Научитесь программировать, обрабатывать данные и работать с алгоритмами машинного обучения. В конце курса — увлекательное соревнование по улучшению нейронной сети.
ЗаписатьсяЗа 3 месяца ребята научатся работать с математическими операциями, собирать датасеты и создавать алгоритмы машинного обучения. Они также запустят предобученную нейронную сеть, чтобы распознавать верные и ложные данные.
Курс знакомит ребят с профессией дата-сайентиста — специалиста по работе с данными. Такие специалисты разбираются в искусственном интеллекте и машинном обучении, у них высокие зарплаты и перспективы для развития.
На курсе ребята углубляют знания по программированию, линейной алгебре и математическому анализу. Это поможет участвовать в олимпиадах и поступать технические вузы: МГУ, МГТУ им Н. Э. Баумана, МФТИ, ВШЭ.
Ребята попробуют себя в роли исследователя: с помощью машинного обучения они смогут классифицировать привычки людей и спрогнозировать поведение. В результате они создадут несколько нейронных сетей.
Вебинары длятся по 90 минут и проходят вечером после школы, иногда — по выходным. Ребята разбирают новую тему, задают вопросы и получают советы преподавателя. В конце вебинара сохраняется запись, которую всегда можно пересмотреть.
Задания важно выполнять вовремя, чтобы преподаватель успел всё проверить и дал обратную связь на следующем занятии.
Ученикам помогают наставники, они всегда на связи: следят за успеваемостью, дают подсказки по домашним заданиям и отвечают на вопросы родителей.
Работает с большими данными 15 лет. Входит в группу проектного управления голосовым помощником «Маруся».
Кандидат физико-математических наук. Окончила МГУ и магистратуру в Joseph Fourier University (Франция). Преподавала информатику, математику и алгебру.
Окончил МГТУ им. Н.Э.Баумана.
СТО образовательных проектов Mail.ru Group. Курирует проект «Технокубок» — олимпиаду по программированию для 8–11 классов.
В МГТУ им. Н.Э.Баумана преподаёт теорию игр для старших курсов.
Прошёл путь от системного администратора до руководителя IT-отдела, занимался автоматизацией в различных сферах.
Обучал ребят информатике, сейчас ведет кружок по программированию в ИжГТУ им. М. Т. Калашникова.
Python — главный инструмент дата-сайентиста: на нём пишут алгоритмы машинного обучения. Учимся управлять данными и решать уравнения на Python.
Создаём алгоритмы и осваиваем основные компоненты компьютерной программы.
Изучаем принципы работы с данными.
Изучаем, как работать с функциями.
Изучаем Pandas — программную библиотеку на Python для обработки и анализа данных.
После того, как мы загрузили датасет, начинаем осваивать базовые функции.
Изучаем основы линейной алгебры и знакомимся с видами машинного обучения.
Узнаём, что такое обучение без учителя.
Изучаем основы для создания нейронных сетей — они помогают переводить текст, создавать голосовых помощников, распознавать лица и музыку.
Разбираем практические задачи.
Узнаём, какие преимущества и недостатки есть у нейронной сети.
Узнаём, как настраивать нейронную сеть.
Подарим мини-курс «Как учиться» и 3 месяца английского от LinguaLeo
Материалы и видеозаписи остаются у вас даже после обучения
На основании гослицензии
№ 040485. Подтверждает, что ученик успешно прошёл курс
Верните 13% стоимости с помощью налогового вычета.
Получите скидку 30% при покупке двух и более продуктов GeekSchool.
Используйте материнский капитал для покупки всего курса.
Скидка действует до 12 мая
Оставляя заявку, вы принимаете условия договора-оферты и соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Специалисты по программированию и большим данным, у них большой опыт с ребятами 9–11 классов:
Вебинары длятся по 90 минут и проходят вечером после школы, иногда — по выходным. Ребята разбирают новую тему, задают вопросы и получают советы преподавателя. В конце вебинара сохраняется запись, которую всегда можно пересмотреть.
Ребята научатся программировать на Python, обрабатывать данные и работать с алгоритмами машинного обучения.
На курсе ребята углубляют знания по программированию, линейной алгебре и математическому анализу. Это поможет участвовать в олимпиадах и поступать технические вузы: МГУ, МГТУ им Н. Э. Баумана, МФТИ, ВШЭ.
Ничего страшного: чтобы учиться, ребятам нужно только желание и базовые знания математики — больше ничего не требуется.
В конце обучения будет демодень — это последний день курса.
Чтобы ребята получили максимум пользы от занятий, мы внедрили методологию 4К. Это значит, что ребята развивают четыре главных навыка: критическое мышление, креативность, коммуникабельность и командную работу. Эти навыки помогут в учёбе и будущей профессии, даже если она не будет связана с искусственным интеллектом.
Методологию 4К для обучения детей рекомендуют ЮНЕСКО и НИУ ВШЭ.
