Баннер скидки Декор Декор
Распродажа до конца зимы
Подарки на 209 000 ₽ при покупке
скидка до
-42%
decor grid
Образование от VK

Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

— Полная программа обучения Data Science с самых азов
— Вы на практике научитесь анализировать медицинские данные и создавать модели машинного обучения для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям
— В результате вы станете квалифицированным специалистом в области медицинской аналитики

Длительность: 12 месяцев по 12 часов в неделю

Изучаемые языки и технологии
Python Python
SQL SQL
Docker Docker
NoSQL NoSQL
ANNs ANNs
Keras Keras
TensorFlow TensorFlow
R
PyTorch PyTorch
от 6193 ₽ в месяц
от 3592 ₽ в месяц
В рассрочку на 36 месяцев
Первый платёж через месяц
42%
42% Распродажа до конца зимы
2 дня 07 : 04 : 20
Цены вырастут через:
00
Дней
00
Часов
00
Минут
00
Секунд
Оставьте заявку

Старт обучения каждые 10 дней

42%
42% Распродажа до конца зимы
2 дня 07 : 04 : 20
Оставьте заявку

Старт обучения каждые 10 дней

Data Science в медицине занимается анализом больших объемов данных медицинских исследований и клинической практики. Он использует методы машинного обучения и статистического анализа, чтобы найти закономерности, которые помогают врачам диагностировать и лечить заболевания. Это очень высокооплачиваемая и перспективная профессия, так как работа специалиста по Data Science помогает врачам принимать решения и улучшать качество медицинской помощи.

about-decor

Компаниям нужны Специалисты с ИТ-навыками

ИТ-специалист — это представитель одной из более чем 500 цифровых профессий, связанных с разработкой программ и использованием компьютерной техники. Глобализация сделала сферу ИТ одной из самых высокооплачиваемых: российским компаниям приходится конкурировать с зарубежными за хороших специалистов. Экономика и повседневная жизнь все больше переходит в «цифру», поэтому у ИТ-сферы многообещающие перспективы.

Востребовано

В январе 2023 г. число ИТ-вакансий в России на 63% больше, чем год назад. За месяц 60 тыс. новых вакансий

Источник: hh.ru
Перспективно

К 2035 году в России будет более 2,5 млн вакансий для специалистов из сферы ИТ

Источник: Минцифры России
Высокооплачиваемо

Зарплата начинающего специалиста — от 60 000 ₽. А уже через три года — от 150 000 ₽

Источник: hh.ru
Записаться на программу

Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

Получите востребованную профессию
150 000
Вакансий
60 000 - 500 000 ₽
Размер зарплат по данным сайтов:
hh habr sj gb
График роста вакансий
grafik
Примеры вакансий на рынке
Специалист Data Science
Москва, удалённая работа
200 000 руб.
Аналитик данных
Санкт-Петербург
180 000 руб.
Инженер по машинному обучению
Челябинск
от 150 000 руб.

Акцент на поддержке сферы информационных технологий (ИТ)

Ключевой сферой России остается ИТ — на технологиях держится не только экономика, но и развитие каждой отрасли страны. Поэтому государство создает комфортные условия для этой сферы: выделяет на процветание ИТ-компаний финансы и разрабатывает специальные льготы для сотрудников.

Льготная ипотека
Всем сотрудникам ИТ-компаний предоставляется льготная ипотека со ставкой 5% на время работы. А для высококвалифицированных и узкопрофильных специалистов выделят дополнительные финансы на улучшение жилья.
Отсрочка от армии
На время работы сотрудники ИТ-компаний моложе 27 лет получают отсрочку от военной службы.

Преимущества программы

В программе собран опыт ведущих экспертов и методологов, фундаментальные и прикладные знания, актуальный технологический инструментарий. Все это представлено в доступной подаче — мы умеем учить и точно знаем, каким может быть путь в профессии ИТ.

https://gb.ru/channels/base/images/benefits/user_outgoing_outline_28.svg

Плавный вход

Подойдет даже новичкам в ИТ
https://gb.ru/channels/base/images/benefits/crown_outline_28.svg

Перспективы карьерного роста

Повысите свою ценность на рынке труда
https://gb.ru/channels/base/images/benefits/key_outline_28.svg

Универсальные навыки

Изучите не только базу, но и продвинутые инструменты
https://gb.ru/channels/base/images/benefits/education_outline_28.svg

Обучение на практике

Решите более 50 практических задач
https://gb.ru/channels/base/images/benefits/calendar_outline_28.svg

Быстрые результаты

Возможность трудоустроиться уже через 9 месяцев после начала обучения
https://gb.ru/channels/base/images/benefits/speedometer_max_outline_28.svg

Популярные специализации

Осознанно выберите свою будущую профессию

Эта программа
подойдет тем, кто

Никогда не работал

и хочет получить востребованную специальность, трудоустроиться или узнать больше о специальности

Хочет сменить работу

освоить современные инструменты, технологии и получить актуальную высокооплачиваемую специальность

Курс по нейросетям в подарок

  • Научитесь использовать ChatGPT, Midjourney и другие 20+ нейронок, чтобы зарабатывать, учиться быстрее и повышать личную эффективность
  • 80 практических занятий, подробные гайды и инструкции
  • Через месяц обучения сможете четко ставить задачи нейронкам и начать зарабатывать на них
123.000 ₽
Бесплатно
Осталось
0 дня
00
00
00
Получить подарок

Специалист Data Science в медицине

Курсы
Введение в программирование
Что такое программирование и языки программирования
Базовые алгоритмы и массив как структура данных
Сложность и стоимость алгоритмов
Введение в контроль версий
Знакомство с контролем версий
Установка и настройка системы контроля версий
Углубляемся в контроль версий
Математика
Информатика
Становление информатики
Операции с данными
Знакомство с языком Python
Знакомство с языком программирования Python
Ввод-Вывод, операторы ветвления
Циклы (for, while)
Коллекции данных. Профилирование и отладка
Списки и словари
Словари, множества и профилирование
Функции, рекурсия, алгоритмы
Рекурсия и алгоритмы
Повторение списков
Функции высшего порядка, работа с файлами
Функции высшего порядка
Работа с файлами
Google Colab (Jupyter). Знакомство с аналитикой
Работа с табличными данными
Построение графиков
Основы языка Python для аналитиков
Продолжение знакомства с Jupyter Notebook
Анализ данных с библиотекой Pandas
Модификация таблиц с Pandas
Визуализация данных с Matplotlib и Seaborn
Теория вероятностей и математическая статистика
Расчет вероятности случайных событий
Дискретные распределения вероятностей
EDA (exploratory data analysis) или Разведочный анализ
Непрерывная случайная величина
Тестирование гипотез
Сравнение долей. Построение доверительного интервала
Непараметрические тесты
Корреляционный анализ
Линейная регрессия Логистическая регрессия
Дисперсионный анализ
Математический анализ
Вводный урок
Последовательность
Функция
Предел функции. Теоремы о пределах
Непрерывность и дифференцируемость функции
Производные функции одной и нескольких переменных
Ряды
Понятие об интеграле
Дифференциальные уравнения 1-го порядка
Решение систем дифференциальных уравнений
Линейная алгебра
Линейное пространство. Основные понятия. Часть 1
Линейное пространство. Основные понятия. Часть 2
Матрицы и матричные операции. Часть 1
Матрицы и матричные операции. Часть 2
Линейные преобразования
Системы линейных уравнений. Часть 1
Системы линейных уравнений. Часть 2
Сингулярное разложение матриц
Искуcственный интеллект
Искусственный интеллект. Обзор
Технологические возможности реализации ИИ
Создание проекта машинного обучения (workflow)
Внедрение ИИ в организации
Базы данных и SQL
Инструменты для работы с базами данных
SQL - создание объектов, изменение данных, логические операторы
SQL - выборка данных, сортировка, агрегатные функции
SQL - объединение таблиц union, соединение - join, подзапросы
SQL - оконные функции
SQL - Транзакции, ACID. Временные таблицы, управляющие конструкции, циклы
Операционные системы
Основы Linux. Установка системы
Работа с файлами в терминале
Права доступа и пользователи
Установка пакетов, репозитории. Планировщик Cron
Сетевые возможности Linux
Веб-сервер на Linux
Основы Docker
Скрипты Bash
Сбор и разметка данных
Основы клиент-серверного взаимодействия. Парсинг API
Парсинг HTML. BeautifulSoup
Системы управления базами данных MongoDB и Кликхаус в Python
Парсинг HTML. XPath
Scrapy. Парсинг фото и файлов
Scrapy. Парсинг фото и файлов
Selenium в Python
Работа с данными
Инструменты разметки наборов данных
Transfer learning
Обзор архитектур нейронных сетей
Библиотеки и фреймворки для создания нейронных сетей
Подготовка данных. Использование готовых моделей
Редактирование и дообучение нейронной сети
Введение в Big Data
Введение в Большие Данные
SQL & BigData
Инструменты работы и визуализации
ETL: автоматизация подготовки данных
Модели данных и нормализация таблиц. Схема "звезда"
Введение в подготовку данных для аналитиков. Таблицы фактов и таблицы измерений
Получение денормализованных таблиц из нормализованных
Партицирование данных по дате. Динамическое партицирование
Обзор возможностей Airflow, установка и настройка
Операторы в Airflow и их применение для ETL
Построение пайплайнов и визуализация потоков данных в Airflow
Специфика применения ETL в различных предметных сферах
Библиотеки Python для DS
Вычисления с помощью Numpy
Работа с данными в Pandas
Визуализация данных в Matplotlib
Обучение с учителем в Scikit-learn
Обучение без учителя в Scikit-learn
Введение в задачу классификации. Постановка задачи и подготовка данных
Анализ данных и проверка статистических гипотез
Построение модели классификации
Способы улучшения полученной модели
Машинное обучение
Регрессионный анализ. Линейная, полиномиальная и логарифмическая регрессия
Классификация. Логистическая регрессия и SVM
Функции потерь и оптимизация
Оценка точности модели, переобучение, регуляризация
Проблема качества данных
Работа с пропусками
Работа с переменными
Деревья решений
Ансамблирование
Поиск выбросов и генерация новых признаков
Feature Selection
Улучшение качества модели
Глубокое обучение в компьютерном зрении. Интерактивный курс GU
Обработка изображений и компьютерное зрение
Свёрточные нейронные сети (СНС)
Продвинутые архитектуры свёрточных нейросетей
Семантическая сегментация
Детектирование объектов
Metric learning
Обработка видео
Синтез изображений
Классические подходы к обработке естественного языка
Обработка тестов. Векторизация. Регулярные выражения. Стемминг, лемматизация
Векторизация тестов. TfIdf, Count, Hashing векторизаторы. Понятие ngram
Эмбеддинги. Word2vec, Doc2Vec, fasttext
Тематическое моделирование. Введение в EM-алгоритм
Тематическое моделирование. LDA
Тематическое моделирование. BigArtm. Иерархические тематические модели
Постановка основных задач работы с текстом. NER, токенизация, классификация текстов
Нейросетевые подходы к обработке естественного языка
Сети прямого распространения. Backpropagation. Функции активации. Дропаут
Сети прямого распространения для работы с текстами. Сравнение с классическими подходами
Сверточные сети. Функции пуллинга. Сверточные сети для обработки текстов
Рекуретные сети. LSTM, GRU их применение для обработки текстов
Encoder-decode архитектура. Генерация текстов. Механизм Attention
Архитектура Transformer. Применение трансформера к задачам классификации текста. (и генерации)
Bert архитектура. Принципы finetuning
Архитектура современных чат-ботов. ANN
Введение в молекулярную биологию и генетику
База данных NCBI
От гена до белка
Мутации
Методы
Секвенирование
Области применения
Прикладные задачи анализа медицинских данных
Прогнозирование и диагностика в медицине с помощью машинного обучения
Computer Vision для медицинских изображений
Применение NLP в здравоохранении
Введение в анализ данных медицинских изображений
Прикладная статистика в медицине
Прогнозирование и диагностика в медицине
Основы прогнозирования и диагностики в медицине
Методы машинного обучения для диагностики заболеваний
Применение искусственного интеллекта в клинической медицине
Прогнозирование заболеваний с помощью медицинского анализа данных
Computer Visiom для медицинских изображений
Введение в PyTorch. Аугментация изображений
Классификация медицинских изображений
Сегментация медицинских изображений
Консультация по проекту. Тема проекта: сегментация и классификация COVID-19 по КТ снимкам
Применение NLP в Здравохранении
Использование NLP в медицинской документации и электронных медицинских записях (EMR)
Применение NLP для анализа данных клинических испытаний
Дипломная работа

Запросить полную и подробную программу обучения

Индивидуальная поддержка по трудоустройству

3 месяца средний срок, за который студенты находят работу
Вернем деньги за обучение, если вы не найдете работу с нашей помощью
01

Составим starter-pack для любой карьеры

Резюме, портфолио, сопроводительные письма и самопрезентацию

02

Проведем тестовые собеседования

Узнаете, какие вопросы задают рекрутеры и как на них отвечать

03

Откроем доступ к 1 000+ вакансиям наших партнеров

А также будем рекомендовать вас напрямую

04

Подготовим к реальным интервью с работодателем

Дадим советы, пройдемся по вашей самопрезентации, сделаем так, чтобы вы точно получили оффер

Наши выпускники работают. И вы будете

В крупных компаниях или малом бизнесе, удаленно или в офисе, в столице, регионах или по всему миру

Каналы с лайфхаками для развития карьеры

Внутри: разбор кейсов и обмен опытом между студентами, советы от HR-специалистов и вебинары с карьерными консультантами

Интервью со студентами, которые уже работают

Они поделятся опытом и расскажут, как у них прошел процесс трудоустройства

База знаний для развития карьеры

Получите доступ к огромной библиотеке материалов с рекомендациями и советами для развития карьеры

Наши выпускники работают в этих компаниях

Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании Логотип компании
Что нужно сделать, чтобы получить гарантию трудоустройства:
  • 1 Активно участвовать в поиске работы — со своей стороны мы дадим знания, вакансии и рекомендации, от вас зависит все остальное
  • 2 Сдать итоговую аттестацию на 4 или 5 баллов
  • 3 Пройти обучение в Центре карьеры
  • 4 Пройти все модули основной программы обучения
  • 5 Обратиться за помощью о трудоустройстве не позднее трех месяцев после последнего урока финального модуля программы обучения
  • 6 Пройти все дополнительные модули программы
  • 7 Сдавать домашние задания в обозначенные сроки
  • 8 Быть совершеннолетним на момент обращения
  • 9 Пройти промежуточные аттестации на 4 или 5 баллов
  • 10 Иметь право официально работать на территории РФ

Команда GeekBrains

Основа нашего обучения — опытные преподаватели, эксперты, идеологи, методологи. Все те, кто создают и развивают наши программы обучения.

Кто учит

Проводят занятия по обязательным курсам программы и принимают участие в составлении учебного плана. Разрабатывают программу своего блока и актуализируют информацию, исходя из обратной связи студентов и трендов рынка.

Открыты к диалогу. Консультируют по пройденному материалу, не оставляют без внимания любой вопрос по теме, рекомендуют дополнительные ресурсы. Проверяют домашние задания, дают объективную оценку успеваемости и обратную связь по учебе.

Шафигуллин Ильнар
Кандидат физико-математических наук, разработчик и главный методолог всей IT-линейки в GeekBrains
Зернова Ирина
Учитель математики и информатики в Предуниверситарии НИЯУ «МИФИ»
Бородко Дарья
Биоинформатик в институте биоинженерии им. К.Г.Скрябина и НИИ общей патологии и патофизиологии, преподает прикладная статистика в медицине, молекулярную биологию и генетику
Данилов Лаврентий
Руководитель биоинформатического отдела и отдела разработки Nova Plant
Захаров Роман
Lead Data scientist MVS-GROUP
Иоффе Антон
Senior Machine Learning & Software Developer в SAP
Корлякова Мария
Middle ML/Data Scientist, кандидат технических наук, научный сотрудник МГТУ им. Н. Э. Баумана на кафедре «Системы автоматического управления и электротехника»
Лебедев Михаил
Data Scientist, кандидат технических наук
Малыхина Анна
Научный сотрудник Института цитологии РАН
Селютина Мария
Преподаватель курса Python в онлайн-школе kodland
Ганьшин Александр
Data Engineer (Scala) в МТС
Иванов Александр
Head Of Project, руководитель направления по исследованию данных в Сбере, занимается скоринговыми моделями и технологическими рисками, научный сотрудник в Российском квантовом центре
Акчурин Илья
Преподаватель программирования в ИжГТУ им М. Т. Калашникова
Вершинина Ольга
Бизнес-аналитик в Roistat
Якимов Вадим
Middle в игровой студии Агава
Смирнов Антон
Директор по развитию продукта BI в Промсвязьбанке, руководитель компании kongru.consulting, более 12 лет в аналитике
Тырышкина Анастасия
Lead BI аналитик в Центре финансовых технологий
Якимков Владимир
Генеральный директор ООО «МИ ИТ»
Масягутов Марсель
DevOps-инженер
Новиков Юрий
Начальник отдела защиты информации в Центре электронного взаимодействия
Семенец Павел
Системный админимтратор, DBA
Анзин Дмитрий
Senior Software Engineer в EPAM Systems
Гаценко Владислав
Технический архитектор IoT в Orange Business Services
Николаенко Владимир
Начальник управления в Газпромнефть-ЦР, создает и продвигает веб-проекты
Сударенко Дмитрий
Кандидат технических наук, участвовал в создании: разгонного блока «Бриз-М», в части телеметрии; АТС «Омега» в части платы цифровой обработки сигналов, оптических мультиплексоров ГМ-1 и систем управления
Терехов Владимир
Инженер-программист в АО НПЦ «ЭЛВИС», старший преподаватель в МГТУ им.Баумана
Рубин Петр
Data Scientist в медицине, кандидат медицинских наук
Абумов Евгений
Инженер умных устройств, IT-преподаватель
Андреева Мария
Преподаватель Python, IT-евангелист
Исламгулов Тимур
IT-преподаватель
Курицын Алексей
Solution NLP Engineer, Data Science
Макарцев Денис
Middle Fullstack-разработчик в Viret
Мануилов Николай
IT-преподаватель
Самодуров Данил
IT-преподаватель в Пермском политехе, преподаватель Python и физики в онлайн-школах
Читалов Дмитрий
Python-разработчик в Южно-Уральском Научном Центре
Савватеев Алексей
Доктор физико-математических наук, кандидат экономических наук

Кто будет помогать

Помимо преподавателей, во время обучения, с вами будет работать команда специалистов

Наставник

После успешного прохождения обучения по программе, студент может подтвердить квалификацию и стать наставником.

Наставник делится опытом обучения и готов перейти на помощь с домашними заданиями.

Комьюнити-менеджер

Интегрирует вас в среду, поможет освоиться и погрузиться в атмосферу студенчества организует посвещение и выпускной, пригласит к участию в конкурсах и розыгрышах, поможет поделиться историей успеха по окончании обучения

Служба поддержки

Всегда на связи, если возникли сложности с личным кабинетом или загрузкой учебных материалов

Год английского языка!

При покупке обучения от GeekBrains вы получаете доступ к платформе английского языка по методике КЭСПА на 1 год бесплатно.

Вас ждут:

  • Методика ускоренного запоминания слов и грамматики
  • Уроки, которые состоят из легкого изложения теории с наглядными примерами и специальными тренажерами для отработки новой темы
  • Особые упражнения по технике речи, которые помогают заговорить на языке
  • Более 250 тестов для тренировки по темам грамматики
  • Более 14 тысяч аудио, записанных носителями языка
Записаться на курс

Удобная платформа для обучения

Траектория обучения и расписание занятий

Расписание онлайн-занятий отображено в вашем личном кабинете. Также доступны уроки в записи. Распределять нагрузку легко и просто.

01.

Смотрите уроки

Обучение доступно сразу, после оплаты и активации аккаунта. Начать учиться можно не дожидаясь набора группы, а занятия легко подстроить под свой график.

70% уроков проходят в записи. Смотрите профессионально отснятые лекции и семинары. Видео подготовлены таким образом, чтобы в любой теме можно было разобраться даже без помощи эксперта.

30% уроков — прямые эфиры с преподавателями. Эксперты отвечают на ваши вопросы и делятся опытом в режиме реального времени.

К каждому занятию прилагаются дополнительные учебные материалы: статьи, книги, видео, подкасты и программы.

Подробнее
02.

Выполняете задания

После каждого занятия вы выполняете домашние задания или практические работы. Их проверяют преподаватели или ревьюеры: они похвалят вас за успешную работу или подскажут, как улучшить ваш результат

03.

Как проходит  обучение

https://gb.ru/channels/base/images/education/book.svg
Лекции

Прямые эфиры, на которых вы получите новые знания по теме

https://gb.ru/channels/base/images/education/people.svg
Семинары

Прямые эфиры с практическими заданиями, работой с преподавателем и обратной связью

https://gb.ru/channels/base/images/education/tv.svg
В прямом эфире и в записи

Учитесь в прямом эфире или догоняйте в записи, если пропустили

https://gb.ru/channels/base/images/education/smart.svg
Самостоятельное изучение

Доступ к онлайн-библиотеке с дополнительной информацией для самостоятельного изучения

https://gb.ru/channels/base/images/education/notebook.svg
Записи других потоков по той же теме

Другой взгляд на занятие — доступ к записям параллельных групп

https://gb.ru/channels/base/images/education/book.svg
Материалы Soft Skills

Модули по развитию навыков коммуникации, системного мышления, самоменеджмента, работы с эмоциональными состояниями и многое другое

Истории выпускников GeekBrains

Я с нетерпением ждала обучения, чтобы создать IT-продукт

Татьяна 10 лет вела бизнес, но закрыла его из-за пандемии. Решила развиваться в IT, прошла курс GeekBrains и создала приложение

На моем телефоне появилось то, что я сделал сам

Георгий Валиев — о том, как всего за год с нуля выучиться на Android-разработчика и получить оффер от Umbrella IT до завершения курс

Не ждать, что кто-то расскажет рецепт идеального продукта

Выпускница факультета продакт-менеджмента от GeekBrains Татьяна Брулёва — о том, как создать сервис, запуск которого будут ждать

«Всегда хотелось быть тем, кто обеспечивает безопасность»

Александр Фурсенко — о навыках интернет-разведки, SQL-инъекциях, совмещении школы и GeekSchool

«Насколько же IT-отрасль отличается от сферы недвижимости»

Сергей Азаров — о том, как переосмыслил общение с программистами

От сисадмина до DevOps Сбера: истории студентов GeekBrains

Участники курса по DevOps-разработке получили работу в одном из крупных банков России. Молодые люди рассказали нам, как им это удалось.

Из музееведа в инженера по тестированию в международной компании

Как устроиться на работу в Москву, с какими сложностями сталкиваются тестировщики и сколько зарабатывают

Четыре стартапа на пути к AI в крупнейшей компании СНГ

Продакт-менеджер в VK рассказал, как стать профессионалом и пробиться на рынке труда

Студент стал iOS-разработчиком в Mail.ru Group

Как начать карьерный путь разработчика со стажировки? Рассказал руководитель мобильной команды Mail.ru
Результаты после обучения

Фундамент для карьерного роста

Мы даем знания, которые станут фундаментом для получения других сильных ИТ-навыков. Вы получите базу, которая позволит адаптироваться под запросы рынка труда и регулярно получать выгодные предложения по работе. Уже через несколько месяцев после старта программы вы сможете найти подработку и продолжать обучаться. Это поможет наращивать реальный опыт и понимание, как развиваться дальше.

Портфолио из ваших работ

Во время обучения вы будете создавать ИТ-проекты: сайты, программы или приложения. Из них вы соберете портфолио, которое покажете работодателю или заказчику.
Документ о квалификации после обучения в GeekBrains После успешного прохождения выпускных испытаний студенты получают документ, подтверждающий уровень их компетенций.

12 лет обучаем
цифровым профессиям

GeekBrains ― лидирующая образовательная онлайн-платформа для специалистов в ИТ и диджитал. Обучаем с нуля востребованным специальностям и профессиям.

Программы обучения современным профессиям

Готовим специалистов актуальных профессий и для разных областей: учим как веб-разработке, так и машинному обучению или созданию искусственного интеллекта.

Бесплатные мероприятия и онлайн-марафоны

Получите ответы на сложные вопросы про переход в ИТ и трудоустройство, выберите для себя одну из ключевых специализаций в ИТ и получите гайд для создания карьеры с нуля.

База знаний

В распоряжении студентов есть онлайн-библиотека с видеоуроками, учебными статьями и подкастами. Учиться можно где угодно с помощью ноутбука, планшета или смартфона.

Комьюнити

Наша платформа объединяет крупнейшее сообщество ИТ-специалистов: практикующих экспертов, работодателей и людей, которые осваивают новые профессии.
logo GeekBrains
license GeekBrains

Государственная лицензия ДПО № 040485*

Проводим обучение на основании государственной лицензии от 3 декабря 2019 года на право оказывать услуги по дополнительному профессиональному образованию и дополнительному образованию детей и взрослых.


* Лицензия на образовательную деятельность № 040485 от 03 декабря 2019 года (№ Л035-01298-77/00181496 с 29.09.2021)
diplom GeekBrains

После успешного прохождения выпускных испытаний студенты получают документ, подтверждающий уровень их компетенций

Ответы на часто задаваемые вопросы

Почему мне стоит обучиться на этой программе?
Во время прохождения программы вы получите углубленные знания, выберите специализиции, изучите технологии и инструменты и уже через 9 месяцев сможете найти работу, получить повышение или продвигать собственные проекты. Полученные навыки можно применять для решения корпоративных задач, развития команды, задач собственного бизнеса или личного бренда. По итогу обучения вы сможете не только работать, но и контролировать процесс исполнения задач сотрудников.
Сейчас много курсов и программ обучения. В чем уникальность программы?
Мы предоставляем углубленное изучение фундамента разработки с возможностью дальнейшего выбора более узкой профильной специализации, исходя из ваших предпочтений и интересов. По сути, в общем блоке программы обучения мы даем возможность попробовать профессию на вкус: познакомиться с различными инструментами, технологиями и методами, задачами и стратегиями и только потом принять осознанное решение в выборе дальнейшего курса.
Что делать, если я не могу учиться онлайн или пропускаю занятие?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе «Обучение». Также к урокам доступны презентации и методические материалы, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания. Если вы все-таки пропустили занятие, вы можете поучаствовать в занятии другой группы и выполнить задания вместе с ней.
Хочу получить профессию и открыть свое дело. Мне хватит знаний?
Да, с набором знаний и умений по итогам прохождения программы вы сможете реализовать ваши идеи. В процессе обучения наши студенты пополняют портфолио, выполняя практические задания, которые могут стать основой для запуска собственного проекта.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если вы или ваши сотрудники являются студентами платных курсов, и возникают вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами:  sales@geekbrains.ru  или  8-800-700-68-41  (звонок бесплатный). На ваши вопросы по ходу обучения ответят специалисты службы поддержки, кураторы и наставники. По остальным вопросам пишите нам на  support@geekbrains.ru.
Нужно оплатить все обучение одним платежом или есть рассрочка?
Мы предусмотрели несколько вариантов внесения оплаты. Вы можете оплатить всю сумму сразу, а также выбрать рассрочку на 6, 12, 18, 24 или 36 месяцев. Стоимость программы будет пошагово повышаться. Сейчас – лучшее время начать.
Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?
В среднем студенты программы посвящают около 10 часов в неделю лекциям, изучению дополнительных материалов и подготовке домашних заданий. Мы рассчитали несколько схем обучения, позволяющих оптимально распределять рекомендованную нагрузку. Вы точно сможете подобрать удобный для вас график учебы, встроить его в свой привычный уклад жизни и совмещать с работой.
Если я уже работаю по этой специальности, полезна ли для меня будет эта программа?
Программа наполнена экспертными материалами и практикой. Помимо лекций, вам будут доступны тесты для проверки знаний и практические задания с возможностью получения комментариев и рекомендаций от экспертов. Такая проработка позволит еще более точно отточить ваши Hard Skills. К тому же, в ходе программы предусмотрен сбор профессионального портфолио, в процессе создания которого вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.

Дополнительная
информация

Используйте материнский капитал

Направьте материнский капитал на образование любого из детей

Получите налоговый вычет — 13%

Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения.
Образование от VK

Data Scientist в медицине: с нуля до Junior

— Полная программа обучения Data Science с самых азов
— Вы на практике научитесь анализировать медицинские данные и создавать модели машинного обучения для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям
— В результате вы станете квалифицированным специалистом в области медицинской аналитики

от 6193 ₽ в месяц
от 3592 ₽ в месяц
В рассрочку на 36 месяцев
Первый платёж через месяц
  • основная информация
  • Трудоустройство после завершения программы
  • Диплом после обучения
  • Разные форматы обучения
  • Занятие в группе с преподавателем
  • Онлайн-встречи с экспертами
  • Онлайн-лекции и вебинары
  • Видеозаписи занятий
  • Практические занятия
  • Домашняя работа
42%
42% Распродажа до конца зимы
2 дня 07 : 04 : 20
Цены вырастут через:
00
Дней
00
Часов
00
Минут
00
Секунд
Оставьте заявку

Старт обучения каждые 10 дней

cancel
До конца действия скидки
00
Дней
00
Часов
00
Минут
00
Секунд
Оставьте заявку

Старт обучения каждые 10 дней

Все еще думаете, с чего начать обучение в новом году?
Оставьте заявку, чтобы получить консультацию и дополнительную скидку от менеджера
Экспертность:
Образование:
Скидка -42%
Действует: 2 дня 07 : 04 : 20
Быстрый старт в профессии, гарантия трудоустройства
Data Scientist в медицине: с нуля до Junior
3592 ₽/мес.
от 6193 ₽/мес.
Скидка -42%
В рассрочку на 36 месяцев
без переплат
первый платеж через 1 месяц
Подробнее
Перейти к заявке
Оставляя Заявку, Вы принимаете условия Политики в отношении обработки персональных данных и Соглашение на обработку и хранение персональных данных
Thank you

Спасибо, мы получили заявку

Наш менеджер скоро свяжется с вами