Первые 6 месяцев обучения бесплатно
Скидка до
-30%
до 31 мая

Факультет
BI-разработки

Получите профессию, которая развивает бизнес с помощью данных. Вы научитесь собирать метрики по продукту и клиентам, автоматизировать отчетность и создавать дашборды в Tableau.
Скидка до
-30%
до 20 мая
12 месяцев
5 проектов в портфолио
Гарантия трудоустройства
Диплом о переподготовке
-30%
7 курсов  бесплатно
Купите этот курс со скидкой до 19 апреля, получите ещё 7 в подарок и прокачайте суперсилы любого востребованного специалиста: от умения считать юнит-экономику до знаний в интернет-маркетинге.
BI-разработчик программирует системы для анализа и хранения данных, тестирует гипотезы и автоматизирует отчётность. Он помогает бизнесу моделировать различные ситуации, делать правильные выводы и распределять ресурсы между отделами.
Бизнес ищет
BI-разработчиков
Источник данных: Headhunter
70 000 ₽
Зарплата в месяц
11% от всех
Доступных вакансий на hh.ru
120 000 ₽
Зарплата в месяц
56% от всех
Доступных вакансий на hh.ru

Кому подойдет курс

Новичкам
Сможете сменить профессию и стать BI-разработчиком даже без опыта в IT
Аналитикам
Сможете перейти в востребованное направление и больше зарабатывать
Маркетологам
Изучите новые инструменты и сможете стать разработчиком
Выпускникам вузов
Получите больше знаний и начнёте карьеру сразу после обучения

Преимущества курса
по BI-разработке

Актуальная программа
Освоите Power BI, SQL, Tableau, а также все необходимые компетенции.
Много задач
Отточите навыки на практике и создадите 5 проектов для портфолио.
100%
студентов GeekBrains, которые обратились в наш центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности

Помогаем получить работу

Обучаем профессии
Получите все необходимые знания по BI-разработке и закрепите их на практике
Улучшаем резюме
Научитесь выгодно подчеркивать свои преимущества и выделяться на фоне других кандидатов
Рекомендуем вакансии
Вы всегда сможете откликнуться на интересные вакансии в разделе «Карьера», даже во время обучения
Помогаем пройти собеседования
Подготовитесь к интервью на позицию BI-разработчика: разберете вопросы и ошибки

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Наши выпускники работают в крупных компаниях

Наши студенты достигают успеха

Программа обучения

I четверть

Работа с базами данных:
SQL и OLAP

Научитесь проектировать базы данных и строить многомерные модели на их основе. Также вы научитесь размещать и визуализировать данные с помощью OLAP-кубов.    
Проект
Рабочая база данных на основе своего проекта или на основе анализа интерфейса стороннего сервиса.
Курсы
Основы реляционных баз данных. MySQL
• Установка окружения. DDL-команды
• Управление базами данных. Язык запросов SQL
• Введение в проектирование баз данных
• CRUD-операции
• Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение
• Агрегация данных
• Сложные запросы, часть 1. Подходы к построению многотабличных запросов
• Сложные запросы, часть 2. Построение многотабличных запросов — практика
• Транзакции и переменные, представления
• Администрирование, хранимые процедуры и функции
• NoSQL — система управления базами данных 
• Оптимизация запросов
6 недель — 12 уроков
24 часов контента, 36 часов практики
Многомерный анализ данных: OLAP и BI
• Business Intelligence (BI)
• Многомерная модель данных
• OLAP — технология обработки данных
• ETL для многомерной модели данных
2 недели — 5 уроков
8 часов контента, 25 часов практики
II четверть

Программирование
на Python

Познакомитесь с Python: научитесь создавать объекты, импортировать модули и библиотеки, работать с циклами, функциями и математическими операциями. Также вы узнаете, как устанавливать интерпретатор для разных операционных систем и выбирать среду для отладки кода.
Курсы
Основы языка Python
• Знакомство с Python
• Встроенные типы и операции с ними
• ФункцииИмпорт и модули
• Работа с файлами
• Объектно-ориентированное программирование
• ООП. Продвинутый уровень
• ООП. Полезные дополнения
4 недели — 8 уроков
16 часов контента, 24 часов практики
Алгоритмы на Python
• Введение в алгоритмизацию и простые алгоритмы
• Циклы, рекурсия, функции
• Массивы
• Эмпирическая оценка алгоритмов
• Коллекции. Модуль collections
• Работа с динамической памятью
• Алгоритмы сортировки
• Графы
• Деревья. Хеш-функции
4 недели — 8 уроков
18 часов контента, 27 часов практики
III четверть

Продуктовая аналитика
и BI инструменты

Научитесь анализировать продуктовые метрики и данные о клиентах, визуализировать их и строить интерактивные отчёты — дашборды.
Проекты:
— Расчет ключевых метрик, которые показывают финансовый успех продукта.
— Визуализация статистических данных о поездках жителей Нью-Йорка на такси.
Курсы
Продуктовая аналитика и развитие продуктов
• Введение
• Роль и место аналитика в продуктовой команде
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas. Роль аналитики в этой модели
• HADI-циклы в продуктовой аналитике
• Основные типы бизнес-метрик
• Навыки построения метрик по методологии Lean Analytics
• Unit-экономика
• Декомпозиция метрик и факторный анализ
4 недели — 8 уроков
16 часов контента, 24 часов практики
Маркетинговая и клиентская аналитика
• Введение в маркетинговую аналитику
• KPI и метрики
• Основные источники данных и методы их анализа
• Сквозная аналитика
• Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ
4 недели — 8 уроков
16 часов контента, 24 часов практики
Tableau — система бизнес-аналитики
• Вводный урок по Tableau
• Видеоурок + вебинар: знакомство с основным функционалом Tableau Desktop
• Видеоурок + вебинар: углубляемся в функционал Tableau Desktop
• Видеоурок + вебинар: Set, Set action, Parameter action, Hierarchy, Bins
• Видеоурок + Вебинар: Интеграция Python в Tableau при помощи TabPy
• Интеграция Python в Tableau при помощи TabPy 
• Обсуждение курсовых работ
4 недели — 11 уроков
20 часов контента, 30 часов практики
IV четверть

Автоматизация ETL-процессов и финальный проект

Научитесь автоматизировать работу: собирать продуктовые метрики, добавлять настраиваемые операторы и сенсоры, автоматически выгружать данные из базы и объединять их в одну систему.
Курсы
Apache Airflow
• Планирование задач. Введение в Apache Airflow
• Установка Airflow. Создание и основные параметры DAG
• Разработка потоков данных
• Airflow в продакшене. Сравнение с Luigi. Примеры реальных задач
• Развёртывание и настройка Airflow в Kubernetes
4 недели — 5 уроков
10 часов контента, 15 часов практики
Финальный проект
• Автоматизация процессов в Airflow. Выгрузка данных с помощью SQL
• Трансформация и объединение данных с помощью Python
• Агрегация продуктовых метрик
• Создание датасета и визуализация в Tableau
4 недели — 4 урока
8 часов контента, 40 часов практики
Курсы вне четверти

Курсы вне четверти
с открытой датой

Курсы вне четверти тоже нужно пройти, чтобы получить диплом и помощь в трудоустройстве. Записаться на них можно в любой день, даже после прохождения основного обучения.
Курсы
Теория вероятностей и математическая статистика
• Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
• Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
• Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
• Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
• Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование
• Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ
• Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
• Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия

Проект
• Разведочный анализ данных (EDA)
4 недели — 8 уроков
16 часов контента, 24 часов практики
Анализ данных в Power BI 
• Введение в BI
• Моделирование данных
• Извлечение, трансформация, загрузка данных
• Введение в функции DAX
• Меры и аддитивность
• Контексты вычислений
• Работа с датой и временем
• Создание визуального представления
4 недели — 8 уроков
8 часов контента, 40 часов практики
Git. Базовый курс
• Внешний ключ
• Создание таблиц с отношением «многие ко многим» 
• Введение в Git
• Установка и настройка Git
• Основные команды терминала
• Работа с репозиториями в Git
• Управление файлами репозитория
• История изменений
• Работа с ветками репозитория
• Публикация репозитория
• Слияния веток
• Управление версиями
• Создание pull request
• Сложные операции
• Работа с fork-репозиториями
13 видеоуроков
2 часа обучающего контента
Linux. Рабочая станция
• Введение. Установка Linux
• Настройка и знакомство с интерфейсом командной строки
• Управление пользователями и группами
• Загрузка Linux и процессы
• Устройство файловой системы Linux. Понятие Файла и каталога
• Введение в скрипты bash. Планировщики задач crontab и at
• Управление пакетами и репозиториями. Основы сетевой безопасности
• Введение в docker
4 недели — 8 уроков
8 часов контента, 40 часов практики
Открыть всю программу

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо! Ваша заявка принята.
Мы уже выслали программу курса на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Ведут занятия, отвечают на вопросы и дают обратную связь по заданиям 
Личный наставник
Подсказывает по заданиям и помогает быстрее усваивать материал
Аккаунт-менеджер
Помогает освоиться в личном кабинете и записаться на обучение
Специалисты техподдержки
Решают сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий
HR-менеджер
Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию
Чат с одногруппниками
Делятся опытом и обсуждают вопросы по BI-разработке

Ваше резюме после обучения

Максим Бойцов
BI-разработчик
80 000 ₽
График
Удалённая работа
Образование
GeekBrains, BI-разработчик
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Программирую на Python и работаю с Git
— Понимаю, как работают методологии моделирования, OLAP-технология, SQL и noSQL 
— Визуализирую данные и создаю дашборды с помощью Tableau
— Пишу представления и SQL-процедуры
— Разрабатываю ETL-процессы и OLAP-кубы
— Развиваю архитектуры хранилищ данных и BI
— Анализирую и оптимизирую производительности запросов
— Имею опыт проведения продуктового CustDev

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке

Вы получаете электронный сертификат и диплом о профессиональной переподготовке, их можно приложить к портфолио и показать работодателю. Обучение проводим на основании гослицензии
№ 040485.

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского языка с Lingualeo
3 месяца к Premium подписке
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка
Защитное решение «Лаборатории Касперского»
Пробная версия на 3 месяца

Стоимость обучения

0 ₽
в месяц
первые шесть месяцев
4 990 ₽
в месяц
после полугода обучения
Первый платёж через 6 месяцев после начала обучения
Рассрочка до 36 месяцев. Удобно вносить небольшие суммы
Можно ещё дешевле!
Вы можете вернуть до 13% стоимости обучения в виде налогового вычета. Подробности расскажет наш консультант после отправки заявки.

Оставьте заявку

Начало занятий: 12 июня

Начало занятий: 6 апреля
Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Отправляя заявку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности..
Скидка до
-30%
до 20 мая
Хочу учиться