Вы научитесь сокращать время поиска сотрудников, повышать привлекательность позиции для специалистов и оптимизировать
HR-процессы с помощью анализа данных.
7 месяцев
Кейс в портфолио
ANCOR и Mail.ru
Онлайн, 2 раза в неделю
Этот курс — коллаборация экспертов Mail.ru Group и топового HR-агентства ANCOR.
Mail.ru Group — крупнейший IT-холдинг в России. Борьба за профессионалов в IT-сфере — одна из самых серьёзных на рынке труда, поэтому в HR-процессах этой компании используются data-driven и другие современные подходы к управлению персоналом и аналитике.
Агентство ANCOR — лидер рынка HR-консалтинга, который предлагает решения в области аутсорсинга HR-функций и бизнес-процессов, рекрутмента и консалтинга в девяти странах. Его специалисты ежегодно трудоустраивают более 10 000 кандидатов и знают
о рекрутинге всё.
.png)
Вы войдёте в сферу HR с нуля и с азов освоите все тонкости рекрутинга, научитесь работать с вовлечённостью сотрудников и использовать аналитику данных в HR.
Вы освоите все инструменты HR-аналитики: научитесь работать со статистикой, подбирать методы анализа данных, проводить исследования, составлять отчёты и использовать их данные в дальнейшей работе.
Вы узнаете, как внедряется и функционирует система HR-аналитики на практике и как с её помощью привлечь в компанию лучших специалистов.
Разберётесь в основах HR-аналитики для управления персоналом. Сможете подбирать HR-специалистов, анализировать информацию о сотрудниках и строить на её основе прогнозы и стратегии вовлечения персонала.
HR-аналитики востребованы на рынке. Они находят профессионалов для решения любых задач, поддерживают командный дух и помогают сотрудникам адаптироваться к вызовам реальности — от экономического кризиса до обязательной удалёнки.
Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и изучаем вакансии HR-аналитика.
На факультете преподают эксперты по HR-аналитике. Они внимательно следят за трендами на рынке и ежегодно обновляют программу обучения.
Вы узнаете о популярных HR-метриках и видах данных, сопровождающих жизненный цикл сотрудника. Освоите ключевые инструменты анализа и визуализации. Сможете выбирать инструменты
под определённые задачи и виды данных.
Вы научитесь оперировать базовыми терминами статистики, подбирать подходящие методы анализа, понимать и интерпретировать данные отчётов.
Вы сможете определять ключевые HR-метрики, выстраивать систему их сбора и выполнять анализ.
Вы разберётесь, как выделить ключевые HR-метрики и выстроить систему их сбора.
Узнаете, что такое бренд работодателя, из чего
он состоит, как измерить и проанализировать
его эффективность.
Поймёте, за счёт чего компании могут привлекать лучшие кадры, снижать затраты на рекрутинг, денежное вознаграждение и удержание сотрудников.
Вы проведёте исследование: от выбора гипотезы
до анализа результатов.
Вы познакомитесь с основными видами оценки, научитесь оценивать и анализировать результаты сотрудников и принимать эффективные решения
на основе такого анализа.
Вы увидите, какие данные возникают в процессе карьерного роста сотрудников, и научитесь
их анализировать. А ещё наработаете навыки анализа систем управления карьерой.
Вы узнаете, как анализировать данные, связанные
с вознаграждением сотрудников, и научитесь строить прогнозы. Познакомитесь с задачами, которые решает система компенсаций и льгот.
Вы узнаете, как использовать данные
по нормированию труда, как работать с большими данными и бенчмарками, поймёте, как внедряется
и как функционирует система HR-аналитики, и изучите все требования к отчётности.
Вы познакомитесь с понятием well-being, узнаете
о его главных целях и задачах и научитесь анализировать данные в этой области.
Вы на практике научитесь проводить исследования рынка и работать с готовыми отчётами.
Вы попробуете подключить Power BI к нескольким источникам данных для создания отчётов, создадите
и настроите в нём визуальные элементы и дашборд.
Вы освоите Python — язык программирования
для продвинутой аналитики.
Поймёте, как импортировать и экспортировать данные в Python.
Разберётесь в типах данных и в их структуре.
Научитесь обрабатывать данные, работать
со строками и столбцами.
Узнаете о категориальных и количественных переменных, их особенностях и взаимосвязях
и научитесь визуализировать информацию с помощью Python.
После окончания курса вы создадите дипломный проект, который станет частью вашего портфолио.
Python
MS Excel
Power BI
.png)
Сертифицированный коуч, карьерный консультант. Экс-лидер HR-проектов в ZeptoLab (Москва – Барселона). Работала старшим HR-бизнес-партнёром IT-хаба европейского региона Mary Kay и Sales & Marketing.
.png)
Опыт работы в сферах FMCG и гособразовании. Сотрудничает с благотворительными организациями в области индивидуального коучинга и консультирования по развитию персонала.
.png)
В сфере HR с 2015 года. Начинал свою карьеру в компании Inditex. В роли HR BP в компании «Росинтер Ресторантс» запускал e-learning, встраивал геймификацию в HR-бренд.
.png)
Развивала HR-бренды, а также участвовала в создании корпоративного университета и внедрении e-learning.
.png)
Экс-маркетолог-аналитик в АДВ. Занималась проведением количественных и качественных исследований. Принимала участие в крупных проектах от Philip Morris International, ФрутоНяня, Hyundai. Преподавала в ВШЭ.
.png)
Опыт в консалтинге более 10 лет. Отвечает за развитие исследовательских продуктов и управляет проектами по исследованиям, аудитам и управлению эффективностью HR-функций клиентов.
.png)
Карьерный консультант. Работала HR в британской рекрутинговой компании Antal, также HRBP в Сбербанк CIB. Занимается подбором персонала для компаний инвестиционно-банковского сектора, обучением рекрутеров, организацией программ стажировок.
.png)
Стаж HR-практики — 17 лет. Преподаватель учебных программ профессиональной переподготовки, педагогический дизайнер, коуч по вопросам самоопределения и преодоления профессиональных кризисов, внешний HR-консультант.
.png)
Заместитель HR-директора в инжиниринговой компании (нефтегазовая отрасль). Специализируется на внедрении HR-процессов с нуля и их автоматизации и оптимизации.
.png)
Специализируется на процессах кадрового делопроизводства, оценки и развития в крупных федеральных компаниях. Разработала методику подбора персонала по компетенциям с помощью инструментов практической философии и анализа критического мышления.
.png)
Занимается автоматизацией процессов реагирования на инциденты кибербезопасности. Работала разработчиком-аналитиком в компании «Интэком». Разрабатывала алгоритмы ПО для автоматизации и контроля трубопроводных систем: создавала алгоритмы для контроля погрузки/разгрузки нефти и диагностики утечек в магистральных нефтепроводах.
.png)
Разрабатывает и внедряет стратегии вознаграждения и кафетерия льгот, управляет системой грейдирования. Занимается управлением вовлеченностью сотрудников и оценкой эффективности деятельности персонала.
.png)
Реализовала проекты по оценке и развитию персонала в ВТБ 24 и Банке Москвы. Участвовала в проекте по созданию единого оператора связи на базе Ростелекома.
Многие из наших выпускников раньше не работали в IT, но после обучения устроились в крупные компании или открыли свой бизнес.
В программе 70% вебинаров — вы сможете задать вопросы, получить обратную связь и персональную помощь по своим проектам от экспертов.
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий, они обязательно подскажут, как их решить.
Вы получаете электронный сертификат и удостоверение о повышении квалификации установленного образца, их можно приложить к портфолио и показать работодателю. Обучение проводим на основании гослицензии № 040485.
Вы можете вернуть до 13% стоимости обучения в виде налогового вычета. Подробности расскажет наш консультант после отправки заявки.
Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время по Москве. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.
Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.
Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.
Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: sales@geekbrains.ru или 8-800-700-68-41 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на support@geekbrains.ru.
Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.
