Старт в одной из самых востребованных профессий 2024 года
Более 3 000 вакансий для аналитиков данных доступно на hh.ru
Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые улучшают свой продукт.
Ваша зарплата будет расти вместе с опытом
~ 60 000 ₽
Junior, после курса
~ 160 000 ₽
Middle, опыт от 1 до 3 лет
~ 200 000 ₽ и больше
Senior, с опытом от 3 лет
Возможности наших выпускников безграничны
Истории обычных людей, преобразивших свои жизни благодаря обучению ИТ-профессии. Они восхищают нас своей силой и вдохновляют на подобные перемены.
Тестирование
Как стать тестировщиком, лежа на больничной койке
Алексей Дубовский
Дизайн
Как от дизайна листовок перейти к проектам для космоса
Евгений Буймов
Разработка
Зачем бросать руководящую должность и снова писать код
Андрей Абаньшин
Программирование
Как из парковщика стать программистом для АЭС
Николай Нагорный
GeekSchool
Как 12-летняя выиграла у студентов олимпиаду по разработке
Анастасия Коленько
Маркетинг
Как из полицейского стать универсальным ИТ-солдатом
Ольга Андреева
Дизайн
Как за 2 года стать сеньором и в 4 раза увеличить зарплату
Яна Есакова
Продакт-менеджмент
Как из маркетинга уйти в продакт-менеджеры
Екатерина Тиханкина
Unity
Как бросить нанотехнологии ради программирования роботов
Артем Стаценко
Разработка
Как перескочить с коня на Backend
Ксения Локтева
Получите все
нужные навыки
Junior
Data Analyst
Другие названия вашей профессии:
Дата-аналитик, аналитик данных
Желаемая зарплата
от 80 000₽
Инструменты
Excel
Python
PyCharm
Jupyter Notebook
pandas
SQL
Power BI
numpy
Grafana
Навыки
- Извлекать данные из различных источников: файлы, API, базы данных
- Очищать данные
- Работать с большими данными
- Проводить разведывательный анализ данных
- Визуализировать результаты анализа в виде таблиц, дашбордов
- Формулировать и проверять гипотезы на практике
- Проводить A/B-тестирование
Реальные проекты в вашем портфолио
Проект: A/B-тест для мобильного приложения доставки продуктов
Во время обучения вы выполните проект по заданию от партнёра: проведете А/В-тестирование
Бесплатная консультация со специалистом
Поможем за 10 минут разобраться в программе, дадим советы и сразу ответим на вопросы
3.831 человек предпочли
звонок чтению страницы
звонок чтению страницы
Комбинируем живое обучение и видеоуроки
Теория в видеоуроках с безграничным доступом
Изучайте материалы в удобное время, всегда можете к ним вернуться, чтобы повторить
Живые занятия по расписанию
Разберете сложные задачи с экспертами в прямом эфире, зададите вопросы и сразу получите ответы
Практика для тренировки навыков
Чтобы материал лучше усваивался, вы постоянно будете выполнять задания: после теории вас ждет практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно положить в портфолио
Персональная обратная связь на ваши задания
Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течение 24 часов с момента отправки работы
Живое общение
и практика с экспертами
и практика с экспертами
Каждую тему разберёте с опытными преподавателями на онлайн-занятиях. Сможете задать любые вопросы и получить моментальную обратную связь, а также обмениваться идеями с сокурсниками.
Разберетесь
с теорией
Научитесь решать задачи на практике
Закрепите знания, работая в группах
Цель обучения — ваше трудоустройство
Карьерные специалисты будут работать лично с вами, пока вы не получите работу
Проведем тестовые собеседования, подготовим к реальным интервью — сделаем так, чтобы вы точно получили оффер
Вернем деньги, если не найдете
работу с нашей помощью
работу с нашей помощью
Программа обучения
Актуальна на 2024 год
2 проекта
103 часа теории
547 часов практики
Основные курсы
Введение в Data Science
158 часов практических занятий
- Введение в Data Science. Business Understanding. С чего начинается работа с данными. Data Understanding. Excel. Знакомство с основными направлениями Data Science
- Введение в Python. Переменные и типы данных, условия, циклы, алгоритмы, функции. Коллекции в Python, чтение файлов в Python. Библиотека Pandas
- Работа с данными: получение данных с помощью API, базы данных, язык запросов SQL, Power BI, Data Preparation
- Разведочный анализ данных: Data Cleaning, Data Visualization, Feature Engineering
- Метрики в аналитике. Продуктовая и маркетинговая аналитика
- Алгоритмы и структуры данных. Модель как API. Мониторинг моделей. Airflow
Data Analyst. Junior
104 часа практических занятий
- Доступные источники данных
- Аналитика на метриках. Подходы к оценке качества данных. Введение в формулирование гипотез
- Визуализация в Excel. Объединение разнородных данных, требования к качеству данных, корреляция и факторы
- Визуализация в Python. Формулирование гипотез по данным
- SQL как инструмент формирования витрины данных
- Очистка данных. Методы прогнозирования
- A/B-тесты и их планирование
- Данные и отчетность. Повышение качества данных, выявление закономерности в данных, прикладные программные продукты визуализации. Интерпретация результатов А/В-тестирования. Аналитическая отчетность и сторителлинг
Курс по выбору
Маркетинговая аналитика
- Обработка данных, исследование взаимодействий пользователей с продуктом, интерпретация полученной информации. Собранные данные помогают решать задачи бизнеса
Продуктовая аналитика
- Настройка веб- и сквозной аналитики, создание воронки продаж, анализ поведения пользователей на сайте, гипотезы на основе полученных данных
BI-аналитика
- Создание хранилищ данных, проектирование базы данных на языке SQL, работа с таблицами на продвинутом уровне. Решение бизнес-задач с помощью аналитики, очистка данных, правильное их хранение и визуализация в виде таблиц и дашбордов
Дополнительные курсы
Основы математики для Data Science
- Получите базовые знания по математике для работы с аналитикой. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy
Основы статистики и теории вероятностей для Data Science
- Введение в теорию вероятностей. Поймете принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь со статистическими тестами, которые полезны при составлении моделей и проверке гипотез
Основы статистики и теории вероятностей Advanced
- Gentle introduction. Теория вероятностей в Python. Научитесь применять основные принципы статистики при работе с задачами Data Science. Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей
Вы получите сертификат и подтвердите, что стали аналитиком данных
Официальный сертификат повысит ваши шансы на трудоустройство среди других кандидатов
Обучаем на основе государственной
образовательной лицензии
образовательной лицензии
№ Л035-01298-77/00179609 от 19 января 2022 года
Поможем дойти до конца обучения
Куратор-эксперт
Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать их лучше
HR-консультант
Помогает в поиске работы: от плана действий до собеседований
Служба заботы
Помогает с вопросами по платформе и прохождению курса
Выгодные условия оплаты
Рассрочка под 0%,
без переплаты и скрытых платежей
Без первого взноса
Можно вернуть до 13%
от цены курса
Воспользуйтесь налоговым вычетом
13 лет обучаем специалистов в IT и Digital
Входим в группу компаний VK и дорожим качеством своих курсов
4+
млн
студентов и выпускников за все время
2+
миллиона
положительных отзывов от студентов на программы и преподавателей
№1
в рейтинге крупнейших компаний в сфере онлайн-образования, по версии Smart Ranking
Часто задаваемые вопросы
У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
Есть ли программы рассрочки или нужно оплатить курс сразу?
Кто будет мне помогать во время обучения?
Могу ли я получить налоговый вычет за обучение?
Можно ли стать дата-аналитиком за 2 года и найти работу?
Требуется ли знание математики?
Сколько времени надо учиться? Получится совмещать с работой?
Действительно ли вы помогаете с трудоустройством?
