• Востребованная профессия

Факультет
Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

  • Python Python
  • SQL SQL
  • NoSQL NoSQL
  • ANNs ANNs
  • GAN GAN
  • Keras Keras
  • TensorFlow TensorFlow
  • Kaggle
  • Docker Docker
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Государственная образовательная лицензия
от   в месяц Россия ...список стран и валют Россия Беларусь Китай Казахстан Украина Молдова Армения Кыргызстан Узбекистан При рассрочке до 36 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ17
    +6 месяцев мед. практика
  • РЕЗУЛЬТАТДиплом
    15 работ в портфолио
  • ГАРАНТИЯТрудоустройство
    после обучения

Оставьте заявку

Начало обучения:
Старт потока каждые 2 недели

Отправляя заявку, вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Для вас согласован подарок, с помощью которого можно уменьшить стоимость программы. Узнайте все подробности у менеджера.

Получите свой грант10 000 ₽на обучение

Получить грант
Data Scientist анализирует большой объём данных, прогнозирует события и помогает находить неочевидные закономерности. С помощью машинного обучения он может ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Рынку нужны специалисты Data Science
Источник данных: Headhunter
80 000 ₽
Зарплата в месяц
11% от всех
Доступных вакансий
на hh.ru
130 000 ₽
Зарплата в месяц
56% от всех
Доступных вакансий на hh.ru

Кому подойдет курс

Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

Станьте Data Scientist с нуля

Актуальная программа
Актуальная программа
Обучение состоит из вебинаров и предзаписанных видеокурсов. Мы учитываем требования работодателей и ежегодно обновляем программу.
Опытные преподаватели
Опытные преподаватели
Вы обучаетесь у экспертов, которые постоянно используют искусственный интеллект в своих проектах.
Много практики
Много практики
Вы научитесь решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения. После обучения у вас будет 12 кейсов в портфолио.
Медицинская специализация
Медицинская специализация
Вы поработаете с медицинскими данными, проанализируете исследования лекарств, познакомитесь с рынком труда. При этом начать работать можно и до специализации.
Медицинская специализация
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн- и офлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.
100%
студентов GeekBrains, которые обратились в наш Центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности

Как вы найдете работу с помощью GeekBrains

Обучаем профессии
Получите все необходимые знания по Data Science и закрепите их на практике.
Улучшаем резюме
Научитесь выгодно подчёркивать свои преимущества и выделяться на фоне других кандидатов.
Рекомендуем вакансии
Вы всегда сможете откликнуться на интересные вакансии в разделе «Карьера», даже во время обучения.
Помогаем пройти собеседование
Подготовитесь к интервью на позицию специалиста Data Science: разберёте вопросы и ошибки.

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Наши ученики трудоустроились в компании

Наши студенты достигают успеха

Программа обучения

Подготовительный блок

Их необязательно проходить, но они помогут настроиться на обучение.
Курсы
Видеокурс: как учиться эффективно
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
7 уроков
Git. Базовый курс
Вы освоите все ключевые операции в системе: создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений и многое другое.Курс приблизит вас к прохождению собеседования, где несколько вопросов обычно посвящены системе контроля версий.
13 уроков
Основы математики
Это подготовительный курс, в котором студенты восполнят необходимые базовые знания по математике.Курс позволит облегчить вхождение в профессию.
14 уроков
I четверть

Программирование и машинное обучение

Освоите Python и восполните знания по математике для дальнейшего освоения профессии.
Проект
— Разведочный анализ данных (EDA)
Курсы
Встреча студентов с деканом факультета
Основы языка Python
Вы узнаете, как создаются объекты в Python и к каким типам данных они могут относиться, научитесь работать с циклами, писать функции, импортировать модули и библиотеки, работать с файлами, основам ООП.
11 уроков
Введение в высшую математику
Научим решать задачи из линейной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа и теории вероятностей.
6 уроков
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
10 уроков
II четверть

Математика для Data Science

Проекты
— Модель предсказания цены на недвижимость
— Модель прогнозирования среднего балла на ЕГЭ
Курсы
Введение в математический анализ
Сможете находить производные сложных функций, отличать биекцию от сюръекции, работать с множествами, интегралами и пределами.
11 уроков
Линейная алгебра
Расскажем о линейном пространстве, линейных преобразованиях и системах уравнений. Познакомитесь с матрицами, сингулярным разложением и матричными операциями.
5 уроков
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
8 уроков
Алгоритмы и структуры данных на Python
Потренируетесь решать задачи с помощью фундаментальных алгоритмов и структур данных.
8 уроков
Алгоритмы анализа данных
Узнаете, как устроены алгоритмы.
8 уроков
III четверть

Библиотеки Python и MySQL

Научитесь проектировать базы данных и проверять статистические гипотезы.
Проекты
— Модель кредитного скоринга для банка
— Рабочая база данных на основе анализа интерфейса сервиса или личного проекта
Курсы
Библиотеки Python для Data Science: продолжение
Вы научитесь анализировать данные и проверять статистические гипотезы, потренируетесь строить и интерпретировать модели классификации.
4 урока
Linux. Рабочая станция
Познакомитесь с устройством файловой системы Linux, поработаете в планировщике задач, изучите основы сетевой безопасности.
8 уроков
Основы реляционных баз данных. MySQL
Научитесь проектировать и работать с базами данных на самой популярной СУБД.
12 уроков
IV четверть

Нейронные сети

Научитесь работать со свёрточными и рекуррентными сетями, а также работать с PyTorch и создавать циклы обучения моделей.
Проекты
— Нейронная сеть, которая умеет распознавать изображения
— Приложение, которое анализирует объекты в кадре и выводит их
— Чат-бот
Курсы
Введение в нейронные сети
Расскажем, как работают библиотеки машинного обучение Keras и TensorFlow, свёрточные и рекуррентные нейронные сети.
8 уроков
Глубокое обучение в компьютерном зрении
Получите знания о том, как устроена работа нейронных сетей в компьютерном зрении.
8 уроков
Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей
Познакомитесь с архитектурой рекуррентных и нейронных сетей (LSTM, U-net). Научитесь работать с PyTorch: создавать циклы обучения модели для классификации изображений, работать с дискриминатором и генератором, распознавать эмоции по снимкам.
5 уроков
V четверть

Задачи искусственного интеллекта

Курсы
Машинное обучение в бизнесе
Ознакомитесь с прикладными задачами, в которых машинное обучение хорошо работает и приносит пользу в виде увеличения финансовых показателей либо улучшения (автоматизации) процессов в компании.
9 уроков
Введение в обработку естественного языка
Сможете ориентироваться в подходах классической обработки текстов и в нейросетевых подходах, будете знать как выстроить пайплайн для построения бота говорилки и как применять к нему разные технологии генерации фраз.
16 уроков
VI четверть

Анализ данных в медицине

Узнаете, как извлекать из данных полезную информацию и использовать её в решении задач.
Проекты
— Научитесь определять эффективность лекарств
Курсы
Язык R для анализа данных
Научитесь производить различные манипуляции с данными, начиная от импорта данных и заканчивая их подготовкой к дальнейшему статистическому анализу с использованием готовых функций пакетов dplyr, lubridate, а также применять самостоятельно написанные функции и циклы.
6 уроков
Введение в молекулярную биологию и генетику
После прохождения курса по введению в молекулярную биологию вы сможете работать с обработанными генетическими данными, понимать их особенности и происхождение, а так же автоматически получать их из баз данных NCBI, KEGG, PDB.
6 уроков
Введение в анализ данных в медицине
Узнаете о том, какие профессии есть в сфере анализа медицинских данных, что представляют из себя эти данные и для решения каких задач используются.
8 уроков
Прикладная статистика в медицине
Узнаете, какие статистические методы применяются для анализа медицинских данных и на практике научитесь их использовать. В конце курса вас ожидает итоговый проект, где вы самостоятельно сможете определить эффективность лекарства.
9 уроков
VII четверть

Прикладные задачи анализа медицинских данных

Научитесь использовать машинное обучения в различных медицинских задачах.
Проекты
— Пройдёте соревнование после каждого курса
Курсы
Прогнозирование и диагностика в медицине с помощью машинного обучения
Научитесь применять методы машинного обучения на примере реального набора данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ.
4 урока
Computer Vision для медицинских изображений
Перейдёте к более сложным задачам: сегментации и классификации изображений по КТ и МРТ.
4 урока
Применение NLP в здравоохранении
В завершающей части познакомитесь с типовыми задачами обработки естественного языка: классификацией и поиском именованных сущностей.
4 урока

Курсы со свободной датой старта

Курсы
Подготовка к собеседованию
Рассмотрим особенности IT-специальностей, правила составления резюме и портфолио, отклика на вакансии и собеседования с работодателем. Курс покажет возможности работы на фрилансе и ее тонкости, научит использовать биржи фриланса.
13 уроков
Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle
Рассмотрим основные этапы соревнований по машинному обучению, научимся детально визуализировать данные и находить скрытые инсайты в данных, подробно остановимся на построении стратегии валидации моделей, рассмотрим разнообразные техники построения новых признаков
8 уроков
Открыть всю программу

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо! Ваша заявка принята.
Мы уже выслали программу курса на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Ревьюер
Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.
Специалисты поддержки
Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Чат с одногруппниками
Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.

Ваше резюме после обучения

Портфолио
Артур Морозкин
Junior Data Scientist
90 000 ₽
График
Удалённая работа
Образование
GeekBrains, Data Science в медицине, 2021
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Git, Linux, bash, SQL/noSQL
— Python, библиотеки для анализа данных и визуализации: NumPy, Matplotlib, pandas, Scikit-learn
— Статистический анализ, анализ данных клинических исследований на R и Python
— Применение алгоритмов машинного обучения на Python
— Фреймворки для нейронных сетей: Keras, TensorFlow, PyTorch
— Обработка естественного языка с помощью Python в медицине
— Обработка медицинских данных: табличных данных, временных рядов
— Применение компьютерного зрения для решения медицинских задач
Портфолио

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке

Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. Это значит, что у вас будет официальный документ, который подтвердит профессиональную переподготовку. Для работодателя это показатель, что вы разобрались в Data Science и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.
Диплом Data Scienceв медицине

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского языка с Lingualeo
Изучение английского языка с Kespa
3 месяца к Premium подписке
Ключ от продуктовJetBrains
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка
Защитное решение «Лаборатории Касперского»
Защитное решение «Лаборатории Касперского»
Пробная версия на 3 месяца

Почему студенты
выбирают GeekBrains

GeekBrains ― лидирующая образовательная онлайн-платформа для специалистов в IT и диджитал. Обучаем с нуля востребованным специальностям и профессиям.
11 лет
обучаем востребованным
профессиям
2,7 млн
пользователей
312 000
активных студентов
2 800
преподавателей
и наставников
965 000
человек построили
карьеру с нами
Программы обучения
современным профессиям
Готовим специалистов актуальных профессий и для разных областей: учим как веб-разработке, так и машинному обучению или созданию искусственного интеллекта.
База знаний
В распоряжении студентов есть онлайн-библиотека с видеоуроками, учебными статьями и подкастами. Учится можно где угодно с помощью ноутбука, планшета или смартфона.
Бесплатные мероприятия
и онлайн-марафоны
Получите ответы на сложные вопросы про переход в IT и трудоустройство, выберите для себя одну из ключевых специализаций в IT и получите гайд для создания карьеры с нуля.
Коммьюнити
Наша платформа объединяет крупнейшее сообщество IT-специалистов: практикующих экспертов, работодателей и людей, которые осваивают новые профессии.
Государственная лицензия ДПО № 040485
Проводим обучение на основании государственной лицензии от 3 декабря 2019 года на право оказывать услуги по дополнительному профессиональному образованию и дополнительному образованию детей и взрослых.
Посмотрите лицензию и приложение
1,1 Мб
После успешного прохождения выпускных испытаний студенты получают документ, подтверждающий уровень их компетенций
Наши выпускники работают и стажируются в компаниях
Что о нас говорят и пишут
Жанара Абидова
46 лет, Юрмала
Лингвист-переводчик
Студент программы «Разработчик»
Цель обучения
найти себя, освоить новую перспективную профессию
Цель по доходу
80 000 ₽
Карьерные ожидания
стать аналитиком или продакт-менеджером
Выход на работу
планирует начать работу через 11 месяцев
Программа нравится. Преподаватель Ильнар Шафигуллин — прекрасный оратор. Все логично, без воды, прекрасная дикция и чувство юмора. Материалы в лекциях хорошо структурированы, презентации продуманы. Семинары дают полезную отработку полученных знаний. Преподаватель Денис Карпенко проводит их в виде квизов, теория легко усваивается
Анастасия Зубковских
23 года, Челябинск
Бариста, фрилансер-таргетолог
Студент программы «Разработчик»
Цель обучения
найти себя, освоить новую перспективную профессию
Цель по доходу
80 000 ₽
Карьерные ожидания
стать аналитиком или продакт-менеджером
Выход на работу
планирует начать работу через 11 месяцев
Раньше даже представить не могла, что получится решать задачи и писать код, на деле это оказалось не так уж страшно. Чувствую в себе потенциал! Нравится постепенное нарастание сложности материала. Здорово, что можно отработать новые знания на практике с преподавателем в режиме реального времени. Преподаватели все  подробно разжевывают, стараются помочь даже вне семинаров.
Жанара Абидова
46 лет, Юрмала
Лингвист-переводчик
Студент программы «Разработчик»
Программа нравится. Преподаватель Ильнар Шафигуллин — прекрасный оратор. Все логично, без воды, прекрасная дикция и чувство юмора. Материалы в лекциях хорошо структурированы, презентации продуманы. Семинары дают полезную отработку полученных знаний. Преподаватель Денис Карпенко проводит их в виде квизов, теория легко усваивается
Анастасия Зубковских
23 года, Челябинск
Бариста, фрилансер-таргетолог
Студент программы «Разработчик»
Раньше даже представить не могла, что получится решать задачи и писать код, на деле это оказалось не так уж страшно. Чувствую в себе потенциал! Нравится постепенное нарастание сложности материала. Здорово, что можно отработать новые знания на практике с преподавателем в режиме реального времени. Преподаватели все  подробно разжевывают, стараются помочь даже вне семинаров.
Название СМИ
Автор:
Программа нравится. Преподаватель Ильнар Шафигуллин — прекрасный оратор. Все логично, без воды, прекрасная дикция и чувство юмора. Материалы в лекциях хорошо структурированы, презентации продуманы. Семинары дают полезную отработку полученных знаний. Преподаватель Денис Карпенко проводит их в виде квизов, теория легко усваивается
Читать подробнее
Название СМИ
Автор:
Раньше даже представить не могла, что получится решать задачи и писать код, на деле это оказалось не так уж страшно. Чувствую в себе потенциал! Нравится постепенное нарастание сложности материала. Здорово, что можно отработать новые знания на практике с преподавателем в режиме реального времени. Преподаватели все  подробно разжевывают, стараются помочь даже вне семинаров.
Читать подробнее
Название награды
Год награждения:
Читать подробнее
Название награды
Год награждения:
Читать подробнее

Выберите пакет обучения

В зависимости от ваших целей и амбиций выберите комбинированное предложение по обучению. Длительность программы, учебный план и набор технологий зависят от пакетов

В любом пакете уже включено:

Диплом о профессиональной переподготовке

Государственная образовательная лицензия

Гарантия трудоустройства

Доступ к дополнительными курсам GeekBrains  на ограниченное время

Выгода 20% при единовременной оплате

В каждом пакете первый год обучения включает:

15
месяцев
обучения
=
3
месяца
Общий блок
+
9
месяцев
Специализация
+
3
месяца
Трудоустройство
или создание бизнеса
на ваш выбор в ходе обучения
Intern
IT-Специалист

Специалист

от  ₽
от  ₽
в месяц при рассрочке до 36 месяцев
Уровень навыков и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Intern
Длительность
обучения
6 мес
Гарантия трудоустройства
через 6 мес
Доход после обучения
от 60 000 ₽
Выбрать
Выбрано
Junior
.

Специалист

от  ₽
от  ₽
в месяц при рассрочке до 36 месяцев
Уровень навыков и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Junior
Длительность
обучения
12 мес
Гарантия трудоустройства
через 9 мес
Доход после обучения
от 80 000 ₽
Потенциальный доход через 3 года
от 120 000 ₽
Выбрать
Выбрано
Junior
.

Разработчик

от  ₽
от  ₽
в месяц при рассрочке до 36 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Junior
Длительность
обучения
12 мес
Гарантия трудоустройства
через 9 мес
Доход после обучения
от 80 000 ₽
Потенциальный доход через 3 года
от 150 000 ₽
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
Middle
Диджитал-мастер

Digital-master

от  ₽
от  ₽
в месяц при рассрочке до 36 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle
Длительность
обучения
24 мес
Гарантия трудоустройства
через 9 мес
Доход после обучения
от 80 000 ₽
Потенциальный доход через 3 года
от 200 000 ₽
Спецпрограмма
для Digital-мастеров
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
Middle+
Гик

Geek

от  ₽
от  ₽
в месяц при рассрочке до 36 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle+
Длительность
обучения
36 мес
Гарантия трудоустройства
через 9 мес
Доход после обучения
от 80 000 ₽
Потенциальный доход через 3 года
от 250 000 ₽
Спецпрограмма
для Geek’ов
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
+ Отраслевая специализация
Выбрать
Выбрано

Дополнительная информация

Направьте материнский капитал на образование любого из детей.

Оформите налоговый вычет и верните 13 % от стоимости обучения.

Используйте материнский капитал

Получите налоговый вычет — 13%

  • Востребованная профессия

Факультет
Data Science в медицине

Поможем построить карьеру в Data Science с нуля. Вы научитесь решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

от ₽ в месяц от в месяц Россия ...список стран и валют Россия Беларусь Китай Казахстан Украина Молдова Армения Кыргызстан Узбекистан При рассрочке до 36 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
    • Длительность 23 месяца
    • 6 месяцев медицинская практика
    • 2 занятия в неделю
    • 15 работ в портфолио
    • Гарантия трудоустройства
    • Диплом после обучения
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятие в группе с преподавателем
    • Онлайн-встречи с экспертами
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
    • Практические занятия
    • Домашняя работа
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Государственная образовательная лицензия

Оставьте заявку

Начало обучения:
Старт потока каждые 2 недели

Отправляя заявку, вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Часто задаваемые вопросы

Как проходит обучение?
Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время по Москве. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.
Что делать, если я не могу учиться онлайн?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Можно ли делать перерывы в обучении?
Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.
Кто преподаёт в GeekBrains?
Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.
Помогаете ли вы с трудоустройством?
Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: sales@geekbrains.ru или 8-800-700-68-41 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на support@geekbrains.ru.
Какой требуется опыт для обучения?
Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?
Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.