HR-аналитик

Вы научитесь оперировать базовыми терминами статистики, подбирать подходящие методы анализа, понимать и интерпретировать данные отчётов.

• Типы переменных в статистике и их особенности
• Методы описательной статистики
• Квартили, децили, нетипичные значения, корреляционный анализ
• Нормальное распределение и построение доверительного интервала

• Сравнение дисперсий и средних в двух выборках
  

Вы разберётесь, как выделить ключевые HR-метрики и выстроить систему их сбора. 

Узнаете, что такое бренд работодателя, из чего
он состоит, как измерить и проанализировать
его эффективность.

Поймёте, за счёт чего компании могут привлекать лучшие кадры, снижать затраты на рекрутинг, денежное вознаграждение и удержание сотрудников.

• Что такое бренд работодателя и зачем он нужен бизнесу
• Инструменты бренда работодателя
• Анализ бренда работодателя
  

Вы проведёте исследование: от выбора гипотезы
до анализа результатов.

• Исследования персонала. Часть 1
• Исследования персонала. Часть 2
  

Вы познакомитесь с основными видами оценки, научитесь оценивать и анализировать результаты сотрудников и принимать эффективные решения
на основе такого анализа.

• Виды оценки персонала: тесты и опросники
• Виды оценки персонала: ассессмент-центры
  и другие методы 
• Процесс оценки персонала в компании
  

Вы увидите, какие данные возникают в процессе карьерного роста сотрудников, и научитесь
их анализировать. А ещё наработаете навыки анализа систем управления карьерой.

• Анализ эффективности обучения, метрики
• Анализ данных для построения карьерных маршрутов
  

Вы узнаете, как анализировать данные, связанные
с вознаграждением сотрудников, и научитесь строить прогнозы. Познакомитесь с задачами, которые решает система компенсаций и льгот.

• Виды мотивационных выплат
• Бюджетирование и ФОТ
• Управление эффективностью системы выплат
  

Вы познакомитесь с понятием well-being, узнаете
о его главных целях и задачах и научитесь анализировать данные в этой области.

Вы на практике научитесь проводить исследования рынка и работать с готовыми отчётами.

• Мониторинг и исследование рынка труда
• Аналитика рынка труда
  

Вы попробуете подключить Power BI к нескольким источникам данных для создания отчётов, создадите
и настроите в нём визуальные элементы и дашборд. 

Вы освоите Python — язык программирования
для продвинутой аналитики. 

Поймёте, как импортировать и экспортировать данные в Python. 

Разберётесь в типах данных и в их структуре. 

Научитесь обрабатывать данные, работать
со строками и столбцами. 

Узнаете о категориальных и количественных переменных, их особенностях и взаимосвязях
и научитесь визуализировать информацию с помощью Python.

• Синтаксис языка Python
• Введение в математический аппарат языка Python
• Знакомство с pandas
• Средства визуализации данных в Python
• Анализ реального набора данных