%
скидка до
21 июля
40%
скидка до
21 июля

Оставьте заявку

Начало обучения: 23 Июля, 10 августа
Старт потока каждые 4 недели

Отправляя заявку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Длительность
12 Месяцев
2 занятия в неделю
Результат
Диплом после обучения
4 проекта в портфолио
Гарантия
Трудоустройство
после обучения
-40%
7 курсов  бесплатно
Купите этот курс со скидкой до 19 апреля, получите ещё 7 в подарок и прокачайте суперсилы любого востребованного специалиста: от умения считать юнит-экономику до знаний в интернет-маркетинге.
Продуктовый аналитик собирает данные о поведении пользователя. С помощью метрик анализирует его опыт, находит точки роста проекта и переводит всё на понятный бизнесу язык. Такие специалисты незаменимы в компаниях: их работа помогает улучшить качество продукта и принять взвешенные решения.
Продуктовые аналитики востребованы
на рынке
Источник данных: Headhunter
50 000 ₽
Зарплата в месяц
10% от всех
Доступных вакансий на hh.ru
100 000 ₽
Зарплата в месяц
50% от всех
Доступных вакансий на hh.ru

Кому подойдет курс

Новичкам без опыта в аналитике
Получите знания для старта карьеры, освоите ключевые инструменты и сможете решать задачи продуктового аналитика.
Маркетологам и продакт-менеджерам
Сможете внедрить в работу инструменты продуктовой аналитики и найти более эффективные решения для развития проектов.
Веб-аналитикам и UX-дизайнерам
Узнаете всё о продуктовых метриках и подходах. Сможете поменять роль в команде и работать напрямую с продуктом.
Стартаперам и руководителям бизнеса
Определите точки роста своего проекта. Сможете выстроить систему метрик и принимать решения, оперируя аналитикой.

Станьте продуктовым аналитиком с нуля

Актуальная программа
Актуальная программа
Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и учитываем требования работодателей.
Опытные преподаватели
Практикующие специалисты
Они руководят командами, внедряют культуру аналитики и выступают на профильных конференциях.
Реальные кейсы
Проекты в портфолио
Во время обучения вы выполните 4 практические работы и добавите их в портфолио. 
Живое общение
В курсе 70% вебинаров с преподавателями: вы сможете задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн- и офлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.
100%
студентов GeekBrains, которые обратились в наш Центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности

Как вы найдёте работу с помощью GeekBrains

Дадим необходимые знания
Вы освоите работу с Power BI, SQL, OWOX, основы Data Science и Python. Всё это ― востребованные навыки и инструменты аналитика. 
Вместе составим резюме
После подачи заявки в центр трудоустройства GeekBrains наши HR-специалисты помогут оформить резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов.
Предложим подходящие вакансии
Сможете откликнуться на вакансию продуктового аналитика в разделе «Карьера» и получить интересную работу.
Расскажем, как получить идеальное место работы
Подготовим к собеседованию и поздравим с оффером!

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Наши ученики трудоустроились в компании

Программа обучения

I четверть

Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику

Проект
Подготовка маркетинговой стратегии развития на год.
Курсы
Продуктовая аналитика и развитие продуктов
— Введение
— Роль и место аналитика в продуктовой команде
— Управление цифровым продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
— HADI-циклы в продуктовой аналитике
— Основные типы бизнес-метрик
— Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
— Unit-экономика
— Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика
1 месяц — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Организация и проведение исследований
— Общие сведения об организации исследований
— Сбор и оценка данных
— Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами
— Способы анализа продукта и продуктовых матриц
— Инструменты комплексного анализа рынка
— Оценка ёмкости рынка
— Основные правила конкурентного анализа, ключевые показатели. Анализ конкурентных сил по Портеру. Направления конкурентного анализа и оценка конкурентных преимуществ
— Особенности проведения исследований клиентов
1 месяц — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Маркетинговая и клиентская аналитика
— Введение в маркетинговую аналитику
— KPI и метрики
— Основные источники данных и методы их анализа
— Сквозная аналитика
— Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
— Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
— Введение в RFM-анализ
— Введение в когортный анализ
1 месяц — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
II четверть

Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов

Проект
Построение ключевых срезов в различных типах продуктов и системах аналитики.
Курсы
Web-аналитика
— Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
— UTM-метки
— Инструменты веб-аналитики
— Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Яндекс.Метрика
— GTM — особенности работы и основные возможности
— Специальные отчеты Google Analytics
— Виджеты и специальные отчеты Yandex Metrica
— Создание отчетов в Google Data Studio
— Возможности передачи, хранения и обработки данных из систем аналитики
— Google Analytics 4: основные отличия от Google Analytics Universal
— Google Analytics 4: установка через Google Tag Manager
1,5 месяца — 11 уроков
15 часов обучающего контента, 30 часов практики
App-аналитика
— Введение в App-аналитику 
— Инструменты аналитики
— Подсчет информации в приложениях и ее визуализация 
— Функционал Firebase
— Сырые данные и отчеты
— Составление ТЗ по дизайну или приложению
3 недели — 6 уроков
8 часов обучающего контента, 16 часов практики
A/B-тестирование
— Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
— Введение в теорию выборочных обследований
— Статистическая проверка итогов тестирования
— Последовательность проведения A/B-тестов и оценка затрат
— Основные проблемы A/B-тестирования
— Настройка A/B-тестов в Google Optimize
— Настройка A/B-тестов в Firebase
— Итоговое занятие и разбор проблемных зон
1 месяц — 10 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Концепции CJM и JtBD
— Customer Development
— Метод персон
— Введение в Customer Journey Map
— Построение Customer Journey Map
— Разбор кейсов Customer Journey Map
— Концепция Jobs to be doneCX-проектирование для команды
1 месяц — 7 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
III четверть

Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python

Проект
Изучение данных при помощи SQL. Исследовательский анализ данных и их предобработка в Python. Построение ML модели.
Курсы
SQL
— Введение в SQL
— Фильтрация данных и вычисляемые поля. Практика
— Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц. Практика
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения
— Работа с популярными программами
1 месяц — 7 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Python
— Введение в Python
— Циклы и функции. Основы визуализации данных
— Библиотека Pandas
— Работа с разными типами данных
— Основы статистики с Python
— Тестирование и проверка гипотез
— Маркетинговый анализ: RFM анализ
— Когортный анализ на Python — практика
— Основы программирования и визуализации в R
— Визуализация отчетов в R
— Презентация результатов
1,5 месяца — 11 уроков
15 часов обучающего контента, 30 часов практики
Введение в Data Science
— Data Science и Big Data — основные понятия
— Возможности Data Science в распознавании речи и эмоциональной окраски для оптимизации обработки клиентских обращений
— Возможности Data Science в распознавании образов и текста для улучшения пользовательского опыта
— Возможности Data Science в прогнозировании оттока пользователей для роста Retention RateData Science и прогноз LTV
— Кластеризация и random forest: примеры использования
— Сравнительный анализ R и Python
— Обзор основных библиотек на Python и R
1 месяц — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
IV четверть

Аналитическая культура и инструменты визуализации данных

Курсы
Инструменты визуализации
и презентация аналитики
— Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
— Основные ошибки при проектировании отчётности и визуализации данных
— Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
— Google Data Studio + практика
— Возможности OWOX для визуализации отчётов по веб-аналитике
1 месяц — 5 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Power BI
— Анализ данных
— Power BI
— Введение в Power Query
— Создание модели данных в Power Pivot
— Язык DAX — Data Analysis Expressions
— Создание визуального слоя отчёта
— Использование расширенного функционала Power View
— Обзор функционала портала Power BI
1 месяц — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Аналитическая культура в компании
— Организация хранения данных для целей анализа
— Презентация результата команде
— Решение бизнес-задач в команде
— Как работать с командой и подрядчиками
— Как управлять процессами по аналитике
1 месяц — 5 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
V четверть

Дипломная работа и подготовка к собеседованию

Курсы
Дипломный проект по продуктовой аналитике
Собеседование и резюме. Видеокурс

Курсы с открытой датой старта

Курсы
Видеокурс по Excel
— Основы работы в Excel
— Поиск данных и логика
— Работа с текстом и датой
— Фильтры, сортировка, условное форматирование
— Сводные таблицы
— Диаграммы и графики
— Основы Google Sheets
— Продвинутая работа с Google Sheets
— Для SEO-специалистов. Обзор популярных плагинов
— Для SEO-специалистов. Применение Excel в работе SEO-специалиста
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Получение данных и работа с большими данными
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Продвинутые программы
12 видеоуроков
Английский для IT-специалистов
Курс разработан совместно со школой EnglishDom. Поможет освоить ключевые англоязычные темы, актуальные для IT-специалистов. Вы разберёте составление CV, технических заданий и деловых писем, собеседования и переговоры, международное общение при продвижении своего проекта. 
10 видеоуроков
Открыть всю программу

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо! Ваша заявка принята.
Мы уже выслали программу курса на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Вас будут обучать эксперты из компаний международного уровня: L'Oreal Russia, Siemens, Aliexpress.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Специалисты техподдержки
Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.
HR-менеджер
Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.
Чат с одногруппниками
Вы сможете поддерживать связь с одногруппниками и задавать интересующие вас вопросы.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.

Ваше резюме после обучения

Василий Радов
Продуктовый аналитик
120 000 ₽
График
Full-time
Образование
GeekBrains, Продуктовая аналитика, 2021
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик
— Расчёт Unit-экономики
— Расчёт и прогнозирование LTV
— Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
— Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
— Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
— Построение CJM
— Оценка ёмкости рынка
— SWOT-анализ
— SQL
— Python
— Power BI

Станьте дипломированным специалистом

Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского языка с Lingualeo
3 месяца к Premium подписке
Защитное решение «Лаборатории Касперского»
Пробная версия на 3 месяца
Востребованная профессия

Факультет продуктовой аналитики

Освойте профессию продуктового аналитика с нуля. Вы пройдёте путь от базового анализа продуктовых метрик до обработки данных при помощи SQL и Python.

7 490
7 490 в месяц
При рассрочке на 36 месяцев
Получите дополнительную скидку при оплате обучения одним платежом
ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Длительность 12 месяцев

2 занятия в неделю

4 работы в портфолио

Гарантия трудоустройства

Диплом после обучения

РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ

Занятия в группе с преподавателем

Онлайн-встречи с экспертами

Онлайн-лекции и вебинары

Видеозаписи занятий

Практические задания

Домашняя работа

Диплом о профессиональной переподготовке
Государственная
образовательная лицензия
Диплом о профессиональной
переподготовке
Государственная
образовательная лицензия
40%
скидка до
21 июля
40%
скидка до
21 июля

Оставьте заявку

Начало обучения: 23 Июля, 10 августа
Старт потока каждые 4 недели
Осталось мест: 9

Отправляя заявку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Диплом о профессиональной
переподготовке
Государственная
образовательная лицензия

Часто задаваемые вопросы

Как проходит обучение?
Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время по Москве. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.
Что делать, если я не могу учиться онлайн?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Можно ли делать перерывы в обучении?
Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.
Кто преподаёт в GeekBrains?
Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.
Помогаете ли вы с трудоустройством?
Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: sales@geekbrains.ru или 8-800-700-68-41 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на support@geekbrains.ru.
Какой требуется опыт для обучения?
Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?
Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.
Хочу учиться