Востребованная профессия

Факультет аналитики Big Data

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Диплом о профессиональной
переподготовке
Государственная
образовательная лицензия
5 490  ₽ в месяц
2 490 в месяц
При рассрочке до 36 месяцев
Разные форматы обучения
  • Занятия в группе с преподавателем
  • Онлайн-лекции и вебинары
  • Видеозаписи занятий
Длительность
18 Месяцев
2 занятия в неделю
Результат
Диплом
4 работ в портфолио
Гарантия
Трудоустройство
после обучения
40%
скидка до
21 июля
40%
скидка до
21 июля

Оставьте заявку

Начало обучения: 23 Июля
Старт потока каждые 4 недели

Отправляя заявку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Длительность
18 Месяцев
1-2 занятия в неделю
Результат
Диплом после обучения
9 работ в портфолио
Гарантия
Трудоустройство
после обучения
Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Аналитики Big Data востребованы на рынке
Источник данных: Headhunter
80 000 ₽
Зарплата в месяц
9% от всех
Доступных вакансий на hh.ru
130 000 ₽
Зарплата в месяц
55% от всех
Доступных вакансий на hh.ru

Кому подойдет курс

Новичкам
Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
Начинающим
аналитикам
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Практикующим
IT-специалистам
Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Станьте аналитиком Big Data с нуля

Командная работа
Практикующие специалисты
Они консультируют бизнесы и развивают data-driven подход в работе. Вы учитесь у экспертов из Delivery Club и «МегаФона».
Актуальная программа
Актуальная программа
Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и учитываем требования работодателей.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн- и офлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.
100%
студентов GeekBrains, которые обратились в наш Центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности

Как вы найдете работу с помощью GeekBrains

Дадим необходимые знания
Пройдёте обучение по большим данным и получите необходимые навыки на основном курсе и факультативах от компаний-партнёров.
Вместе оформим резюме
Вы подадите заявку в сервис трудоустройства, а HR-специалисты GeekBrains помогут создать резюме, которое выделит вас среди других кандидатов.
Предложим подходящие вакансии
Вы будете рассматривать предложенные нами позиции, откликаться на вакансии из раздела «Карьера» и участвовать в поиске идеального места работы.
Поможем пройти собеседования
Подготовьтесь к собеседованию на должность специалиста по Big Data. В конце поздравим с оффером :)

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Наши ученики трудоустроились в компании

Наши студенты достигают успеха

Программа обучения

Подготовительный блок

Курсы
Видеокурс: как учиться эффективно
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
7 уроков
Основы языка Python
Поможем освоить Python и решать на нём задачи. Вы научитесь работать с объектами, типами данных, циклами, функциями, модулями, библиотеками.
14 видеоуроков
I четверть

Фундамент анализа данных

Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn). 
Проект
Закрытое соревнование на Kaggle по предсказанию цены на недвижимость — решение задачи регрессии.
Курсы
Встреча студентов с деканом факультета
Основы языка Python
На курсе вы освоите объектно-ориентированное программирование, познакомитесь с нюансами установки интерпретатора для различных систем, выбора среды разработки и отладки кода.
6 недель — 11 уроков
Linux. Рабочая станция
Разберете базовые основы работы в Linux: основы работы в оболочке Linux, управление пользователями и правами файлов, работа с процессами и управление загрузкой и сервисами в Linux.
4 недели — 8 уроков
Основы реляционных баз данных. MySQL
Научитесь проектировать и работать с базами данных на самой популярной СУБД.
6 недель — 12 уроков
Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, Scikit-learn
Освоите инструменты дата-сайентиста. Узнаете, как работают библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
5 недель — 10 уроков
II четверть

Сбор, обработка и хранение данных

Это основы Big Data. Студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop.
Проекты
— Несколько пауков для сбора данных с сайтов разной сложности: от открытого API до динамических страниц.
— Хранение и обработка полученных данных.
Курсы
Методы сбора и обработки данных из сети Интернет
Основы компьютерных сетей, работа с HTTP, открытыми данными. Основы веба: HTML/CSS, JavaScript; принципы работы с RESTful и SOAP.
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Базы данных для аналитиков
Изучите работу долговременных хранилищ, начнёте работать с MySQL и другими базами данных: MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse.
4 недели — 8 уроков
Big Data. Введение в экосистему Hadoop
Поработаете с парадигмой MapReduce и файловой системой HDFS, начнёте управлять ресурсами кластеров и планированием заданий в YARN, внедрите потоковую обработку данных. Изучите NoSQL, принципы ETL и архитектуры Data Lake и Lambda Architecture.
4 недели — 8 уроков
III четверть

Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group

Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.
Проекты
— Разведочный анализ данных (EDA) на основе выбранного датасета: визуализация, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ.
— Предиктивная аналитика выбранного датасета.
— Участие в одном или двух соревнованиях на Kaggle: предсказать средний балл на экзамене по математике, который получают ученики репетиторов; предсказать, подойдет ли репетитор для подготовки к экзамену по математике.
— Проект от X5 Retail Group: А/Б-тестирование на данных офлайн-ритейла.
Курсы
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
4 недели — 8 уроков
Алгоритмы анализа данных
Узнаете, как устроены алгоритмы на самом низком уровне — математики.
4 недели — 8 уроков
IV четверть

Системы машинного обучения. Рекомендательные системы

Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. Курсовой проект будет включать разработку рекомендательной системы.
Проекты
— Проект разработки модели с помощью Flask от сырых данных и типичных для отрасли задач до внедрения.
— Рекомендательная система на основе коллаборативной фильтрации.
Курсы
Машинное обучение в бизнесе
Вы познакомитесь с задачами, в которых машинное обучение помогает автоматизировать бизнес-процессы и улучшать финансовые показатели. Будут задачи по ретаргетингу, look-alike аудитории, uplift-моделированию. Также будут задачи по формулированию гипотез, презентации результатов, интеграции и АБ-тестированию ML-моделей.
5 недель — 9 уроков
Фреймворк Apache Spark
Владение базовыми навыками работы в Spark входит в стандартный набор инструментов по распределенной обработке больших данных. На курсе вы рассмотрите основы архитектуры Spark, принципы построения, оптимизации запросов, пакетной обработки данных с использованием Python API. 
4 недели — 9 уроков
Рекомендательные системы
На курсе вы рассмотрите теорию и практику решения задач машинного обучения в трёх частях: введение в машинное обучение, типы обучений, обучение с учителем, обучение без учителя, типы задач под каждое из обучений, задачи классификации, анализ временных рядов и предикативные модели.
4 недели — 8 уроков
V четверть

Аналитика Big Data для бизнеса

Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.Также студенты познакомятся с real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming.
Курсы
Анализ данных в Power BI
На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.
4 недели —  8 уроков
Потоковая обработка данных
Поработаете с высоконагруженными системами и обработаете данные в реальном времени, напишете сервисы с использованием Spark Streaming.
4 недели —  8 уроков
Финальный проект
Сделаете проект с применением всех изученных технологий — индивидуально или в команде.
5 недель —  9 уроков

Курсы со свободной датой старта

Подготовка к собеседованию аналитика Big Data
Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.
3 недели — 6 уроков
Введение в высшую математику
Курс для полного понимания машинного обучения: задачи из математического анализа, линейной алгебры, аналитической геометрии и теории вероятностей.
4 недели — 8 уроков
Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс
Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.
5 недель — 9 уроков
Видеокурс от Delivery Club
Каждый урок посвящён определённой задаче Delivery Club. Вы изучите методы прогнозирования спроса, продвинутые алгоритмы кластеризации и работу с географией. Узнаете, как использовать внешние данные для прогнозирования количества заказов в ресторанах.
5 недель — 10 уроков
Язык R для анализа данных
Узнаете, как писать эффективный код, формулировать гипотезы на основе данных и превращать их в полезную информацию.
4 недели — 8 уроков
Видокурс от Reg.ru.
Системы сбора логов
Познакомитесь с системой сбора логов, в том числе в микросервисной среде. Уроки посвящены ELK-стеку, syslog/rsyslog, sentry. Также поговорим об использовании этих инструментов в расследовании инцидентов.
1 неделя — 2 урока
Видеокурс от X5 RETAIL GROUP.
A/B тестирование от основ до продвинутых подходов
На курсе вы подробно изучите, что такое A/B тесты, для чего применяется этот инструмент, как применяется A/B тестирования в отрасли ритейл, на примере X5 RETAIL GROUP, разберем тему валидации результатов тестирования. 
6 недель — 12 уроков
Открыть всю программу

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо! Ваша заявка принята.
Мы уже выслали программу курса на вашу почту.
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Ревьюер
Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.
Специалисты техподдержки
Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Чат с одногруппниками
Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.

Ваше резюме после обучения

Иван Гришин
Аналитик Big Data
120 000 ₽
График
Удалённая работа
Образование
GeekBrains, Аналитика Big Data
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Владею методами анализа больших данных и методами машинного обучения
— Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей
— Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
— Владею SQL и NoSQL СУБД
— Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных
— Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)
Портфолио

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке

Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. Это значит, что у вас будет официальный документ, который подтвердит профессиональную переподготовку. Для работодателя это показатель, что вы разобрались в Data Science и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского языка с Lingualeo
3 месяца к Premium подписке
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка
Защитное решение «Лаборатории Касперского»
Пробная версия на 3 месяца
Востребованная профессия

Факультет аналитики Big Data

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

7 490
7 490 в месяц
При рассрочке на 36 месяцев
Получите дополнительную скидку при оплате обучения одним платежом
ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Длительность 18 месяцев

1-2 занятия в неделю

9 работ в портфолио

Гарантия трудоустройства

Диплом после обучения

РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ

Занятия в группе с преподавателем

Онлайн-встречи с экспертами

Онлайн-лекции и вебинары

Видеозаписи занятий

Практические задания

Домашняя работа

Диплом о профессиональной переподготовке
Государственная
образовательная лицензия
Диплом о профессиональной
переподготовке
Государственная
образовательная лицензия
40%
скидка до
21 июля
40%
скидка до
21 июля

Оставьте заявку

Начало обучения: 23 Июля, 10 августа
Старт потока каждые 4 недели
Осталось мест: 8

Отправляя заявку,  вы принимаете условия договора-оферты и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо! 
Ваша заявка принята. Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время.
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Диплом о профессиональной
переподготовке
Государственная
образовательная лицензия
Хочу учиться