Спортивный
Data Science

Научитесь выигрывать в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению. Прокачивайте навыки в реальных задачах, накапливайте опыт и получите шанс работать в престижной компании.
3 месяца
3 соревнования
Онлайн,
1 раз в неделю
7 курсов  бесплатно
Купите этот курс до 19 апреля, получите ещё 7 в подарок и прокачайте суперсилы любого востребованного специалиста: от умения считать юнит-экономику до знаний в интернет-маркетинге.
Это обучение с элементами соревнования на Kaggle. Преподаватель разбирает на примерах каждый урок, а в конце вы проходите соревнование по пройденной теме. Это помогает прокачаться в задачах из разных сфер: маркетинга, страхования, банкинга, медицины. Чтобы было интереснее, вы соревнуетесь с другими участниками за лучший результат

Кому подойдёт курс по спортивному Data Science     

Новичкам
Стартуете в Data Science: усилите навыки в спортивном анализе данных, научитесь решать реальные задачи и проходить кейсы на Kaggle
Опытным специалистам     
Попробуете свои силы в задачах из разных областей Data Science: компьютерного зрения, машинного обучения, NLP

Чем полезен спортивный анализ данных     

Актуальная программа
Освоите популярные алгоритмы анализа данных в различных отраслях Data Science.
Постоянная практика
После каждого урока — практическое задание в формате соревнования.
Живое общение
Сможете задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь от преподавателя.
3 соревнования
Одно тренировочное — с преподавателем после каждого урока, и два других для самостоятельной работы.

Программа обучения

Требования к участникам

Что нужно знать, чтобы получить максимум пользы от соревнований:
• Математику на уровне вузов или курсов по Data Science
• Python и классические DS-библиотеки
• Классические алгоритмы машинного обучения

Раздел 1

Введение в спортивный анализ данных
•Узнаете разницу между практическими и спортивными задачами в анализе данных
• Выполните глубокий разведывательный анализ данных: поиск проблем и скрытых закономерностей, подготовка гипотез для улучшения качества данных
• Соревнование 1: Предсказание вероятности совершения транзакции по признаковому описанию клиента. Часть 1/4.
Алгоритмы спортивного анализа данных
•Рассмотрите алгоритмы для решения соревнований на табличных данных: CatBoost, LightGBM, XGBoost. Составите дорожную карту: в каких случаях какой алгоритм использовать
• Соревнование 1, часть 2/4.
Оценка качества решения
• Узнаете разницу между переобучением в коммерческом проекте по анализу данных и в соревновании. Рассмотрите возможные схемы валидации модели машинного обучения и границы применимости каждого метода переобучения
• Соревнование 1, часть 3/4.
Организация процесса моделирования
• Проверите гипотезы о генерации признаков, обработке данных, обучении моделей, оптимизации гиперпараметров. На выходе получите множество метаинформации
• Узнаете, какой вид метаинформации генерирует эксперимент, зачем её сохранять и как упростить версионирование экспериментов
• Соревнование 1, часть 4/4.

Раздел 2

Консультация по итогам первого раздела
• Преподаватель разберёт ошибки и интересные варианты решений задач
• Презентация второго соревнования
Предварительная обработка данных
• Разберёте, как подготавливать данные и учитывать тип используемой модели
• Обсудите этапы очистки, сокращения, трансформации и интеграции данных
• Соревнование 2: предсказание вероятности совершения мошенничества по банковской транзакции, часть
Генерация признаков, часть 1
• Генерация признаков — это основной способ улучшить качество модели. Узнаете, как можно работать с числовыми и категориальными признаками в соревновании
• Соревнование 2, часть 1/2.
Генерация признаков, часть 2 
• Не все признаки эффективные, некоторые содержат мусор и ухудшают качество модели. Обсудите подходы к отбору признаков и интерпретации моделей машинного обучения
• Соревнование 2, часть 2/2

Раздел 3

Оптимизация гиперпараметров и ансамблирование
• Обсудите подходы и стратегию оптимизации гиперпараметров 
• Обсудите ансамблирование — использование нескольких моделей машинного обучения для получения финального прогноза 
• Соревнование 3: предсказание вероятности дефолта заемщика на основе данных о клиенте, полученных из разных источников
Консультация по итогам второго раздела
• Преподаватель разберёт ошибки и интересные варианты решений задач
Финальная презентация
• Лучшие трое участников готовят презентацию с решениями задач

Соревнования по анализу данных помогут новичкам начать работу в Data Science, а Senior-специалистам — приобрести конкурентные преимущества.

Это идеальное место, где можно расширить кругозор, отточить навыки и научиться быстро находить решения, используя неочевидные особенности задач. — Александр Гущин, Senior Data Scientist в Mechanica AI, Kaggle Grandmaster, входил в топ-5 рейтинга Kaggle

Поддержка во время обучения

Преподаватель
Ведёт занятия, отвечает на вопросы и даёт обратную связь по заданиям
Аккаунт-менеджер
Помогает освоиться в личном кабинете и записаться на обучение
Специалисты техподдержки
Решают сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий
Чат с одногруппниками
Делятся опытом и обсуждают вопросы по соревнованиям

Ваше резюме после обучения

Евгений Русанов
Data Scientist
150 000 ₽
Ключевые навыки
— Выполняю разведывательный анализ данных 
— Улучшаю качество модели за счёт генерации признаков
— Оптимизирую гиперпараметры — дополнительный способ повышения качества моделей
— Использую инструменты для упрощения версионирования экспериментов 
— Знаю и применяю подходы к отбору признаков и интерпретации моделей машинного обучения

Вы получите удостоверение о повышении квалификации

Вы получите электронный сертификат и удостоверение о повышении квалификации установленного образца, их можно приложить к портфолио и показать работодателю. Обучение проводим на основании гослицензии № 040485.

Удобная рассрочка на 12 месяцев

Если удобнее платить за учёбу постепенно — возьмите рассрочку без переплат от нашего надёжного банка-партнёра.
4 833 ₽
в месяц
Можно ещё дешевле!
Вы можете вернуть до 13% стоимости обучения в виде налогового вычета. Подробности расскажет наш консультант после отправки заявки.

Оставьте заявку

Начало занятий: 6 апреля

Начало занятий: 19 мая

Отправляя заявку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности..
Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Хочу учиться