Пароли и лица
Устройства распознавания отпечатков пальцев, черт лица и движений уже прочно вошли в повседневную жизнь. На подходе сканеры сетчатки глаз, анализаторы мимики и голоса. Всё, что носит информацию генетического и уникального характера, должно обрабатываться датчиками, стоять на службе у правительства и армии, а уже потом попадать в руки массовому покупателю.
В частности, вложения в технологии распознавания лица уже сегодня составляют 230 млн. долларов, а к 2019 эту сумма вырастет более чем в 2 раза. Или взять сканер отпечатков пальцев. Только затраты Apple по закупке этих датчиков к 2020 году составят 1,6 миллиардов долларов. И это при стартовых 316 миллионах в 2014-м. При это технология стала настолько актуальна, что суммарный доход производителей за прошлый год составил 1,86 миллиарда долларов. Apple с их аудиторией и брендом не занимает и четверти рынка.
С другой стороны Iris с куда более серьёзной системой анализа радужной оболочки глаза. Сегодня устройство уже используется в смартфонах, в частности, Microsoft Lumia 950 или куда менее известном и доступном нашему человеку Fujitsu Arrows NX F-04G. Но в сумме мобильные гаджеты с Iris не занимают и 1% рынка, что уж говорить о других областях IT-индустрии. Правда есть слухи, что LG и Samsung в наступившем году оснастят свои флагманские смартфоны данной технологией, что неизменно скажется на цифрах. Но доминированию «пальцевой» технологии пока точно ничего не угрожает.
Если же говорить про реальное будущее паролей — это система распознавания лица. Подобные вещи сейчас используются в отдельных новаторских компаниях, но настоящий прорыв в 2015 году совершила система Alipay, платёжный сервис ресурса Alibaba. Совместно с китайским стартапом Megvii была разработана технология подтверждения онлайн платежей созданием простого селфи. Кстати, она получила название «Улыбка для оплаты» («Smile to pay»), что почти точно отражает краткую инструкцию по применению.
Вообще же почти любой IT-гигант не только активно осваивает технологию анализа биометрических данных, но и воюет на патентном рынке с соседями. Разница может заключаться в мелочах программного обеспечения, формулировках, но суть одна — за основу принята идея сбора информации с 2D изображения: анализ длины и ширины носа, губ, лба, скул и прочего. Это действительно позволяет даже с камеры плохого качества собрать и перевести уникальные человеческие данные в цифры, но в случае повседневного использования, будь то пароль входа в систему или аналог pin-кода, система настолько ненадёжна, что такую защиту обойдёт даже соседский мальчишка.
Именно поэтому компаниям Intel и Windows пришлось собраться вместе, чтобы концептуально решить эту проблему. В начале 2014 года они презентовали новую камеру RealSense, которая включает в себя ИК-сканер, изучающий ваше лицо во всех трёх плоскостях. То есть обмануть всех, просто поднеся фотографию к камере не получится. Устройство отсканирует наличие туловища у человека, насколько далеко он находится от экрана, проанализирует углы наклоны и погрешности освещения. Технология прошла все предварительные испытания на «отлично», в том числе, благодаря грамотному коду обработки изображения Windows Hello.
Сегодня на рынке ноутбуки, снабжённые технологией RealSense — не такая уж редкость, пользователи могут навсегда забыть о символьных или графических паролях. Но из-за упорного нежелания большинства производителей брать такие камеры себе на вооружение даже сегодня, спустя 2 года, технология воспринимается в лучшем случаем с недоверием, а чаще с полным изумлением. Понимая это, Windows решили пойти дальше и уже вовсю разрабатывают систему, аналогичную Alipay, анализирующую не только статичное изображение, но и движения пользователя.
Впрочем, пока технология не попадёт в по-настоящему популярный гаджет, все так и будут упорно сочинять и забывать пароли.
Профессия «Веб-разработчик» с нуля и до самых вершин.