Чем занимаются аналитики данных в GeekBrains?

Привет!

У нас стартует регулярная рубрика – интервью с сотрудником GeekBrains.

 

Сегодня мы хотим рассказать про Макса Михайлова, Директора по управлению данными в GeekBrains, вернее так, Макс Михайлов сам расскажет о себе в интервью от первого лица.

 

Он присоединился к нашей команде в очень горячее время, когда аналитика была «на грани нервного срыва», шучу. Просто компания выросла, масштабы стали другими, а база под аналитику нормальная не была сформирована и надо было выстраивать систему, параллельно решая огромный поток быстрых нескончаемых запросов.

Сейчас ситуация уже другая, да и цели мы ставим теперь на развитие, пожары никто не отменял, но их уже меньше.

 

Итак, Макс про свою профессию, задачи, личное и полезные материалы для развития в аналитике данных.

 

 

Меня зовут Максим Михайлов, работаю на позиции Директора по управлению данными и отвечаю за аналитику в нашей компании.

 

Да-да, именно наша команда позволяет вам получить актуальные данные со сроком сегодня, а иногда даже "вчера". Для того, чтобы ежедневно помогать направлениям в таком формате надо быть супергероем 🦸‍♂️. Именно такими супергероями каждый наш аналитик и разработчик и являются, со своими сверхспособностями: мы готовим скрипты на python и SQL, визуализируем отчеты, автоматизируем выгрузки, готовим аналитические записки с предложениями, настраиваем веб-аналитику и проводим АБ-тесты.

 

🟣 Я пришел в компанию осенью 2021 года и тогда на старте важно было построить процесс, чтобы эффективно работать со всеми задачами всех направлений и желательно не потратить себя по дороге. Тут помог предыдущий опыт (12 лет, вау) управления данными в двух больших телеком-компаниях, где количество задач никогда не заставляло тебя скучать. Так же работает и у нас.

 

🟣 Основные принципы моей работы: (перефразируя Дона Корлеоне) команда превыше всего, системный подход, внимание к деталям.

 

🟣 Если бы моя работа была фильмом, то это был бы фильм "Поймай меня, если сможешь" - каждый день мы гонимся за качеством данных. И видим, как в деталях проявляется что-то новое, а наша цель уже улетела на чартере в другой город 🙂 Если серьезно, то работа аналитика для меня всегда ассоциировалась с детективом. Когда на входе у тебя нет ничего и в процессе диалога (важно, чтобы это был диалог) ты узнаешь новое: о внутренних процессах, способах внесения данных в системы, нюансах их учета - все то, без чего нельзя построить качественную аналитику. И важно это улавливать на лету, чтобы весь сюжет был раскрыт в первой серии детектива.

 

🟣 Что вдохновляет в работе?

 

Возможность делать компанию лучше, помогая людям и предлагая им варианты. Данные в этом сильно помогают. Да, иногда мы слышим, что цифра X не сходится с цифрой Y, но в этом и есть челлендж и таких примеров с каждым днем становится все меньше. Наше богатство - в объеме данных, которым мы располагаем, и чтобы прийти к культуре Data Driven (когда результат аналитики сам подсказывает правильное решение), нам нужно научиться превращать данные в информацию. Это мотивирует.

 

🟣 Какие планы ты ставишь на ближайший месяц?

 

Это в первую очередь работа по уже принятым задачам, включая помощь маркетингу с отчетами по план-факту, развитие отчетности по продуктам, завершение задачи по отчетности платных каналов привлечения.

 

🟣 Какое главное достижение в этом году?

 

После того, как удалось автоматизировать значительное количество операционных отчетов, возродить практику АБ-тестирования, мы начали переходить к подготовке аналитических предложений на основе данных. Можно сказать, что сейчас это DataDriven на ручном управлении, когда аналитики предлагают решения на основе того, что мы видим в дашбордах. Мы точно будем это развивать.

 

🟣 Что помогает перезагрузиться?

 

Свободное время провожу с женой и дочкой. Люблю и одновременно не люблю бег, кататься на сноуборде (многие видели результат последнего катания). Люблю играть в настольные игры и шахматы. Не в тайне мечтаю, чтобы жена это тоже полюбила.

 

 

🟣 Тем, кто интересуется аналитикой и хочет узнать больше, могу порекомендовать каналы в телеграм:

 

✨ LEFT JOIN https://t.me/leftjoin

 

✨ Дашбордец https://t.me/dashboardets

 

✨ Дата-сторителлинг https://t.me/data_publication

 

Англоязычные сайты:

 

✨ https://bigdata-madesimple.com/

 

✨ https://www.dbta.com/

 

✨ https://www.tableau.com/about/blog

 

✨ https://blog.capterra.com/articles/business-intelligence/

 

Материалы конференции:

 

✨ https://datatalks.rt.ru/

 

Русскоязычный подкаст Data Heroes:

 

✨ https://dataheroes.pro/

 

И конечно статьи о нововведениях и опыте коллег на Хабре по тегам "BI-аналитика", "Управление данными".

 

Если хотите узнать про конкретные направления, как они работают и конкретных людей, пишите в комментарии, мы с удовольствием напишем👇