- 1Что такое случайное событие. Понятие статистической вероятности. Классическое определение вероятности. Формулы комбинаторики. Виды случайных событий. Понятие условной вероятности. Формула полной вероятности.Урок 1. Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
- 2Что такое дискретная случайная величина. Закон распределения вероятностей. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона.Урок 2. Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
- 3Понятия генеральной совокупности и выборки. Математическое ожидание. Дисперсия, среднее квадратичное отклонение. Смещенная и несмещенная оценка дисперсии. Понятия моды, медианы, квартиля, перцентиля, дециля, квантиля. Построение гистограммы, boxplot.Урок 3. Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
- 4Непрерывные случайные величины. Функция и плотность распределения вероятностей. Равномерное распределение. Нормальное распределение. Центральная предельная теорема.Урок 4. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
- 5Что такое статистическая гипотеза. Нулевые и альтернативные гипотезы. Статистические критерии для проверки гипотез. Доверительные интервалы. А/B тестирование.Урок 5. Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование
- 6Что такое корреляция. Коэффициент корреляции. Взаимосвязь величин. Ковариация. Ограничения корреляционного анализа.Урок 6. Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
- 7Для чего применяют многомерный анализ. Что такое линейная регрессия. Коэффициент детерминации. F-критерий Фишера. t-статистика Стьюдента.Урок 7. Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
- 8Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторный дисперсионный анализ. Логистическая регрессия.Урок 8. Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия
После обучения мы предлагаем всем выпускникам оценить программу курса и преподавателя, а также при желании оставить отзыв.
Все отзывы и оценки мы публикуем без изменений.